如何進行SPSS的聚類分析

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今天推一篇做系統(tǒng)聚類的，使用軟件是SPSS，這個軟件的學習，要具備一定的統(tǒng)計學知識，聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。

聚類分析的目標就是在相似的基礎上收集數(shù)據(jù)來分類。聚類源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學，計算機科學，統(tǒng)計學，生物學和經(jīng)濟學。在不同的應用領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。

聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。

案例實戰(zhàn)：

選取全國31個省份的經(jīng)濟指標，欲將全國的經(jīng)濟水平分為不同的類別。

選取數(shù)據(jù)如下：

打開SPSS，依次點擊分析→分類→系統(tǒng)聚類

將選取的變量導入，以地區(qū)作為個案標注依據(jù)

在圖中選擇譜系圖，從直觀上判斷分類情況

聚類方法選擇瓦爾德法，由于各經(jīng)濟變量單位不同，選擇馬氏距離，消除量綱的影響

我們得出的結(jié)果如下圖所示

直觀上，我們可以將全國分為經(jīng)濟發(fā)達、較發(fā)達、一般、落后四類

從統(tǒng)計學的觀點看，聚類分析是通過數(shù)據(jù)建模簡化數(shù)據(jù)的一種方法。傳統(tǒng)的統(tǒng)計聚類分析方法包括系統(tǒng)聚類法、分解法、加入法、動態(tài)聚類法、有序樣品聚類、有重疊聚類和模糊聚類等，相關(guān)的聚類方法可以進一步探索。

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當前標題：如何進行SPSS的聚類分析
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