mysql慢查詢?cè)趺磧?yōu)化 mysql慢sql優(yōu)化五個(gè)原則

MySQL中如何查看“慢查詢”,如何分析執(zhí)行SQL的效率?

1、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

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2、查看慢SQL是否啟用，查看命令：show variables like log_slow_queries如果結(jié)果為ON則是開啟了，如果為OFF則表示禁用了。

3、如何跳過校驗(yàn)MySQL 7 下有方法可以跳過崩潰恢復(fù)時(shí)的表空間校驗(yàn)過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗(yàn)。

4、這是一個(gè)慢查詢?nèi)罩镜恼故竟ぞ?，能夠幫?DBA 或者開發(fā)人員分析數(shù)據(jù)庫的性能問題，給出全面的數(shù)據(jù)擺脫直接查看 slow-log。

5、這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個(gè)SQL語句有可能執(zhí)行得挺快。

mysql數(shù)據(jù)量上十萬條后,查詢慢導(dǎo)致服務(wù)器卡有什么解決辦法

2、十萬條數(shù)據(jù)已經(jīng)夠多了，通常最好的辦法就是創(chuàng)建索引，創(chuàng)建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name，...)； index_name：這是索引的創(chuàng)建名稱，你自己命一個(gè)名稱。

3、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

4、如果服務(wù)器本地快，但頁面查詢慢，那就排除了性能問題，考慮網(wǎng)絡(luò)問題與頁面查詢語句調(diào)用的驅(qū)動(dòng)模塊是否有問題。檢測網(wǎng)絡(luò)連接速度，如慢嘗試更換網(wǎng)線。網(wǎng)絡(luò)連接速度正常，則嘗試更換調(diào)用的驅(qū)動(dòng)包，重新下一個(gè)或換一個(gè)版本。

mysql數(shù)據(jù)庫表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法

以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法：應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

開發(fā)者習(xí)慣性的先使用SELECT語句查詢大量的結(jié)果，然后由應(yīng)用查詢或者前端展示層再獲取前面的N行數(shù)據(jù)，例如，在新聞網(wǎng)站中查詢100條記錄，但是只是在頁面上顯示前10條。

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

案例二：近線上應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫頻頻出現(xiàn)多條慢sql風(fēng)險(xiǎn)提示，而工作以來，對(duì)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面所知甚少。例如一個(gè)用戶數(shù)據(jù)頁面需要執(zhí)行很多次數(shù)據(jù)庫查詢，性能很慢，通過增加超時(shí)時(shí)間勉強(qiáng)可以訪問，但是性能上需要優(yōu)化。

先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺(tái)上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

MySQL刪除千萬級(jí)數(shù)據(jù)量導(dǎo)致的慢查詢優(yōu)化

1、所以慢查詢不一定是SQL本身導(dǎo)致，若覺得SQL不應(yīng)該會(huì)慢查詢，結(jié)果他那個(gè)時(shí)間段跑這個(gè)SQL 就是慢，應(yīng)排查當(dāng)時(shí)MySQL服務(wù)器的負(fù)載，尤其看看磁盤、網(wǎng)絡(luò)及 CPU 的負(fù)載，是否正常。

2、數(shù)據(jù)千萬級(jí)別之多，占用的存儲(chǔ)空間也比較大，可想而知它不會(huì)存儲(chǔ)在一塊連續(xù)的物理空間上，而是鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)在多個(gè)碎片的物理空間上。可能對(duì)于長字符串的比較，就用更多的時(shí)間查找與比較，這就導(dǎo)致用更多的時(shí)間。

3、在重新啟動(dòng)的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時(shí)間。

4、：建索引根據(jù)索引查詢 2：在后臺(tái)做數(shù)據(jù)處理、是千萬條數(shù)據(jù)總不能一次顯示出來吧、可以根據(jù)一次顯示或者用到多少條就查詢多少條、不用一次性都查詢出來、這樣效率是很高的。

5、這個(gè)主鍵ID其實(shí)已經(jīng)是有建立了索引的了，而在IN查詢當(dāng)中并沒有用到而已，其實(shí)你可以試試IN里的id少些時(shí)，是會(huì)用到索引的，但當(dāng)IN里的id占據(jù)全表的大部分?jǐn)?shù)據(jù)量時(shí)，mysql采用的時(shí)全表掃描。

6、你的這條sql有索引也是等于沒有的，因?yàn)槟阌昧薼ike %xxx% 如果like 的條件以%開始，數(shù)據(jù)庫不會(huì)用索引。分表是可以，但是需要分很多。你要一個(gè)表分幾十個(gè)表才能優(yōu)化到合理的速度。

MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

這三個(gè)指標(biāo)都會(huì)記錄到MySQL的慢日志中，所以檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過多查詢的辦法。慢查詢：用于記錄在MySQL中響應(yīng)時(shí)間超過閾值(long_query_time，默認(rèn)10s)的語句，并會(huì)將慢查詢記錄到慢日志中。

通過查詢?nèi)罩綷x0d\x0a(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

臨時(shí)冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗(yàn)證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。

通過查詢?nèi)罩?1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

幾方面：硬件，軟件，以及語言硬件，是不是抗不住，軟件，mysql是不是沒有設(shè)置好，數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方面等，語言，SQL語句寫法。下面是一些優(yōu)化技巧。

張表100個(gè)字段。。分表，然后用表外連接查詢可以調(diào)高查詢效率，也可以用復(fù)合查詢，不過復(fù)合查詢效率沒有外連接查詢效率高，但是sql語句寫起來方便。如果數(shù)據(jù)量不是上百萬級(jí)別的，推薦用復(fù)合查詢。

網(wǎng)頁題目：mysql慢查詢?cè)趺磧?yōu)化 mysql慢sql優(yōu)化五個(gè)原則
文章網(wǎng)址：http://bm7419.com/article35/dgcoosi.html

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