ChatGPT經(jīng)營分析 經(jīng)營分析圖表展示

chatgtp和chatbot區(qū)別

很多人對(duì)這個(gè)可能不懂，其實(shí)chatgpt就是度娘的高級(jí)形式，舉例：我們有什么不懂的，就會(huì)在百度搜索欄里輸入問題，然后就會(huì)出現(xiàn)和這個(gè)問題相關(guān)的很多內(nèi)容，但這時(shí)候看到內(nèi)容很分散很雜，我們需要看好幾個(gè)內(nèi)容然后通過大腦總結(jié)形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內(nèi)容總結(jié)了一下，不再需要通過我們的大腦總結(jié)，總結(jié)內(nèi)容可以通過語音圖像文字呈現(xiàn)。

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人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動(dòng)畫等的轉(zhuǎn)換能力，總結(jié)就需要AI芯片算力等，總結(jié)需要有內(nèi)容就需要很大的數(shù)據(jù)庫，這就是chatgpt涉及的各個(gè)方向。

chatbot和chatgpt的區(qū)別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細(xì)致，而chatbot是專業(yè)的人工智能，目前的應(yīng)用都是為企業(yè)服務(wù)的，比如你問一個(gè)東方財(cái)富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因?yàn)樗麄償?shù)據(jù)庫內(nèi)容的問題，chatbot可以做到內(nèi)容的即時(shí)跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業(yè)。

內(nèi)容是需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內(nèi)容到數(shù)據(jù)庫，人工智能就會(huì)怎么回答你，所以意識(shí)形態(tài)的差異就會(huì)導(dǎo)致歐美不用我們的產(chǎn)品，我們不用歐美的產(chǎn)品。

chatgpt和chatbot在技術(shù)上是沒有多大區(qū)別，chatbot也可以升級(jí)到語音視頻動(dòng)畫圖像，目前國內(nèi)的chatbot因?yàn)槭菍I(yè)領(lǐng)域，所以都有固定的答案，不需要很強(qiáng)大的AI，最終區(qū)別chatgpt需要更大的數(shù)據(jù)庫和算力，僅此而已！

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全部評(píng)論 (4)

最新

陸日升

來自:廣東

贊一個(gè)專業(yè)分析

02-11 13:49

回復(fù)

抄牛牛

來自:廣東

最近很多人在爭論AIGC哪個(gè)是最正宗的問題，其實(shí)答案是沒有爭議的，哪個(gè)公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會(huì)價(jià)值，哪個(gè)公司就正宗的。很顯然，思維要點(diǎn)在于哪人公司可以利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式閉環(huán)的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會(huì)熱點(diǎn)，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關(guān)系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標(biāo)準(zhǔn)的問題，誰能利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會(huì)價(jià)值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式的閉環(huán)，能創(chuàng)造最大的社會(huì)價(jià)值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務(wù)器誰牛逼，誰模型參數(shù)多誰牛逼。這就像你有小孩經(jīng)?？?0分所以你認(rèn)為你兒子將來能當(dāng)總統(tǒng)一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質(zhì)是什么，是讓機(jī)器變得聰明，讓機(jī)器變聰明是為了讓機(jī)器能完成更復(fù)雜的工作。哪些行業(yè)的機(jī)器在現(xiàn)在的科技水平下能能體現(xiàn)最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。 所以剛才的問題的等價(jià)變換成，哪個(gè)行業(yè)能利用AI最快提升生產(chǎn)效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)。 AI+行業(yè)的模式是：數(shù)據(jù)+人+物 所以核心的是，人的平臺(tái)+數(shù)的平臺(tái)+物的平=流量平臺(tái)+大數(shù)據(jù) 人的平臺(tái)：騰迅 META 等 物的平臺(tái)：物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（小米，螢石網(wǎng)絡(luò)，華為） 數(shù)據(jù)平臺(tái)：云服務(wù) 當(dāng)然，最重要的那個(gè)要素其實(shí)是那個(gè)+，是規(guī)?；瘧?yīng)用場景。 只有規(guī)模化的應(yīng)用場景，真是社會(huì)真正需要的。 打造了規(guī)?；瘧?yīng)用場景的，是昆侖成維，是螢石網(wǎng)絡(luò)（不看好小米是因?yàn)槟莻€(gè)+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經(jīng)營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個(gè)問題的時(shí)侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經(jīng)在這個(gè)問題上深思熟慮很久了。因?yàn)槔鋈f維在研究天工模型的時(shí)侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實(shí)原理模型并不是那么重要，是價(jià)值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實(shí),AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實(shí)是按照我們?cè)O(shè)定好的路徑去處理數(shù)據(jù)。 同時(shí)，模型也并不見得是參數(shù)越多越智能，而是找到性價(jià)比最好的應(yīng)用場景。在沒有找到規(guī)?；膽?yīng)用場景盈利之前，不要說利好GPU什么的話出來。我不會(huì)花一萬塊錢的電費(fèi)問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現(xiàn)實(shí)就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應(yīng)用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應(yīng)用拼成規(guī)模化應(yīng)用的場景問題。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)解決了這個(gè)問題。 他們的打法是同構(gòu)的，都是在垂直細(xì)分里發(fā)力，然后整合成大的應(yīng)用場景。 換句話說，選擇應(yīng)用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，又在多小細(xì)分層面打造專有模式。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和專有技術(shù)的組合拿捏平衡，才創(chuàng)造出了獨(dú)有的經(jīng)營模式，最富于創(chuàng)新力的經(jīng)營模式閉環(huán)。 螢石網(wǎng)絡(luò)的通用技術(shù)上，我的視頻技術(shù)算法有優(yōu)勢， 我的終端接入量也有優(yōu)勢（雖然還比不上小米），專有技術(shù)上，我在攝像頭里增加AI識(shí)別火災(zāi)模塊，識(shí)別老人跌到模式，識(shí)別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網(wǎng)絡(luò)獨(dú)有的竟?fàn)幜Α?昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復(fù)制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區(qū)，打造在線音樂平臺(tái)。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺(tái)。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應(yīng)用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經(jīng)營模式的問題，能贏利且能良性循環(huán)迭代的經(jīng)營模式閉環(huán)才最重要。新時(shí)代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因?yàn)樗≌J(rèn)為他沒有實(shí)力這個(gè)錯(cuò)誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數(shù)確實(shí)沒有 openAI公司的多，但確實(shí)昆侖萬維已經(jīng)把AI技術(shù)用在游戲研發(fā)當(dāng)中，確實(shí)又降了很多成本了。確實(shí)腳踏實(shí)地的接地氣了。 所以我認(rèn)為，我對(duì)AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導(dǎo)來說。 轉(zhuǎn)錢的格律詩

02-11 12:11

回復(fù)

2

慢慢掙錢1314 其實(shí)不管是投入還是成果，百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內(nèi)的龍頭，人工智能最重要的是算法，應(yīng)用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節(jié)會(huì)發(fā)展很快，因?yàn)樗麄冇鞋F(xiàn)成的平臺(tái)，用戶基礎(chǔ)好，最終聯(lián)網(wǎng)萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統(tǒng)，這是產(chǎn)業(yè)升級(jí)，子系統(tǒng)會(huì)誕生很多偉大的公司，專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做

股友vU49YJ

來自:天津

02-11 11:05

回復(fù)

寫評(píng)論 ...

chat gpt或?qū)е?0種工作失業(yè)，是真的嗎？

chatgpt或?qū)е?0種工作失業(yè)，有你所在的工種嗎?據(jù)了解，近日，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)撰文稱，以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)將代替以下職業(yè)

2月10日，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)撰文稱，以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)，將代替越來越多的人類的工作，有20種工作要避開，或引發(fā)失業(yè)恐慌。

最危險(xiǎn)TOP10種工作(從事這些工作的朋友，需要提前做好規(guī)劃了)：1.電話營銷員/電話銷售;2.客戶服務(wù);3.倉庫工人;4.出納和運(yùn)營人員;5.電話接線員;6.出納員/收銀員;7.快餐店員;8.洗碗工;9.生產(chǎn)線質(zhì)檢員;10.快遞員。

“外強(qiáng)中干”工作TOP10(這些工作看上去是金飯碗，其實(shí)危機(jī)四伏)：1.銷售與市場研究;2.保險(xiǎn)理賠員;3.保安人員;4.卡車司機(jī);5.消費(fèi)者貸款受理人;6.財(cái)經(jīng)和體育記者;7.記賬員與財(cái)務(wù)分析師;8.水果采摘者;9.專業(yè)投資人員;10.放射科醫(yī)師。

這其中包括了專業(yè)投資人員、財(cái)經(jīng)記者。

對(duì)于專業(yè)投資人員這個(gè)職業(yè)來說，ChatGPT的優(yōu)勢在于大批量數(shù)據(jù)的快速處理能力，最近大火的量化交易，正是基于大量的數(shù)據(jù)分析研判，并作出盡可能獲勝的投資決策。甚至在企業(yè)并購中，ChatGPT也能發(fā)揮出色的數(shù)據(jù)處理能力。

對(duì)于財(cái)經(jīng)記者這個(gè)職業(yè)而言，ChatGPT所發(fā)揮的作用也許并沒有那么明顯，或許通過分析歷史數(shù)據(jù)，更能取一個(gè)大眾感興趣的題目。

在筆者看來，ChatGPT給簡單重復(fù)的工作帶來的沖擊更大，一些機(jī)械的工作，可以由機(jī)器來完成的，未來將大概率交給機(jī)器做。但是，涉及到腦力勞動(dòng)的，需要應(yīng)變的工作，尚不能完全由機(jī)器來取代，智慧的程度達(dá)不到。

比如，ChatGPT或許能根據(jù)幾個(gè)關(guān)鍵詞整合出一篇財(cái)經(jīng)報(bào)道，但是，還需要財(cái)經(jīng)記者的組合、調(diào)整、歸納。又如，ChatGPT或許能分析某家公司的投資建議，但還是需要專業(yè)投資人員作出最終的投資決策，ChatGPT給出的建議，只不過是專業(yè)的投資人員的一個(gè)參考罷了。

因此，ChatGPT會(huì)給某些職業(yè)帶來沖擊，但是對(duì)復(fù)雜綜合性的職業(yè)來說，起到更多的作用是人類的參謀助手作用。

什么是chat gpt？

親測使用了一下 ChatGPT，自己使用還是非常震撼。

ChatGPT 能替代的有：

水框架類的問題答得很好：比如拆解觀看時(shí)長下降的原因，至少是個(gè) junior dataanalyst 的思考水平了；

對(duì)理論知識(shí)和問題答得很好：Chat GPT據(jù)說建立在上億變量上建立的模型本身就是個(gè)超大型搜索引擎了，能夠回答這也類知識(shí)類問題井不訝異，但是輸出的排版非常舒服且合理就比較厲害了；

對(duì)輸出簡單的結(jié)論判斷：比如通過數(shù)據(jù)分析師職業(yè)內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)的需求，認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師未來還有需求

ChatGPT還無法替代的有：

對(duì)沒有趨勢推斷和預(yù)測能力：比如抖音和快手未來市場份額的問題，沒有辦法解答

沒有可視化能力：畢竟是 Chat bot，數(shù)據(jù)分析師保住一些可視化的飯碗

沒有人情味：畢竟人都知道大象放進(jìn)冰箱明明三步就夠了

chatbots有哪些潛力？

ChatGPT其實(shí)并沒有創(chuàng)新性可言，其出圈的關(guān)鍵在于選對(duì)了落腳點(diǎn)。也有人認(rèn)為，市場對(duì)于ChatGPT過于樂觀了。

為此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列專題，旨在讓大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“這些行業(yè)會(huì)搭上順風(fēng)車”。

ChatGPT本質(zhì)上是一個(gè)對(duì)話模型，主要以文字方式互動(dòng)，不僅可以通過人與人自然對(duì)話的方式進(jìn)行交互外，還可以處理相對(duì)復(fù)雜的語言，可以完成包括自動(dòng)文本生成、自動(dòng)問答等在內(nèi)的多種任務(wù)。ChatGPT亮相以來，被廣泛應(yīng)用在了聊天機(jī)器人、編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序、文學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)作，更有甚者還用來寫論文?？梢钥闯觯珻hatGPT對(duì)各行各業(yè)都有所影響，那么哪些行業(yè)能抱上這根“大腿”呢？

ChatGPT讓AI行業(yè)生機(jī)勃勃，在一定程度上也帶動(dòng)了自動(dòng)駕駛行業(yè)、金融行業(yè)、翻譯行業(yè)等發(fā)展。自動(dòng)駕駛行業(yè)：毫末智行CEO顧維灝認(rèn)為，ChatGPT的技術(shù)思路和自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策的思路是不謀而合。他提出了人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型，讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)從人類反饋中學(xué)會(huì)選擇和辨別，并穩(wěn)定地輸出最優(yōu)解。

如果將ChatGPT作為車機(jī)系統(tǒng)，可為車輛提供語音識(shí)別、語音合成、對(duì)話處理等功能。目前汽車行業(yè)中較成熟的語音交互解決方案，識(shí)別率可以達(dá)到90%以上，但與ChatGPT相比還是差距過大。如果想讓系統(tǒng)理解我們說的話，就得運(yùn)用到NLP（自然語言處理）技術(shù)，而ChatGPT目前是自然語言類的天花板。如果將ChatGPT用于車機(jī)系統(tǒng)，一方面可以讓車機(jī)更容易理解“長難句”，讓駕駛更具趣味性

金融行業(yè)：招商銀行此前發(fā)布了一篇名為《親情信用卡溫暖上市，ChatGPT首次詮釋“人生逆旅，親情無價(jià)”》的推文，被認(rèn)為是金融行業(yè)首次嘗試與ChatGPT搭檔生產(chǎn)的宣傳稿件。ChatGPT背后的“金主”——微軟，曾在發(fā)布會(huì)上演示了全新功能——財(cái)報(bào)分析。微軟在Edge瀏覽器打開了GAP公司15頁的三季度財(cái)報(bào)PDF，利用ChatGPT實(shí)時(shí)總結(jié)核心點(diǎn)，并于Lululemon三季度財(cái)報(bào)做對(duì)比，各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)比結(jié)果飛速呈現(xiàn)?？梢灶A(yù)見，ChatGPT如果用于金融領(lǐng)域，可以極大提高效率，減少出錯(cuò)。

翻譯行業(yè)：隨著全球化的加深，企業(yè)和個(gè)人越來越需要在全球范圍內(nèi)進(jìn)行業(yè)務(wù)，這將導(dǎo)致對(duì)翻譯和本地化服務(wù)的需求增加。ChatGPT在翻譯行業(yè)屬實(shí)“專業(yè)對(duì)口”，一來可以減少翻譯人員的工作量，提高翻譯效率；二來可以學(xué)習(xí)翻譯歷史數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上生成翻譯，改善翻譯質(zhì)量；三來由于ChatGPT可以自動(dòng)完成翻譯，可以降低翻譯公司的人力成本。

ChatGPT的未來

ChatGPT的優(yōu)勢在于，可以做到用人們能理解的方式解釋概念、傳遞事實(shí)，甚至還有“自己的想法”，但也存在著局限性。由于ChatGPT的能力上限是由獎(jiǎng)勵(lì)模型決定的，需要大量的語料來擬合真實(shí)世界，因此可能會(huì)出現(xiàn)“創(chuàng)造不存在的知識(shí)”等低級(jí)錯(cuò)誤。

ChatGPT的發(fā)展離不開技術(shù)的應(yīng)用和商業(yè)化，必須先聚焦于資源、資金高度集中和技術(shù)應(yīng)用性強(qiáng)的特定領(lǐng)域。例如應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公，由于需求量大，或許可能成為技術(shù)應(yīng)用首先發(fā)展的領(lǐng)域。

網(wǎng)站題目：ChatGPT經(jīng)營分析 經(jīng)營分析圖表展示
地址分享：http://bm7419.com/article30/ddepgpo.html

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