python零基礎(chǔ)容易學(xué)嗎

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學(xué)習(xí)Python難嗎？今天，小編就來為大家詳細(xì)解讀一下這個問題。

首先，我們普及一下編程語言的基礎(chǔ)知識。用任何編程語言來開發(fā)程序，都是為了讓計算機(jī)干活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等，而計算機(jī)干活的CPU只認(rèn)識機(jī)器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最后都得“翻譯”成CPU可以執(zhí)行的機(jī)器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。

比如，完成同一個任務(wù)，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

我0基礎(chǔ)學(xué)Python可以嗎？

我贊成把Python作為入門語言：

1、語法簡單明了。第一門語言，其實就是語法+Flow control（控制），而Python的語法簡單，代碼可讀性高，容易入門。

2、Python的哲學(xué)是「做一件事情應(yīng)該只有一種最好的方法」，對于初學(xué)者規(guī)范自己的學(xué)習(xí)有很大的幫助，同時也幫助初學(xué)者能夠讀懂其他人的代碼。

3、養(yǎng)成良好的習(xí)慣。Python對于代碼的要求嚴(yán)謹(jǐn)，特別是縮進(jìn)（Indentation），對于初學(xué)者養(yǎng)成良好的代碼習(xí)慣很有幫助。

4、Python的語法設(shè)計非常優(yōu)秀，思想也比較現(xiàn)代，可以更快的理解現(xiàn)代編程語言的一些思想。

5、Python仍然是傳統(tǒng)基于Class的OO，和Java、C#、Ruby一樣，比較大眾。從Python去學(xué)Design Pattern也是比較合適的。

6、Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰好用，優(yōu)秀的代碼很多。

7、Python免費的書很多（英文），可以找到許多資料啃。同時（國外）社區(qū)比較集中，有問題可以向高手問。

8、Python在其他領(lǐng)域，比如科學(xué)計算等等有廣泛的運用，對于學(xué)一門語言作為工具來說，Python很合適。

如何學(xué)Python？

1、選擇好方向

我要學(xué)習(xí)Python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學(xué)會運用這門語言來解決問題。

但Python的應(yīng)用方向，實在太廣了。在Python基礎(chǔ)知識學(xué)完之后，如果應(yīng)用方向不同，要學(xué)習(xí)的東西也會大不同。

我不能說我要做web開發(fā)，學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)知識，跑去學(xué)numpy、pandas等知識；也不能說我要用Python做數(shù)據(jù)分析，學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)知識，然后就跑去學(xué)django、flask框架。

這個道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會買去日本的機(jī)票一樣，很簡單。但是我們不得不承認(rèn)，還是會有人犯迷糊，上來就開干。

我學(xué)習(xí)Python，是因為在工作中慢慢了解到Python在數(shù)據(jù)分析方面，基本涵蓋了“數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化”這個流程中每個環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)分析的利器，話說這風(fēng)騷的操作，也是沒誰了。

2、規(guī)劃好路徑

當(dāng)我確定好方向后，下一步驟就是順著這個方向，建立好我自己的學(xué)習(xí)路徑地圖。

這個路徑是一個系統(tǒng)性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標(biāo)是什么，需要學(xué)習(xí)哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。然后每學(xué)習(xí)一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出，利用成果產(chǎn)出來形成正向刺激，激勵后續(xù)的學(xué)習(xí)。

而且，如果我們身在職場，大多時候我們是沒有很大塊的時間來集中學(xué)習(xí)的。我們的學(xué)習(xí)時間被分割在了一些碎片化的時間里。在碎片化的時間里，系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識，更需要有一個貫穿前后，系統(tǒng)的邏輯主線，來串聯(lián)所有相關(guān)碎片化的時間的學(xué)習(xí)。

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