如何認識和理解人工智能-創(chuàng)新互聯(lián)

如何認識和理解人工智能?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。

10年積累的網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗,可以快速應(yīng)對客戶對網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問題對應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認識你,你也不認識我。但先做網(wǎng)站設(shè)計后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程,更有高州免費網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。

對人工智能的認識和理解是:1、涵蓋眾多研究領(lǐng)域;2、趨向深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、自然語言處理;3、未來應(yīng)用領(lǐng)域廣泛;3、成為新的經(jīng)濟影響因素。

對人工智能的認識和理解:

20世紀50年代以來,計算機科學(xué)家們致力于研發(fā)與人類智能類似的程序。當(dāng)這些程序被開發(fā)到一定水平后,它們就可以在一些特定的應(yīng)用場景中替代人類。它們被稱為人工智能(AI)和認知計算。

20世紀80年代,人們對這個概念進行了大肆宣傳,但隨后就迎來了“人工智能的冬天”,宣告這個美好愿望的破滅。直到最近,這個領(lǐng)域內(nèi)的一些突破性的成功終于使學(xué)界相信,人工智能不僅會帶來解放人力的智能機器,還會孕育全新的技術(shù)。

1、涵蓋眾多研究領(lǐng)域:計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、社會學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)

在計算機科學(xué)里,人工智能是一個跨學(xué)科的研究領(lǐng)域。根據(jù)研究目標的不同,它涉及數(shù)學(xué)、信息學(xué)、語音識別、計算機視覺和機器人學(xué)等學(xué)科的解決方案。而自從研發(fā)人員開始教導(dǎo)計算機理解同情、快樂和愿意提供幫助等情感后,心理學(xué)和哲學(xué)模型也被納入了研究范圍內(nèi)。此外,由于計算機程序還需要在自主駕駛或保險公司的管理等工作中做出決策,它還必須能夠回答法律領(lǐng)域,尤其是涉及責(zé)任求償?shù)确矫娴膯栴}。

2、人工智能研究趨勢

趨勢一:深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是指通過多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)。這種網(wǎng)絡(luò)模型以人類神經(jīng)系統(tǒng)為基礎(chǔ)。在人類大腦中,神經(jīng)通路使用得越多就會越活躍,而這一點同樣適用于軟件網(wǎng)絡(luò)。

趨勢二:強化學(xué)習(xí)

傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型在數(shù)據(jù)中集中尋找固定模式,而強化學(xué)習(xí)程序則更進一步。它們會做出決策以盡可能地實現(xiàn)特定的目標。這體現(xiàn)了從預(yù)測性分析到指導(dǎo)性分析的過渡。

趨勢三:自然語言處理

自然語言處理和自動語言識別同為應(yīng)用最廣泛的人工智能技術(shù)。無論是谷歌的搜索功能、Siri的語音指令還是亞馬遜Alexa對家用電器的控制,它們都是以語音識別和理解為基礎(chǔ)的。

3、人工智能的未來應(yīng)用領(lǐng)域:工業(yè)與服務(wù)機器人、辦公軟件、互聯(lián)電動交通、醫(yī)療診斷軟件

未來,在人工智能的輔助下能夠?qū)W會簡單流程的機器人將被用于支持工廠、倉庫、醫(yī)院和養(yǎng)老院的工作人員。而能夠自主決策的程序很快也將可以處理像歸檔和標準化程序通訊這樣的簡單管理工作。在互聯(lián)電動交通領(lǐng)域,自主駕駛的車輛會相互協(xié)調(diào),以優(yōu)化道路交通。這可以讓大城市免于交通癱瘓,并且更加宜居。專家們還發(fā)現(xiàn),智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)可以為人們帶來巨大的益處。經(jīng)過訓(xùn)練,這些系統(tǒng)可以用來探測異常情況,并提供初步分析。

4、新的經(jīng)濟影響因素

專家認為,人工智能技術(shù)正在給經(jīng)濟活動帶來根本性的轉(zhuǎn)變。現(xiàn)在,經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素不再是資本或勞動力,而是取決于工業(yè)國家如何充分利用人工智能技術(shù)帶來的機會。這種新的增長模式的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。在未來,數(shù)據(jù)對商業(yè)和工作環(huán)境的價值堪比20世紀70年代的礦物油對二者的價值。同時,數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ):一個程序所處理的數(shù)據(jù)越多,它就越能精準地完成故障檢測、預(yù)測、語音識別或運動等操作。

看完上述內(nèi)容是否對您有幫助呢?如果還想對相關(guān)知識有進一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道,感謝您對創(chuàng)新互聯(lián)的支持。

標題名稱:如何認識和理解人工智能-創(chuàng)新互聯(lián)
文章來源:http://bm7419.com/article30/dgdipo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供網(wǎng)站營銷域名注冊、企業(yè)建站網(wǎng)站導(dǎo)航、網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

h5響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)