用代碼分析Python坐標軸操作及設置-創(chuàng)新互聯(lián)

小編這次要給大家分享的是用代碼分析Python坐標軸操作及設置，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)公司服務項目包括察雅網(wǎng)站建設、察雅網(wǎng)站制作、察雅網(wǎng)頁制作以及察雅網(wǎng)絡營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，察雅網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到察雅省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

01、加載庫

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

02、示例數(shù)據(jù)

x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.power(x, 2) * 0.05 # 指數(shù)運算
df = pd.DataFrame({'a': y1, 'b': y2}, index=x)

1、默認設置下的圖形

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.show()

2、設置坐標軸標簽字體大小和顏色

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

3、更改豎軸刻度范圍

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

本文題目：用代碼分析Python坐標軸操作及設置-創(chuàng)新互聯(lián)
文章轉(zhuǎn)載：http://bm7419.com/article28/cesojp.html

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