hive與hadoop有什么聯(lián)系

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解析：
1、提交sql 交給驅動
2、驅動編譯：解析相關的字段表信息
3、去metastore查詢相關的信息返回字段表信息
4、編譯返回信息發(fā)給驅動
5、驅動發(fā)送一個執(zhí)行計劃交給執(zhí)行引擎

6、執(zhí)行計劃 (三種形式: metastore、namenode、metastore+namenode+mapreduce)
形式一 > DDL 對數(shù)據(jù)庫表的操作的直接和metastore交互。比如：create table t1(name string);
形式二 > dfs ops 直接和namenode取數(shù)據(jù) 。比如： select * from t1;
形式三 > 把job交給job tracker,讓task tracker執(zhí)行返回執(zhí)行信息 + 完成job返回數(shù)據(jù)信息、找namenode查數(shù)據(jù) 。

比如：select * from t1 where col=X ;

7、返回結果信息集

總結： hive 運行在 hadoop 之上，某些操作需要調(diào)用 hdfs 中的 mapreduce 。 hive 元數(shù)據(jù)存儲在 matestore 中，而非元數(shù)據(jù)（如 table 里的數(shù)據(jù)）存儲在hdfs之上。

本文標題：hive與hadoop有什么聯(lián)系
當前URL：http://bm7419.com/article30/ddjiso.html

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