scala中怎么利用redis實現(xiàn)一個分布式鎖

scala中怎么利用redis實現(xiàn)一個分布式鎖，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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1、redis的底層是單例模式，意思是同一個腳本同一時刻只能有一個線程來執(zhí)行，利用redis的這個特性來實現(xiàn)分布式鎖。

首先實現(xiàn)工具類

package utils import CacheManager /** * redis分布式鎖 */object RedisTool { //加鎖是否成功標志 val LOCK_SUCCESS:String = "OK" //即當key不存在時，我們進行set操作；若key已經(jīng)存在，則不做任何操作； val SET_IF_NOT_EXIST:String = "NX" //意思是我們要給這個key加一個過期的設(shè)置，具體時間由第五個參數(shù)決定。 val SET_WITH_EXPIRE_TIME:String = "PX" val RELEASE_SUCCESS:String = "1" /** * * @param lockKey 鎖 * @param requestId 請求標識 * @param expireTime 超期時間 * @param isPersist 臨時緩存或者永久緩存 */ def tryGetDistributedLock(lockKey:String, requestId:String, expireTime:Int,isPersist:Boolean=false){ CacheManager.redisClientPool.withClient( client => { //val redisKeyPrefix = CacheManager.getRedisKeyPrefix(isPersist) client.select(CacheManager.redisDBNum) val result = client.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime) var flag = false if(LOCK_SUCCESS == result){ flag = true } flag } ) } /** *釋放分布式鎖 * @param lockKey 鎖 * @param requestId 請求標識 * @param expireTime 超期時間 * @param isPersist 臨時緩存或者永久緩存 * @return */ def releaseDistributedLock(lockKey:String, requestId:String,expireTime: Int = 10,isPersist:Boolean=false) ={ CacheManager.redisClientPool.withClient( client => { val redisKeyPrefix = CacheManager.getRedisKeyPrefix(isPersist) client.select(CacheManager.redisDBNum) //lua腳本也是單例模式，同樣也可以保證同一時刻只有一個線程執(zhí)行腳本 val lua = s""" |local current = redis.call('incrBy',KEYS[1],ARGV[1]); |if current == tonumber(ARGV[1]) then | local t = redis.call('ttl',KEYS[1]); | if t == -1 then | redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) | end; |end; |return current; """.stripMargin val code = client.scriptLoad(lua).get val ret = client.evalSHA(code, List(redisKeyPrefix + lockKey),List(requestId,expireTime)) val result = ret.get.asInstanceOf[Object].toString var flag = false if(result == RELEASE_SUCCESS){ flag = true } flag } ) } }

2、實現(xiàn)CacheManager類

package utils import com.redis.RedisClientPool/** * */object CacheManager { val redisClientPool = "dev".equalsIgnoreCase(System.getenv("SCALA_ENV")) match { //開發(fā)環(huán)境 case true => new RedisClientPool("127.0.0.1", 6379) //其他環(huán)境 case false => new RedisClientPool("10.180.x.y", 6379, 8, 0, Some("root")) } val redisDBNum = 10 def getRedisKeyPrefix(isPersist:Boolean) ={ if(isPersist){ //永久緩存前綴 "persist_" }else{ //臨時緩存前綴 "tmp_" } } }

3、調(diào)用鎖操作

def updateTableInfo(param:String) = { var resMap = Map[String,Any]() val lockKey = "mdms.MdmsUtils.updateTableInfo" //val requestId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").toUpperCase() val flag = RedisTool.releaseDistributedLock(lockKey, "1") if(flag){ try{ //執(zhí)行你的操作 resMap = Map("code" -> 200 ,"msg" -> "成功") }catch { case e:Exception => { e.printStackTrace() resMap = Map("code" -> 200101 ,"msg" -> "執(zhí)行失敗") } } }else{ resMap = Map("code" -> 200102 ,"msg" -> "操作沖突，已經(jīng)被其他人捷足先登啦。") } resMap }

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