mysql優(yōu)化分頁怎么查 mysql 分頁排序 優(yōu)化

mysql如何做分頁查詢?

1、這個(gè)地方是說，從proct中選出所有的pname來，一共有三條記錄。

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2、入?yún)ageNo 為頁號(hào)碼，如果為1那么就是第一頁。pageSize 可以是入?yún)⒁部啥ㄋ溃@里定死10條。Limit 是數(shù)據(jù)偏移標(biāo)記，根據(jù)入?yún)ageNo 計(jì)算出來的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

3、比如： 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).使用order by id可以在查詢時(shí)使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)問題。

4、以php+mysql為例首先，連接數(shù)據(jù)庫，寫一條sql語句把你要查詢的信息總量查找出來sql = select count(*) from tb，$all_page ；設(shè)定每頁顯示條數(shù)， $display 。

5、pageSize；--limit x，y；//x表示從數(shù)據(jù)庫查詢的臨時(shí)表的第x行開始，pageSize表示獲得幾行，即每頁的數(shù)據(jù)條數(shù)；x=(currentPage -1 ) * pageSize；y=pageSize；pageSize就是lineSize，就是分頁后每頁顯示多少行記錄。

求教,mysql千萬級(jí)數(shù)據(jù)多表查詢做分頁該如何優(yōu)化

1、這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

2、方法使用 主鍵索引 進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢 方法每次記錄當(dāng)前頁的 最后一條id ，作為下一頁的查詢條件 正常情況下沒有人會(huì)翻到幾千頁，我們可以通過限制可以翻頁的數(shù)量解決這個(gè)問題，如：百度、谷歌。

3、然而，如何通過MySQL更好的實(shí)現(xiàn)分頁，始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法，但了解數(shù)據(jù)庫的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁查詢。我們先從一個(gè)常用但性能很差的查詢來看一看。

4、offset+limit方式的分頁查詢，當(dāng)數(shù)據(jù)表超過100w條記錄，性能會(huì)很差。主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個(gè)記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。

5、通過簡單的變換，其實(shí)思路很簡單：1)通過優(yōu)化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 這樣的字符串。2)第2次查詢找出結(jié)果。

6、PS： 經(jīng)過實(shí)際測試，到了100萬的數(shù)據(jù)，160萬數(shù)據(jù)，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分頁最好別讓別人看到10萬條以后的數(shù)據(jù)，要不然會(huì)很慢！就算用索引。

MySQL百萬級(jí)數(shù)據(jù)量分頁查詢方法及其優(yōu)化建議

這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數(shù)。

正常情況下沒有人會(huì)翻到幾千頁，我們可以通過限制可以翻頁的數(shù)量解決這個(gè)問題，如：百度、谷歌。手機(jī)端可以使用下拉方式進(jìn)行滾動(dòng)翻頁，每次記錄當(dāng)前頁的最后一條id，作為下一頁的查詢條件。

首先，數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，應(yīng)盡量避免全表掃描，應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度。

最近一段時(shí)間由于工作需要，開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。

W數(shù)據(jù)基本不用優(yōu)化的。走索引就可以了。上百萬了再說吧。

網(wǎng)頁題目：mysql優(yōu)化分頁怎么查 mysql 分頁排序 優(yōu)化
標(biāo)題來源：http://bm7419.com/article31/diieppd.html

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