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chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。這是GPT-3模型的一個(gè)變體，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以在對(duì)話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

目前創(chuàng)新互聯(lián)已為成百上千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、綿陽(yáng)服務(wù)器托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、江岸網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語(yǔ)言翻譯、文本摘要、問(wèn)答等自然語(yǔ)言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。這對(duì)客戶服務(wù)很有用，因?yàn)樗峁┝擞杏玫男畔⒒蛑皇菫榱撕猛妗?/p>

ChatGPT使用方法和注意事項(xiàng):

支持中文和英文，都可以問(wèn)，它不是Siri這種機(jī)器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當(dāng)作真實(shí)的人來(lái)對(duì)話，可以讓它改進(jìn)，支持上下文多輪對(duì)話，放心大膽的問(wèn)，每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問(wèn)”等來(lái)追問(wèn)，它會(huì)繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式，學(xué)會(huì)提問(wèn)題會(huì)越來(lái)越重要

什么是chat gpt？

親測(cè)使用了一下 ChatGPT，自己使用還是非常震撼。

ChatGPT 能替代的有：

水框架類的問(wèn)題答得很好：比如拆解觀看時(shí)長(zhǎng)下降的原因，至少是個(gè) junior dataanalyst 的思考水平了；

對(duì)理論知識(shí)和問(wèn)題答得很好：Chat GPT據(jù)說(shuō)建立在上億變量上建立的模型本身就是個(gè)超大型搜索引擎了，能夠回答這也類知識(shí)類問(wèn)題井不訝異，但是輸出的排版非常舒服且合理就比較厲害了；

對(duì)輸出簡(jiǎn)單的結(jié)論判斷：比如通過(guò)數(shù)據(jù)分析師職業(yè)內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)的需求，認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師未來(lái)還有需求

ChatGPT還無(wú)法替代的有：

對(duì)沒有趨勢(shì)推斷和預(yù)測(cè)能力：比如抖音和快手未來(lái)市場(chǎng)份額的問(wèn)題，沒有辦法解答

沒有可視化能力：畢竟是 Chat bot，數(shù)據(jù)分析師保住一些可視化的飯碗

沒有人情味：畢竟人都知道大象放進(jìn)冰箱明明三步就夠了

gptchat全稱

GPT-Chat的全稱是“Generative

Pre-train Transformer-based Chatbot”，即“基于預(yù)訓(xùn)練的轉(zhuǎn)換器生成式聊天機(jī)器人”。

GPT-Chat是一個(gè)由OpenAI開發(fā)的大型語(yǔ)言模型，采用了先進(jìn)的人工智能技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠模擬人類的語(yǔ)言行為，進(jìn)行自然流暢的對(duì)話。它具有強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，可以根據(jù)用戶的輸入進(jìn)行推理、預(yù)測(cè)和回應(yīng)，實(shí)現(xiàn)與人類的高質(zhì)量對(duì)話。

GPT-Chat是一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型，它在大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行了訓(xùn)練，學(xué)習(xí)了海量的語(yǔ)言知識(shí)和語(yǔ)言規(guī)律，從而具有極高的

GPT-Chat的出現(xiàn)為人們提供了一種全新的交互方式，能夠?yàn)槿藗兊纳詈凸ぷ鲙?lái)很大的便利和改變。

文章題目：智能聊天科普 科普icon
地址分享：http://bm7419.com/article34/ddcojse.html

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