本篇內容主要講解“Nginx訪問日志舉例分析”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Nginx訪問日志舉例分析”吧!
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數(shù)據(jù)接入向導(Wizard)
一. 概述
日志服務在12月份推出了數(shù)據(jù)接入向導(Wizard)功能,快速完成數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、離線投遞, 降低用戶使用日志服務門檻,目前支持的數(shù)據(jù)源以及支持配置如下:
二. 使用指引
如果你還沒有使用過阿里云日志服務功能,可以參考五分鐘快速入門。
我們先以最常見的NGINX訪問日志分析開頭,來一起試一試如何快速接入該類數(shù)據(jù)源。
首先可以采用如下兩種方式進入數(shù)據(jù)接入向導。
新建項目在創(chuàng)建項目和創(chuàng)建日志庫后點擊數(shù)據(jù)接入向導
已存在Logstore點擊列表中數(shù)據(jù)接入向導圖標進入
1. 選擇數(shù)據(jù)類型
選擇 自建軟件 > NGINX。
2. 數(shù)據(jù)源設置
a.按照實際情況填寫配置名稱和日志路徑,填寫實際的log_format信息到NGINX日志格式中。
日志服務會自動提取出相應的鍵名稱。
注意:其中$request會被提取為request_method和request_uri兩個鍵。
b.應用到機器組
如果您之前沒有創(chuàng)建過機器組,請先根據(jù)頁面提示創(chuàng)建機器組。
注意:Logtail配置推送生效時間最長需要3分鐘,請耐心等待
3. 查詢分析 & 可視化
確保日志機器組心跳正常的情況下,可以通過點擊右側預覽按鈕獲取到采集上來的數(shù)據(jù)
日志服務提供預設的數(shù)據(jù)鍵名稱以便分析使用,可以選擇實際數(shù)據(jù)鍵名稱(根據(jù)預覽數(shù)據(jù)生成)和默認數(shù)據(jù)鍵名稱形成映射關系,nginx訪問日志提供的預設數(shù)據(jù)鍵如下:
body_bytes_sent bytes_sent connection connection_requests msec status time_iso8601 time_local content_length content_type host hostname remote_addr remote_port remote_user request_length request_method request_time upstream_response_time request_uri scheme server_addr server_name server_port server_protocol http_user_agent http_referer
各數(shù)據(jù)鍵釋義可參考NGINX相關文檔
點擊下一步,日志服務會為您設置好索引屬性并創(chuàng)建nginx-dashboard儀表盤以供分析使用。
3.1 分析訪問日志
建立好儀表盤之后我們就可以快速分析訪問日志了,可以通過左側導航儀表盤進入分析頁面。
PV/UV統(tǒng)計(pv_uv)
統(tǒng)計最近一天的PV數(shù)和UV數(shù)。
統(tǒng)計語句:
* | select approx_distinct(remote_addr) as uv , count(1) as pv , date_format(date_trunc('hour', __time__), '%m-%d %H:%i') as time group by date_format(date_trunc('hour', __time__), '%m-%d %H:%i') order by time limit 1000
熱點訪問頁面統(tǒng)計(top_page)
統(tǒng)計最近一天訪問最多的20個頁面。
統(tǒng)計語句:
* | select count(1) as pv, split_part(request_uri,'?',1) as path group by split_part(request_uri,'?',1) order by pv desc limit 20
請求方法統(tǒng)計(http_method_percentage)
統(tǒng)計最近一天各種請求方法的占比。
統(tǒng)計語句:
* | select count(1) as pv, request_method group by request_method
http狀態(tài)碼統(tǒng)計(http_status_percentage)
統(tǒng)計最近一天各種http狀態(tài)碼的占比。
統(tǒng)計語句:
* | select count(1) as pv, status group by status
客戶端類型統(tǒng)計(user_agent)
統(tǒng)計最近一天各種瀏覽器的占比。
統(tǒng)計語句:
* | select count(1) as pv, case when http_user_agent like '%Android%' then 'Android' when http_user_agent like '%iPhone%' then 'iOS' else 'unKnown' end as http_user_agent group by case when http_user_agent like '%Android%' then 'Android' when http_user_agent like '%iPhone%' then 'iOS' else 'unKnown' end order by pv desc limit 10
來源頁面統(tǒng)計(top_10_referer)
統(tǒng)計最近一天referer來源于不同域名前十的占比。
統(tǒng)計語句:
* | select count(1) as pv, http_referer group by http_referer order by pv desc
4. 投遞 & ETL
除此之外還提供投遞到MaxCompute(原ODPS)、OSS以及ETL服務,有興趣的同學可參考對應幫助鏈接
到此,相信大家對“Nginx訪問日志舉例分析”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續(xù)學習!
本文名稱:Nginx訪問日志舉例分析
文章轉載:http://bm7419.com/article28/igsccp.html
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