SQL優(yōu)化總結(jié) 

SQL是每個Java程序員必回的一項技能,  對于項目中的各種復(fù)雜業(yè)務(wù), 你是否能寫出高效率, 簡潔的SQL對于項目的運行效率和穩(wěn)定性是有非常大的作用的. 通過個人的理解和網(wǎng)上的資料總結(jié)了一下常見的SQL優(yōu)化知識:

創(chuàng)新互聯(lián)建站專注于成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站開發(fā)。公司秉持“客戶至上,用心服務(wù)”的宗旨,從客戶的利益和觀點出發(fā),讓客戶在網(wǎng)絡(luò)營銷中找到自己的駐足之地。尊重和關(guān)懷每一位客戶，用嚴(yán)謹?shù)膽B(tài)度對待客戶，用專業(yè)的服務(wù)創(chuàng)造價值，成為客戶值得信賴的朋友，為客戶解除后顧之憂。

 

（1） 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：

ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.

（2） WHERE子句中的連接順序．： 
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： 
ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間

（4） 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)： 
ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等；

（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200

（6） 使用DECODE函數(shù)來減少處理時間： 
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.

（7） 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問： 
如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)

（8） 刪除重復(fù)記錄： 
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子： 

1 DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) 
2 FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

（9） 用TRUNCATE替代DELETE：

當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10） 盡量多使用COMMIT： 
 只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少: 
COMMIT所釋放的資源: 
      a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息. 
      b. 被程序語句獲得的鎖 
      c. redo log buffer 中的空間 
      d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費

（11） 用Where子句替換HAVING子句：

 避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統(tǒng)計，它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點的，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作用，然后再決定放在那里

（12） 減少對表的查詢：

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子： 

1 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT2 TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（13） 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.： 
復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的

（14） 使用表的別名(Alias)：

當(dāng)在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.

（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

 在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 
例子：

1 （高效）SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB') 
2 (低效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（16） 識別'低效執(zhí)行'的SQL語句： 
雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：

1 SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, 
2 ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, 
3 ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, 
4 SQL_TEXT 
5 FROM V$SQLAREA 
6 WHERE EXECUTIONS>0 7 AND BUFFER_GETS > 0 8 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 9 ORDER BY 4 DESC;

（17） 用索引提高效率：

索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.： 
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

（18） 用EXISTS替換DISTINCT： 
當(dāng)提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 例子：

1 (低效): 
2 SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E 
3 WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
4 (高效): 
5 SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' 6 FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

1 （19） sql語句用大寫的；因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行 
2 （20） 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！ 
3 （21） 避免在索引列上使用NOT 通常，　 
4 我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描. 
5 （22） 避免在索引列上使用計算． 
6 WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描． 
7 舉例:

1 低效： 
2 SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 
3 高效: 
4 SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

（23） 用>=替代>

1 高效: 
2 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 3 低效: 
4 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄.

（24） 用UNION替換OR (適用于索引列) 
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

 1 高效: 
 2 SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
 3 FROM LOCATION 
 4 WHERE LOC_ID = 10  5 UNION 6 SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
 7 FROM LOCATION 
 8 WHERE REGION = “MELBOURNE” 
 9 低效: 
10 SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
11 FROM LOCATION 
12 WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.

（25） 用IN來替換OR 
這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實際的執(zhí)行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的．　

1 低效: 
2 SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 3 高效 
4 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對于復(fù)合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引. 

1 低效: (索引失效) 
2 SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 
3 高效: (索引有效) 
4 SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

（27） 總是使用索引的第一個列：

如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優(yōu)化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個列時,優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引

28） 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：

當(dāng)SQL 語句需要UNION兩個查詢結(jié)果集合時,這兩個結(jié)果集合會以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個結(jié)果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結(jié)果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存. 對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量

 1 低效： 
 2 SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
 3 FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
 4 WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 5 UNION 6 SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
 7 FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
 8 WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 9 高效: 
10 SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
11 FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
12 WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'13 UNION ALL14 SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
15 FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
16 WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

（29） 用WHERE替代ORDER BY： 
ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引. 
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序. 
ORDER BY中所有的列必須定義為非空. 
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列. 
例如: 
表DEPT包含以下列: 
DEPT_CODE PK NOT NULL 
DEPT_DESC NOT NULL 
DEPT_TYPE NULL 

1 低效: (索引不被使用) 
2 SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE 
3 高效: (使用索引) 
4 SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

（30） 避免改變索引列的類型.:

當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉(zhuǎn)換. 
假設(shè) EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列. 
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123' 
實際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為: 
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 
幸運的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變. 
現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個字符類型的索引列. 
SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 
這個語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為: 
SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 
因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉(zhuǎn)換, 最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來. 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時, ORACLE會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型

（31） 需要當(dāng)心的WHERE子句:

某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子. 
在下面的例子里, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.

（32） a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提高.

b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

（33） 避免使用耗費資源的操作:

帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎 
執(zhí)行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強

（34） 優(yōu)化GROUP BY:

提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結(jié)果但第二個明顯就快了許多. 

 1 低效: 
 2 SELECT JOB , AVG(SAL) 
 3 FROM EMP 
 4 GROUP by JOB 
 5 HAVING JOB = ‘PRESIDENT'  6 OR JOB = ‘MANAGER' 7 高效: 
 8 SELECT JOB , AVG(SAL) 
 9 FROM EMP 
10 WHERE JOB = ‘PRESIDENT' 11 OR JOB = ‘MANAGER'12 GROUP by JOB

 

SQL避免索引失效:

Oracle 索引的目標(biāo)是避免全表掃描，提高查詢效率，但有些時候卻適得其反。例如一張表中有上百萬條數(shù)據(jù)，對某個字段加了索引，但是查詢時性能并沒有什么提高，這可能是 oracle 索引失效造成的。oracle 索引有一些限制條件，如果你違反了這些索引限制條件，那么即使你已經(jīng)加了索引，oracle還是會執(zhí)行一次全表掃描，查詢的性能不會比不加索引有所提高， 反而可能由于數(shù)據(jù)庫維護索引的系統(tǒng)開銷造成性能更差。

 

1. 對查詢進行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  

 

2. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：  
select id from t where num is null  
可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：  
select id from t where num=0  


3. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。  


4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：  
select id from t where num=10 or num=20  
可以這樣查詢：  
select id from t where num=10  
union all  
select id from t where num=20  


5.in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：  
select id from t where num in(1,2,3)  
對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：  
select id from t where num between 1 and 3  


6.下面模糊查詢也將導(dǎo)致全表掃描：  
select id from t where name like '%abc%'  
若要提高效率，可以考慮全文檢索。  


7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：  
select id from t where num=@num  
可以改為強制查詢使用索引：  
select id from t with(index(索引名)) where num=@num  


8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：  
select id from t where num/2=100  
應(yīng)改為:  
select id from t where num=100*2  


9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：  
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id  
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id  
應(yīng)改為:  
select id from t where name like 'abc%'  
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'  


10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。  


11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。  


12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：  
select col1,col2 into #t from t where 1=0  
這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：  
create table #t(...)  


13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：  
select num from a where num in(select num from b)  
用下面的語句替換：  
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)  


14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。  


15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。  


16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。  


17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。  


18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。  


19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。  


20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。  


21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。  


22.臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。  


23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。  


24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。  


25.盡量避免使用游標(biāo)，因為游標(biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。  


26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。  


27.與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時 間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。  


28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。  


29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。  

30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

 

31.隱式轉(zhuǎn)換導(dǎo)致索引失效.這一點應(yīng)當(dāng)引起重視.也是開發(fā)中經(jīng)常會犯的錯誤. 由于表的字段tu_mdn定義為varchar2(20), 
但在查詢時把該字段作為number類型以where條件傳給Oracle,這樣會導(dǎo)致索引失效. 
錯誤的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 
正確的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333'; 

 

當(dāng)前名稱：SQL優(yōu)化總結(jié) 
文章源于：http://bm7419.com/article28/gejjjp.html

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