Tensorflow同時載入多個模型的實例講解-創(chuàng)新互聯(lián)

有時我們希望在一個python的文件空間同時載入多個模型，例如 我們建立了10個CNN模型，然后我們又寫了一個預(yù)測類Predict，這個類會從已經(jīng)保存好的模型restore恢復(fù)相應(yīng)的圖結(jié)構(gòu)以及模型參數(shù)。然后我們會創(chuàng)建10個Predict的對象Instance，每個Instance負責(zé)一個模型的預(yù)測。

創(chuàng)新互聯(lián)是由多位在大型網(wǎng)絡(luò)公司、廣告設(shè)計公司的優(yōu)秀設(shè)計人員和策劃人員組成的一個具有豐富經(jīng)驗的團隊，其中包括網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁美工、網(wǎng)站程序員、網(wǎng)頁設(shè)計師、平面廣告設(shè)計師、網(wǎng)絡(luò)營銷人員及形象策劃。承接：網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站改版、網(wǎng)頁設(shè)計制作、網(wǎng)站建設(shè)與維護、網(wǎng)絡(luò)推廣、數(shù)據(jù)庫開發(fā),以高性價比制作企業(yè)網(wǎng)站、行業(yè)門戶平臺等全方位的服務(wù)。

Predict的核心為：

class Predict:
 def __init__(self....):
  創(chuàng)建sess
  創(chuàng)建恢復(fù)器tf.train.Saver
  從恢復(fù)點恢復(fù)參數(shù)：tf.train.Saver.restore(...)


 def predict(self,...):
  sess.run(output,feed_dict={輸入})

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

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