選擇正確的云計算數(shù)據(jù)庫服務(wù)的技巧有哪些

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在紅古等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作按需制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計,成都全網(wǎng)營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,紅古網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用已經(jīng)有了半個世紀(jì)的歷史,其各種子類別(如文檔、鍵值數(shù)據(jù)庫和緩存數(shù)據(jù)庫)是IT領(lǐng)域中長期存在的部分。很多人可能會認(rèn)為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新的時代已經(jīng)過去了。但是,云計算基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的興起為這個原本停滯不前的市場注入了新的活力。

選擇正確的云計算數(shù)據(jù)庫服務(wù)的技巧有哪些

主要的云計算提供商最初將數(shù)據(jù)庫作為應(yīng)用程序使用,以便在通用計算實例上運行,但很快就開始使用更高級別的應(yīng)用程序服務(wù)來擴(kuò)展其IaaS產(chǎn)品。云計算數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為技術(shù)開發(fā)的關(guān)鍵領(lǐng)域,云計算提供商可以通過啟動不同類型的數(shù)據(jù)庫來滿足業(yè)務(wù)需求來進(jìn)行競爭。

1. 了解市場

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司認(rèn)為,云計算是數(shù)據(jù)庫市場的未來。該公司預(yù)測,到2022年,將有75%的數(shù)據(jù)庫部署在云中。這一數(shù)字基于客戶對新應(yīng)用程序和現(xiàn)有應(yīng)用程序的查詢和訪問,這些應(yīng)用程序正在以越來越快的速度向云端遷移,預(yù)計這一趨勢將會加速。

例如,在Gartner公司發(fā)布的2019年數(shù)據(jù)庫市場份額排名中,AWS公司排名第三,高于2013年的第七位。事實上,AWS公司數(shù)據(jù)庫分析師收到大部分查詢信息都與云平臺有關(guān)。而且,由于托管公共云服務(wù)的彈性、可擴(kuò)展性以及按需性質(zhì),在云中進(jìn)行的創(chuàng)新可能無法在內(nèi)部部署復(fù)制。

此外,Gartner公司估計,2018年云計算數(shù)據(jù)庫收入占整體數(shù)據(jù)庫軟件和服務(wù)收入增長的68%,其中AWS和Microsoft的收入占到絕大部分。

2. 熟悉數(shù)據(jù)庫選項

為了規(guī)劃這個以云計算為中心的未來,企業(yè)必須了解可以減輕將內(nèi)部部署工作負(fù)載遷移或復(fù)制到云計算基礎(chǔ)設(shè)施所遇到的問題的選項。

企業(yè)選擇云計算數(shù)據(jù)庫服務(wù)時,有兩個首要因素需要考慮——部署架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫需求。特定應(yīng)用程序?qū)槊總€元素提供參數(shù)。

這些是影響與云計算相關(guān)的數(shù)據(jù)庫選擇的因素:

  • 部署環(huán)境,無論是內(nèi)部部署、一個或多個公共云,還是私有云和托管數(shù)據(jù)中心的混合;

  • 數(shù)據(jù)庫類型,包括關(guān)系型SQL(RDB)、分布式SQL、NOSQL變體(如列存儲、寬列)或文檔數(shù)據(jù)庫、緩存、圖形或各種專用數(shù)據(jù)庫(例如時間序列和量子分類帳);

  • 數(shù)據(jù)庫管理器,即數(shù)據(jù)庫是自我管理的還是云計算服務(wù)(DBaaS);

  • 性能和容量要求,如每秒事務(wù)數(shù)、查詢延遲以及數(shù)據(jù)庫吞吐量和容量的可擴(kuò)展性;

  • 可用性和彈性要求,這將確定對多個復(fù)制和同步實例的需求;

  • 靈活性,包括特定的版本要求以及IT團(tuán)隊需要對數(shù)據(jù)庫設(shè)置和配置等詳細(xì)信息進(jìn)行控制的數(shù)量。

AWS、Microsoft和Google主導(dǎo)了全球云服務(wù)市場。許多IT團(tuán)隊傾向于使用這些云計算提供商的數(shù)據(jù)庫服務(wù),而不是將數(shù)據(jù)庫本身托管在云計算實例上。那是因為將它們與現(xiàn)有的云計算環(huán)境集成起來會更容易,并且會減少開銷。

AWS、Microsoft Azure和谷歌云平臺具有IT團(tuán)隊?wèi)?yīng)探索的一系列數(shù)據(jù)庫服務(wù),以滿足其特定需求。

3. 云計算數(shù)據(jù)庫服務(wù)的權(quán)衡要素

數(shù)據(jù)庫服務(wù)并非適合每個公司和每種云計算策略。通常,云計算數(shù)據(jù)庫服務(wù)更適合于以下這樣一些企業(yè):

  • 需要更簡單、更快的部署;

  • 需要各種各樣的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,而不必安裝和管理每個產(chǎn)品;

  • 不想管理軟件;

  • 需要更大的可擴(kuò)展性;

  • 希望通過多個地理位置分散的實例實現(xiàn)高可用性;

  • 了解云計算的共享安全模型,并可以利用云計算固有的安全基礎(chǔ)設(shè)施;

  • 無需對每個數(shù)據(jù)庫設(shè)置進(jìn)行微觀管理。

總體而言,云計算用戶必須了解單個數(shù)據(jù)庫實例的容量和性能限制。但是,這些通??梢酝ㄟ^分布式設(shè)計來解決,該設(shè)計利用云計算產(chǎn)品內(nèi)置的復(fù)制和網(wǎng)絡(luò)功能。

盡管總擁有成本的計算充滿了每個組織所獨有的變量,但云計算數(shù)據(jù)庫服務(wù)的成本要低于自我管理的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它們消除了硬件、系統(tǒng)管理和一些數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)開銷的成本,對于希望減少開支的企業(yè)而言,這是一個更具吸引力的選擇。當(dāng)企業(yè)使用基于開源或內(nèi)部開發(fā)的軟件的云計算產(chǎn)品時,節(jié)省更多的費用,從而消除了許可費用。

4. 考慮企業(yè)的業(yè)務(wù)和使用情況

數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序的設(shè)計和選擇高度依賴于軟件需求、云計算使用情況以及任何相關(guān)的原有系統(tǒng)。為了對企業(yè)工作量做出最佳決策,需要考慮以下幾個因素:

首先,新的應(yīng)用程序比傳統(tǒng)應(yīng)用程序更適合云計算基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。然而,如果IT團(tuán)隊希望遷移過時的硬件,或者如果他們的使用率出現(xiàn)峰值,并希望通過利用云計算的基于消費的定價來節(jié)省資金,那么IT團(tuán)隊可能會選擇將原有系統(tǒng)移到云平臺上。如果企業(yè)采用云原生策略,IT團(tuán)隊可能需要遷移一個原有數(shù)據(jù)庫來與新的應(yīng)用程序集成。

但是,如果企業(yè)對直接遷移到云平臺持謹(jǐn)慎態(tài)度,混合云部署(將內(nèi)部部署數(shù)據(jù)復(fù)制到云平臺中或從云平臺中訪問)通常是一個更好的選擇,并且提供了更好的風(fēng)險管理數(shù)據(jù)庫。混合云的方法還允許IT團(tuán)隊在運行原有內(nèi)部部署數(shù)據(jù)庫作為備份的同時切換到作為主要系統(tǒng)的云平臺。

一旦企業(yè)的團(tuán)隊適應(yīng)了新環(huán)境,便可以訪問主要云平臺上可用的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的完整列表。它還可以將工作負(fù)載遷移到云原生數(shù)據(jù)庫服務(wù),例如Amazon  Aurora、Azure Cosmos DB或Google  Bigtable,與云計算實例上的原有數(shù)據(jù)庫相比,它們通常更具成本效益,并且可以更好地與其他云計算服務(wù)集成。

無論選擇哪種云計算數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)設(shè)計師和應(yīng)用程序開發(fā)人員在設(shè)計基于云計算的環(huán)境時都必須特別注意服務(wù)成本,因為草率的使用和配置可能會抵消云計算部署可能帶來的成本節(jié)省。

到此,關(guān)于“選擇正確的云計算數(shù)據(jù)庫服務(wù)的技巧有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

當(dāng)前名稱:選擇正確的云計算數(shù)據(jù)庫服務(wù)的技巧有哪些
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