go語(yǔ)言可視化 go語(yǔ)言視頻教程

如果要開(kāi)發(fā)pc程序開(kāi)發(fā)的是一款可視化的開(kāi)發(fā)工具學(xué)什么編程語(yǔ)言...

1、C#是事件驅(qū)動(dòng)的，完全面向?qū)ο蟮目梢暬幊陶Z(yǔ)言，我們可以使用集成開(kāi)發(fā)環(huán)境來(lái)編寫C#程序。Microsoft Visual Studio：簡(jiǎn)稱VS，是美國(guó)微軟公司的開(kāi)發(fā)工具包系列產(chǎn)品。

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2、flutter，剛剛正式支持win平臺(tái)的軟件開(kāi)發(fā)。谷歌出的這個(gè)東西，適合沒(méi)有基礎(chǔ)的初學(xué)者，因?yàn)槭且粋€(gè)全新的體系，全新的語(yǔ)言，寫ios、安卓非常高效，之后還會(huì)兼容h5。如果是初學(xué)者可以跟著走，值得嘗試。但是新東西總有一些坑。

3、java開(kāi)發(fā)工具M(jìn)yEclipse(MyEclipse Enterprise Workbench)MyEclipse應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)是J2EE集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，包括了完備的編碼、調(diào)試、測(cè)試和發(fā)布功能，完整支持HTML， Struts， JSF， CSS， Javascript， SQL， Hibernate。

4、方案二 Pascal語(yǔ)言 & Delphi 優(yōu)點(diǎn)(1)Pascal語(yǔ)言結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，可以很好地培養(yǎng)一個(gè)人的編程思想。 (2)Delphi是一門真正的面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā)工具，并且是完全的可視化。

5、Win32程序設(shè)計(jì)：Windows程序入門；Windows消息；GDI繪圖游戲工具與MFC；網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)。游戲數(shù)學(xué)和智能應(yīng)用：游戲中的坐標(biāo)系；矢量、矩陣；幾何碰撞；物理模擬；人工智能與尋路算法。

常用的編程語(yǔ)言有哪些

常用的編程語(yǔ)言有靈活性好的，開(kāi)發(fā)效率高的C語(yǔ)言，兼容性好的C++語(yǔ)言，具有跨平臺(tái)性的Java語(yǔ)言以及go語(yǔ)言等 C語(yǔ)言 C語(yǔ)言是一門面向過(guò)程的、抽象化的通用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于底層開(kāi)發(fā)。

編程語(yǔ)言java Java是一種可以撰寫跨平臺(tái)應(yīng)用軟件的面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言，是由Sun公司于1995年5月推出的Java程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言和Java平臺(tái)（即JavaSE，JavaEE，JavaME）的總稱。

嚴(yán)格分類有高級(jí)語(yǔ)言VB、Java等，中級(jí)語(yǔ)言C、C++等，低級(jí)語(yǔ)言：匯編語(yǔ)言，最低級(jí)的應(yīng)該是機(jī)器語(yǔ)言。或者分成高級(jí)語(yǔ)言、匯編語(yǔ)言、機(jī)器語(yǔ)言。腳本類的語(yǔ)言是高級(jí)語(yǔ)言的變形，嚴(yán)格意義上說(shuō)不能成為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言。

GO富集結(jié)果整體可視化

下面就來(lái)介紹一下simplifyEnrichment包是如何展示GO富集結(jié)果的。這里用該包中數(shù)據(jù)做一個(gè)演示。

默認(rèn)展示circ 數(shù)據(jù)前10個(gè)GO Term，通過(guò)參數(shù) nsub 調(diào)整需要展示的GO Term chord_dat ()將作圖數(shù)據(jù)構(gòu)建成GOChord() 要求的輸入格式；一個(gè)二進(jìn)制的關(guān)系矩陣， 1 表示基因?qū)儆谠揋O Term， 0 與之相反。

經(jīng)過(guò)上游的生信分析我們會(huì)獲得許多具有生物學(xué)意義的gene set，可以是差異表達(dá)基因，也可是正選擇基因或者加速進(jìn)化基因。通常，只要具有這些基因的gene symbol或者是geneid，都可以利用該軟件進(jìn)行分析。

富集分析結(jié)果的可視化無(wú)非就是柱狀圖和氣泡圖，但是公司默認(rèn)出圖實(shí)在是太丑，所以還是自己動(dòng)手修改修改。常規(guī)柱狀圖（ggplot2）橫軸為gene counts，或者用-logP也行，填充相應(yīng)的用P值或者gene counts。

clusterProfiler是一個(gè)功能強(qiáng)大的R包，同時(shí)支持GO和KEGG的富集分析，而且可視化功能非常的優(yōu)秀，本章主要介紹利用這個(gè)R包來(lái)進(jìn)行Gene Ontology的富集分析。

將小于0.05的P value標(biāo)紅顯示； 這些GO term是按照P value從小到大排列的，方便找差異富集結(jié)果。即最上面的 term 為在目的基因中富集最顯著的GO term，說(shuō)明目的基因顯著富集于這個(gè)功能。

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