AzureAutomation混合runbook管理本地資-創(chuàng)新互聯

之前其實寫到過很多篇關于Azure Automationd的應用，如果想在云上跑一些定時的任務，automation是個不錯的選擇，但是之前寫的博客里實現的場景也都是做一些和云上相關的操作，那么如果我們想把云和本地打通，使用automation去管理本地的機器呢？其實也是可以實現的，我們可以使用automation中的hybrid worker來做這個事，因為automation本身是沒有我們on premise機器的credential的，所以我們需要借助于agent來實現這個功能

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可以先來看一下微軟關于這方面的介紹

Azure 自動化中的 Runbook 可能無權訪問其他云或本地環(huán)境中的資源，因為它們在 Azure 云平臺中運行。 利用 Azure 自動化的混合 Runbook 輔助角色功能，既可以直接在計算機上運行 Runbook，也可以對環(huán)境中的資源運行 Runbook，從而管理這些本地資源。 Runbook 在 Azure 自動化中進行存儲和管理，然后發(fā)送到一臺或多臺指定的計算機。

混合runbook的整體架構可以參考下圖，混合runbook其實還要借助Log Analystics來實現，安裝完成后，會看到Log Analystics的control panel

總的來說其實架構并不復雜，下邊來說說混合runbook能幫我們解決什么問題，在服務器數量很少的時候其實體現的不明顯，但是如果服務器很多的時候，比如我們有很多臺數據庫服務器，我們在每臺服務器上都跑了定時任務進行數據庫備份，但是這種分散的備份腳本不利于統(tǒng)一的管理，不管是開啟/暫停，還是做一些修改，又或者是說要查看腳本執(zhí)行的情況，都需要把管理任務分散到每一臺服務器上去看，但是如果通過統(tǒng)一的hybrid runbook去做，我們就相當于有了一個統(tǒng)一的腳本執(zhí)行的平臺，所有這些任務都可以在這個平臺上去完成

這只是一個簡單的說明，類似地場景還有很多，下面我們來看下如何部署hybrid worker

總體來講我們可以分為三個步驟：

1.部署automation account

2.部署Log Analytics

3.部署hybrid worker

首先先把automation account創(chuàng)建出來

創(chuàng)建完成后可以看到相關的信息

接下來部署Log Analytics，Log Analytics部署也很簡單

可以看到這些信息就代表部署成功了

接下來就可以部署Hybrid worker了

部署Hybrid worker需要用到一個叫New-OnPremiseHybridWorker的腳本，這個腳本我們可以直接通過PowerShellGet下載到

直接通過Install-Script -Name New-OnPremiseHybridWorker進行安裝即可

如果安裝過程中遇到以上報錯，可以嘗試更新PowerShellGet module的版本

install-module PowerShellGet -Force

之后關閉PowerShell再打開嘗試，報錯消失，正常安裝了

下邊就可以開始正式部署了，這個腳本有一些參數是必須要配置的

AutomationAccountName（必需）：自動化帳戶的名稱。

AAResourceGroupName（必需）：與自動化帳戶關聯的資源組的名稱。

OMSResourceGroupName（可選）：Log Analytics 工作區(qū)的資源組的名稱。 如果未指定此資源組，則使用 AAResourceGroupName 。

HybridGroupName（必需）：混合 Runbook 輔助角色組的名稱，可將其指定為支持此方案的 runbook 的目標。

SubscriptionID（必需）：包含自動化帳戶的 Azure 訂閱 ID。

WorkspaceName（可選）：Log Analytics 工作區(qū)名稱。 如果沒有 Log Analytics 工作區(qū)，該腳本會創(chuàng)建并配置一個。

開始部署，可以看到這里其實會下載Log Analystic的agent

完成后，可以在控制面板里看到相關的信息

之后就可以在hybrid worker group里看到剛剛注冊的信息了

之后我們就可以按照正常做runbook的套路操作了，嘗試來創(chuàng)建一個runbook

我們編寫一個簡單的腳本，然后發(fā)布出去

這里可以看到在run的時候是可以選擇要在哪個環(huán)境里運行的，也是和之前云上的runbook有區(qū)別的地方

可以看到在服務器上已經能正常輸出結果了

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