怎么使用Java中的EnumMap

這篇文章主要講解了“怎么使用Java中的EnumMap”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“怎么使用Java中的EnumMap”吧!

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提到Java中集合Map,你可能常用的是HashMap/ConcurrentHashMap,但是當Map的key是枚舉類型時,是否想過使用EnumMap了?

那么當key是枚舉類型時,EnumMap和HashMap的區(qū)別是啥?

  • HashMap:使用Hash表存儲,底層是數(shù)組,數(shù)組中存的是entry對象,默認長度是16。也就說每次向Map中加入對象,首先根據(jù)key值計算hash值,然后根據(jù)數(shù)組長度放到合適的位置,當發(fā)生沖突時,使用"開鏈法",即在沖突位置加入鏈表;Java8在解決沖突時,又新增了紅黑樹的解決方案。總體來說,HashMap就是空間換時間的方式來提高訪問效率。但是假如我們已知key的所有值時,是否還有必要每次都要計算hash值,然后找位置,解決沖突,甚者擴容了...

  • EnumMap:既然已知了所有key,那么申請已知大小的數(shù)組,每次訪問時根據(jù)枚舉變量的ordinal值定位到數(shù)組的指定位置,存取即可,這樣是不是既高效,且不會浪費存儲中間。

下面就進入EnumMap的內(nèi)部探秘吧

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主要成員:

public class EnumMap<K extends Enum<K>, V> extends AbstractMap<K, V>
   implements java.io.Serializable, Cloneable {
// key值的枚舉類型
private final Class<K> keyType;

//根據(jù)key值的枚舉類型,會預先緩存所有的枚舉變量
private transient K[] keyUniverse;

/**
* 所有的vlaue值,數(shù)組的下標是枚舉變量的序號(ordinal)
* 數(shù)組的內(nèi)容是map中枚舉變量對應的vlaue
*/
private transient Object[] vals;

//當前map的大小,
private transient int size = 0;
}

使用詳解:

假設預先定了這樣的Enum對象

public enum  WeekEnum {
   SUNDAY, MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY, SATURDAY;
}

構造方法:

// 構造方法使用示例
EnumMap<WeekEnum, String> weekEnumMap = new EnumMap<>(WeekEnum.class);
// 會預先獲取所有的枚舉值,然后根據(jù)枚舉值的個數(shù),創(chuàng)建相應大小的數(shù)組用來存放value
public EnumMap(Class<K> keyType) {
this.keyType = keyType;
keyUniverse = getKeyUniverse(keyType);
vals = new Object[keyUniverse.length];
}

put方法:

// 檢查枚舉值類型,然后根據(jù)key的序號,將value存入相應下標的數(shù)組
public V put(K key, V value) {
       typeCheck(key);

       int index = key.ordinal();
       Object oldValue = vals[index];
       vals[index] = maskNull(value);
       if (oldValue == null)
           size++;
       return unmaskNull(oldValue);
   }

get方法:

// 依然是先校驗key值類型,然后根據(jù)key的序號去數(shù)組的位置取值
public V get(Object key) {
 return (isValidKey(key) ?
         unmaskNull(vals[((Enum<?>)key).ordinal()]) : null);
}

感謝各位的閱讀,以上就是“怎么使用Java中的EnumMap”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學習后,相信大家對怎么使用Java中的EnumMap這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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