sqlalchemy怎么在python中使用-創(chuàng)新互聯(lián)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)sqlalchemy怎么在python中使用，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

成都創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)信：善待客戶，將會(huì)成為終身客戶。我們能堅(jiān)持多年，是因?yàn)槲覀円恢笨芍档眯刨嚒Ｎ覀儚牟缓鲇瞥踉L客戶，我們用心做好本職工作，不忘初心，方得始終。十年網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)成都創(chuàng)新互聯(lián)是成都老牌網(wǎng)站營銷服務(wù)商,為您提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、H5技術(shù)、網(wǎng)站制作、品牌網(wǎng)站建設(shè)、小程序定制開發(fā)服務(wù),給眾多知名企業(yè)提供過好品質(zhì)的建站服務(wù)。一.ORM簡介

1. ORM(Object-Relational Mapping,對(duì)象關(guān)系映射):作用是在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)實(shí)體對(duì)象之間做一個(gè)映射.

2. ORM優(yōu)點(diǎn):

向開發(fā)者屏蔽了數(shù)據(jù)庫的細(xì)節(jié),使開發(fā)者無需與SQL語句打交道,提高了開發(fā)效率;

便于數(shù)據(jù)庫的遷移,由于每種數(shù)據(jù)庫的SQL語法有差別,基于Sql的數(shù)據(jù)訪問層在更換數(shù)據(jù)庫時(shí)通過需要花費(fèi)時(shí)間調(diào)試SQL時(shí)間,而ORM提供了獨(dú)立于SQL的接口,ORM的引擎會(huì)處理不同數(shù)據(jù)庫之間的差異,所以遷移數(shù)據(jù)庫時(shí)無需更改代碼.

應(yīng)用緩存優(yōu)化等技術(shù)有時(shí)可以提高數(shù)據(jù)庫操作的效率.

3. SQLALchemy:是python中最成熟的ORM框架,資源和文檔很豐富,大多數(shù)python web框架對(duì)其有很好的主持,能夠勝任大多數(shù)應(yīng)用場合,SQLALchemy被認(rèn)為是python事實(shí)上的ORM標(biāo)準(zhǔn).

二、代碼

1.建表

"""
Created on 19-10-22
@author: apple
@description:建表
"""
import pymysql
server = '127.0.0.1'
user = 'root'
# dev
password = '123456'
conn = pymysql.connect(server, user, password, database='DataSave') # 獲取連接
cursor = conn.cursor() # 獲取游標(biāo)
# "**ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8**"-創(chuàng)建表的過程中增加這條，中文就不是亂碼
# 創(chuàng)建表
cursor.execute ("""
CREATE TABLE if not exists lamp_result(
  result_id INT NOT NULL auto_increment primary key,
  product_number VARCHAR(100),
  record_time VARCHAR(100),
  lamp_color INT NOT NULL,
  detect_result VARCHAR(100),
  old_pic_path VARCHAR(100),
  result_pic_path VARCHAR(100)
  )
  ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
""")
# 查詢數(shù)據(jù)
cursor.execute('SELECT * FROM lamp_result')
row = cursor.fetchone()
print(row)
# cursor.execute("INSERT INTO user VALUES('%d', '%s','%s','%s','%s')" % ('xiaoming','qwe','ming','@163.com'))
# 提交數(shù)據(jù)，才會(huì)寫入表格
conn.commit()
# 關(guān)閉游標(biāo)關(guān)閉數(shù)據(jù)庫
cursor.close()
conn.close()

2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

"""
Created on 19-10-22
@author: apple
@requirement:Anaconda 4.3.0 (64-bit) Python3.6
@description:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
"""
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
# 連接數(shù)據(jù)庫
# alter table students convert to character set utf8;
conn = "mysql+pymysql://root:password@0.0.0.0:3306/DataSave"
engine = create_engine(conn, encoding='UTF8', echo=False) # echo=True 打印日志
# 創(chuàng)建session對(duì)象
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 數(shù)據(jù)庫表模型ORM
class DataSaveSystem(Base):
  """
  員工自助信息采集系統(tǒng)
  """
  __tablename__ = 'lamp_result' # 定義表名
  # 定義列名
  result_id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, nullable=False)
  product_number = Column(String(50), nullable=True)
  record_time = Column(String(50), nullable=False)
  lamp_color = Column(Integer, nullable=False)
  detect_result = Column(String(100), nullable=False)
  old_pic_path = Column(String(100), nullable=False)
  result_pic_path = Column(String(100), nullable=False)
  def __repr__(self):
    """
    引用該類別，輸出結(jié)果
    :return:
    """
    return str(self.__dict__)
    # return '<detect_result:{}>'.format(self.detect_result)
# 插入數(shù)據(jù)
def insert_to_db(product_number=None, record_time=None, lamp_color=None,
         detect_result=None, old_pic_path=None, result_pic_path=None):
  '''
  :param product_number: 產(chǎn)品編號(hào)
  :param record_time: 取原圖時(shí)間
  :param lamp_color: 燈的顏色:1 2 3 4
  :param detect_result: 檢測結(jié)果
  :param old_pic_path: 原圖路徑
  :param result_pic_path: 結(jié)果圖路徑
  :return: 數(shù)據(jù)是否寫入成功
  '''
  information_system_instance = DataSaveSystem(
    product_number=product_number,
    record_time=record_time,
    lamp_color=lamp_color,
    detect_result=detect_result,
    old_pic_path=old_pic_path,
    result_pic_path=result_pic_path)
  # session.add_all([
  #   lamp_result(id=2, name="張2", age=19),
  #   lamp_result(id=3, name="張3", age=20)
  # ])
  session.add(information_system_instance)
  try:
    session.commit() # 嘗試提交數(shù)據(jù)庫事務(wù)
    # print('數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)提交成功')
    return {
      "code": 200,
      "status": True,
      "message": "寫入數(shù)據(jù)庫成功",
    }
  except SQLAlchemyError as e:
    session.rollback()
    print(e)
    return {
      "code": 500,
      "status": False,
      "message": str(e)
    }
# url = "mysql+pymysql://root:password@0.0.0.1:3306/DataSave"
# # echo為True時(shí)，打印sql,可用于調(diào)試
# engine = create_engine(url, echo=False, encoding='utf-8', pool_size=5)
# sessionClass = sessionmaker(bind=engine)
# # 創(chuàng)建會(huì)話
# session = sessionClass()
# # 查所有,并排序
# stuList = session.query(DataSaveSystem).order_by(DataSaveSystem.result_id).all()
# print(stuList)
#
stu = DataSaveSystem(product_number='id1',
    record_time='20191022170400',
    lamp_color='1',
    detect_result='ok',
    old_pic_path='picture/',
    result_pic_path='d')
# session.add(stu)
stuList = [DataSaveSystem(product_number='id1',
    record_time='20191022170400',
    lamp_color='1',
    detect_result='ok',
    old_pic_path='picture/',
    result_pic_path='d'),
      DataSaveSystem(product_number='id1',
    record_time='20191022170400',
    lamp_color='1',
    detect_result='ok',
    old_pic_path='picture/',
    result_pic_path='d')]
# session.add_all(stuList)
# session.commit()
# print('數(shù)據(jù)成功')
if __name__ == '__main__':
  result = insert_to_db(stu)
  print(result)

3.數(shù)據(jù)函數(shù)調(diào)用

"""
Created on 19-10-31
@author: apple
@requirement:Anaconda 4.3.0 (64-bit) Python3.6
@description:調(diào)取函數(shù)基類
"""
from data_sql.airconditioning_lamp_datasave.datasave import DataSaveSystem
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
# 連接數(shù)據(jù)庫
# alter table students convert to character set utf8;
conn = "mysql+pymysql://root:password@0.0.0.1:3306/DataSave"
engine = create_engine(conn, encoding='UTF8', echo=False) # echo=True 打印日志
# 創(chuàng)建session對(duì)象
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
stuList = [DataSaveSystem(product_number='id1',
    record_time='20191022170400',
    lamp_color='1',
    detect_result='ok',
    old_pic_path='picture/',
    result_pic_path='F'),
      DataSaveSystem(product_number='id1',
    record_time='20191022170400',
    lamp_color='1',
    detect_result='ok',
    old_pic_path='picture/',
    result_pic_path='F'),DataSaveSystem(product_number='id1',
    record_time='20191022170400',
    lamp_color='1',
    detect_result='ok',
    old_pic_path='picture/',
    result_pic_path='F'),DataSaveSystem(product_number='id1',
    record_time='20191022170400',
    lamp_color='1',
    detect_result='ok',
    old_pic_path='picture/',
    result_pic_path='F')]
session.add_all(stuList)
session.commit()
print('數(shù)據(jù)成功')
# # 根據(jù)主建查詢數(shù)據(jù)
# result = session.query(DataSaveSystem).get(3)
# print(result.old_pic_path)
# # 查詢第一條
# result = session.query(DataSaveSystem).first()
# print(result) #打印對(duì)象屬性
# 查詢表關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)
result = session.query(DataSaveSystem).filter_by(result_pic_path='a/').first()
print(result)
#修改
session.query(DataSaveSystem).filter(DataSaveSystem.result_pic_path=='a/').update({"detect_result":"不合格"})
session.commit()

上述就是小編為大家分享的sqlalchemy怎么在python中使用了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

當(dāng)前名稱：sqlalchemy怎么在python中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
文章分享：http://bm7419.com/article30/igipo.html

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