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數(shù)倉(cāng)建模分層理論

所以數(shù)倉(cāng)分層是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中十分重要的一個(gè)環(huán)節(jié)， 優(yōu)秀的分層設(shè)計(jì)能夠讓整個(gè)數(shù)據(jù)體系更容易理解和使用 。

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數(shù)據(jù)有秩序地流轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期能夠清晰明確被設(shè)計(jì)者和使用者感知。簡(jiǎn)單說(shuō)就是使數(shù)倉(cāng)整體看起來(lái)層次清晰、依賴關(guān)系直觀。

兩種經(jīng)典的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模方法 前面的分層設(shè)計(jì)中你會(huì)發(fā)現(xiàn)有兩種設(shè)計(jì)方法，關(guān)系建模和維度建模，下面分別簡(jiǎn)單介紹其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。 維度建模 (1)定義 維度模型是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域另一位大師Ralph Kimball 所倡導(dǎo)的。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的、且隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合。

MySQL的GIS、GEO入門筆記

MySQL中自帶函數(shù) st_geohash(longtude，latitude，max_length) 或 st_geohash(point， max_length) 即可生成某一點(diǎn)的geohash值。

哦，對(duì)了，geometry類型好像不能為null，所以建表時(shí)必須為not null。geomfromtext()函數(shù)是將字符串格式的點(diǎn)坐標(biāo)，轉(zhuǎn)化成geometry類型，還有個(gè)字段geohash是根據(jù)gis字段的值自動(dòng)生成的，可以仔細(xì)看看建表腳本。

習(xí)題：①將Raster文件、Shapefile文件導(dǎo)入Geodatebase；②gird文件生成坡度圖的方法和流程；③*.mxd是什么文件，具有什么功能。

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在gis中計(jì)算柵格面積一般是用柵格進(jìn)行疊加計(jì)算。因?yàn)闁鸥裼?jì)算面積并不能像矢量數(shù)據(jù)那樣在屬性表中使用Calculate Geometry工具計(jì)算。一種簡(jiǎn)單的方法是將柵格轉(zhuǎn)成矢量，然后計(jì)算。

GIS內(nèi)核 Geotools Geotools是一套基于Java平臺(tái)的開源GIS API中間件，實(shí)現(xiàn)了完整的GIS底層功能。空間數(shù)據(jù)導(dǎo)入/轉(zhuǎn)換地理數(shù)據(jù)的獲取 地理數(shù)據(jù)來(lái)自文件、數(shù)據(jù)庫(kù)和WMS/WFS服務(wù)器。

大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)——維度管理

蘇寧八大產(chǎn)業(yè)，每個(gè)產(chǎn)業(yè)有自己的數(shù)據(jù)集市，每個(gè)數(shù)據(jù)集市有自己的維度表，沒有統(tǒng)一的維度管理(包括管理規(guī)范和系統(tǒng)支撐)。

因?yàn)樵谀ズ掀冢袁F(xiàn)有設(shè)備不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)中心管理要求；運(yùn)維管理人員的沒有經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代新的運(yùn)維管理思路的熏陶，技術(shù)水平與之不匹配；還有就是數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理制度不都完善，相應(yīng)的管理水平不高。

維度屬于一個(gè)數(shù)據(jù)域，如地理維度(其中包括國(guó)家、地區(qū)、 省以及城市等級(jí)別的內(nèi)容)、時(shí)間維度(其中包括年、季、月、周、日等級(jí)別的內(nèi)容)。維度是維度建模的基礎(chǔ)和靈魂。

在微觀層，大數(shù)據(jù)治理的概念包括以下三個(gè)層面：數(shù)據(jù)獲取與采集層：這一層面涉及到從各種來(lái)源收集和獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程。包括確定需要采集的數(shù)據(jù)類型和來(lái)源，建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和流程，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性。

數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)選型與落地,看這篇就夠了

以下，我從數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、選型與落地來(lái)讓大家入門。 數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)面臨什么樣的挑戰(zhàn)呢？ 業(yè)務(wù)剛開始我們只用單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)就夠了，但隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模和用戶規(guī)模上升，這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)面臨IO瓶頸、存儲(chǔ)瓶頸、可用性、安全性問題。

與上層的分析工具結(jié)合較好，上層的分析工具接入這類數(shù)據(jù)產(chǎn)品后，可直接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的圖形化展示和olap分析。對(duì)數(shù)據(jù)處理性能的提高，這類產(chǎn)品都對(duì) 數(shù)據(jù)的分析性能做了處理，雖然方式不盡相同，有內(nèi)存映射文件存儲(chǔ)的，也有分布式架構(gòu)、列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的。

然后是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具選型 傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：一般會(huì)選擇第三方廠家的數(shù)據(jù)庫(kù)和配套ETL工具。因?yàn)橛械谌街С郑鄬?duì)有保障；但缺點(diǎn)也很明顯，受約束以及成本較高。NoSQL型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：一般是基于hadoop生態(tài)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

Apache Cassandra是一款開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，使用了基于Google BigTable的數(shù)據(jù)模型，與面向行(row)的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或鍵值存儲(chǔ)key-value數(shù)據(jù)庫(kù)不同，Cassandra使用的是寬列存儲(chǔ)模型(Wide Column Stores)。

Spring Cloud Zookeeper 服務(wù)發(fā)現(xiàn)和配置管理基于Apache Zookeeper。1Spring Cloud for Amazon Web Services 快速和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)集成。

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文章鏈接：http://bm7419.com/article27/dgsdejj.html

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