pymysql解決sql注入問題的示例分析

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)pyMySQL解決sql注入問題的示例分析，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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1. SQL 注入

SQL 注入是非常常見的一種網(wǎng)絡(luò)攻擊方式，主要是通過參數(shù)來讓 mysql 執(zhí)行 sql 語句時(shí)進(jìn)行預(yù)期之外的操作。

即：因?yàn)閭魅氲膮?shù)改變SQL的語義，變成了其他命令，從而操作了數(shù)據(jù)庫。

產(chǎn)生原因：SQL語句使用了動(dòng)態(tài)拼接的方式。

例如，下面這段代碼通過獲取用戶信息來校驗(yàn)用戶權(quán)限：

import pymysql

sql = 'SELECT count(*) as count FROM user WHERE id = ' + str(input['id']) + ' AND password = "' + input['password'] + '"'
cursor = dbclient.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql)
count = cursor.fetchone()
if count is not None and count['count'] > 0:
 print('登陸成功')

但是，如果傳入?yún)?shù)是：

input['id'] = '2 or 1=1'

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，用戶能夠直接登錄到系統(tǒng)中，因?yàn)樵?sql 語句的判斷條件被 or 短路成為了永遠(yuǎn)正確的語句。
這里僅僅是舉一個(gè)例子，事實(shí)上，sql 注入的方式還有很多種，這里不深入介紹了。

總之，只要是通過用戶輸入數(shù)據(jù)來拼接 sql 語句，就必須在第一時(shí)間考慮如何避免 SQL 注入問題。

那么，如何防止 SQL 注入呢？

2. 預(yù)防 SQL 注入 – pymysql 參數(shù)化語句

pymysql 的 execute 支持參數(shù)化 sql，通過占位符 %s 配合參數(shù)就可以實(shí)現(xiàn) sql 注入問題的避免。

import pymysql

sql = 'SELECT count(*) as count FROM user WHERE id = %s AND password = %s'
valus = [input['id'], input['password']]
cursor = dbclient.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql, values)
count = cursor.fetchone()
if count is not None and count['count'] > 0:
 print('登陸成功')

這樣參數(shù)化的方式，讓 mysql 通過預(yù)處理的方式避免了 sql 注入的存在。

需要注意的是，不要因?yàn)閰?shù)是其他類型而換掉 %s，pymysql 的占位符并不是 python 的通用占位符。

同時(shí)，也不要因?yàn)閰?shù)是 string 就在 %s 兩邊加引號(hào)，mysql 會(huì)自動(dòng)去處理。

3. 預(yù)防 SQL 注入 – mysql 存儲(chǔ)過程

數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)過程是 mysql 的一種高級用法，但是一般來說，并不建議使用數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)過程。

主要原因是：

存儲(chǔ)過程的語法與普通 SQL 語句語法相差太大，增加維護(hù)成本
存儲(chǔ)過程在各數(shù)據(jù)庫間不通用且差別較大，給數(shù)據(jù)庫的移植和擴(kuò)展帶來困難
編寫困難，數(shù)據(jù)庫腳本語言使用起來還是很不方便的，包括很多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的缺失，讓很多事情做起來很困難
調(diào)試?yán)щy，雖然有一些功能強(qiáng)大的 IDE 提供了數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)過程的調(diào)試功能，但是通常你需要同時(shí)在數(shù)據(jù)庫層面上和業(yè)務(wù)中同時(shí)進(jìn)行調(diào)試，兩處調(diào)試極為不便
業(yè)務(wù)耦合，編寫存儲(chǔ)過程通常是需要在其中放入部分業(yè)務(wù)邏輯，這使得業(yè)務(wù)分散在數(shù)據(jù)層，業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)層的耦合對于項(xiàng)目維護(hù)和擴(kuò)展都會(huì)帶來極大地不便。

但是，雖然不建議使用存儲(chǔ)過程，但是畢竟可以依賴他實(shí)現(xiàn)各種跨語言的 sql 注入預(yù)防，在復(fù)雜的場景下還是有其使用價(jià)值的。（以后需要用再去詳細(xì)學(xué)，這里只作簡單介紹）

3.1. 存儲(chǔ)過程編寫

delimiter \DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \CREATE PROCEDURE proc_sql (
 in nid1 INT,
 in nid2 INT,
 in callsql VARCHAR(255)
)
BEGIN
 set @nid1 = nid1;
 set @nid2 = nid2;
 set @callsql = callsql;
 PREPARE myprod FROM @callsql;
 -- PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid>? and nid<?'; 傳入的值為字符串，？為占位符
 -- 用@p1，和@p2填充占位符
 EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2;
 DEALLOCATE prepare myprod;

END\delimiter ;

3.2. pymsql 中調(diào)用

import pymysql

cursor = conn.cursor()
mysql="SELECT * FROM user where nid > ? and nid < ?"
cursor.callproc('proc_sql', args=(11, 15, mysql))
rows = cursor.fetchall()
conn.commit()

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