MySQL中死鎖與日志的示例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關MySQL中死鎖與日志的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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最近線上 MySQL 接連發(fā)生了幾起數(shù)據(jù)異常,都是在凌晨爆發(fā),由于業(yè)務場景屬于典型的數(shù)據(jù)倉庫型應用,白天壓力較小無法復現(xiàn)。甚至有些異常還比較詭異,最后 root cause 分析頗費周折。那實際業(yè)務當中咱們?nèi)绾文芸焖俚亩ㄎ痪€上 MySQL 問題,修復異常呢?下文我會根據(jù)兩個實際 case,分享下相關的經(jīng)驗與方法。

Case1:部分數(shù)據(jù)更新失敗

某天渠道同學反饋某報表極個別渠道數(shù)據(jù)為 0,大部分渠道數(shù)據(jù)正常。這個數(shù)據(jù)是由一個統(tǒng)計程序每天凌晨例行更新的,按理來說,要么全部正常,要么全部失敗,那會是什么原因?qū)е聵O個別數(shù)據(jù)異常呢?

首先我們能想到的自然是根據(jù)統(tǒng)計任務日志來看了,但是看了統(tǒng)計程序打印的日志沒有發(fā)現(xiàn)諸如 SQL update 失敗的異常描述,那當時的數(shù)據(jù)庫究竟發(fā)生了什么呢?在查看 MySQL-server 日志之前,習慣性的看了下數(shù)據(jù)庫狀態(tài):

MySQL中死鎖與日志的示例分析

恰好看到了凌晨這個 update 發(fā)生了死鎖:

MySQL中死鎖與日志的示例分析

篇幅所限,上下文我這里省略了很多,從這段日志里可以看到,TRANSACTION 1 和 TRANSACTION 2 分別持有一定數(shù)量的行鎖,然后又等待對方的鎖,最后 MySQL 檢測到 deadlock ,然后選擇回滾了 TRANSACTION 1:Innodb目前處理死鎖的方法是將持有最少行級排他鎖的事務進行回滾。

那這里就有 3 個問題了:

1、innodb 行鎖不是只鎖一行?

因為這張表是 innodb 引擎的,InnoDB 支持行鎖和表鎖。而InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項加鎖來實現(xiàn)的,這一點MySQL與Oracle不同,后者是通過在數(shù)據(jù)塊中對相應數(shù)據(jù)行加鎖來實現(xiàn)的。InnoDB這種行鎖實現(xiàn)特點意味著:只有通過索引條件檢索數(shù)據(jù),InnoDB才使用行級鎖,否則,InnoDB將使用表鎖,會把所有掃描過的行都鎖定!在實際應用中,要特別注意InnoDB行鎖的這一特性,不然的話,可能導致大量的鎖沖突,從而影響并發(fā)性能。由于MySQL的行鎖是針對索引加的鎖,不是針對記錄加的鎖,所以雖然是訪問不同行的記錄,但是如果是使用相同的索引鍵,是會出現(xiàn)鎖沖突的。當我們用范圍條件而不是相等條件檢索數(shù)據(jù),并請求共享或排他鎖時,InnoDB會給符合條件的已有數(shù)據(jù)記錄的索引項加鎖;另外間隙鎖也會鎖多行,InnoDB除了通過范圍條件加鎖時使用間隙鎖外,如果使用相等條件請求給一個不存在的記錄加鎖,InnoDB也會使用間隙鎖!

話都說到這了,那就看下咱們業(yè)務表的索引情況:

MySQL中死鎖與日志的示例分析

可以看到這張表的索引極不合理:有3個索引,但是 update 卻沒有完全的用上索引,導致 update 沒有精確的用上索引,需要鎖定多行范圍數(shù)據(jù),從而引發(fā)死鎖。

知道原理后,咱們再精心構建一個四字段的組合索引即可讓 update 精準的走 innodb 索引,實際上,我們更新索引后,這個死鎖問題即得到了解決。

注:innodb不僅會打印出事務和事務持有和等待的鎖,而且還有記錄本身,不幸的是,它可能超過innodb為輸出結果預留的長度(只能打印1M的內(nèi)容且只能保留最近一次的死鎖信息),如果你無法看到完整的輸出,此時可以在任意庫下創(chuàng)建innodb_monitor或innodb_lock_monitor表,這樣innodb status信息會完整且每15s一次被記錄到錯誤日志中。如:create table innodb_monitor(a int)engine=innodb;,不需要記錄到錯誤日志中時就刪掉這個表即可。

2、回滾為什么只有部分 update 語句失敗

回滾的話,為什么只有部分 update 語句失敗,而不是整個事務里的所有 update 都失敗?

這是因為咱們的 innodb 默認是自動提交的:

MySQL中死鎖與日志的示例分析

在多個 update 或 insert 語句情況下,每執(zhí)行完一條 SQL,innodb 就立即 commit 一次以持久化變更,同時釋放鎖,這也正是本例中死鎖回滾事務后只有極個別語句失敗的原因。

需要注意的是,通常還有另外一種情況也可能導致部分語句回滾,需要格外留意。在 innodb 里有個參數(shù)叫:innodb_rollback_on_timeout

MySQL中死鎖與日志的示例分析

官方手冊里這樣描述:

In MySQL 5.1, InnoDB rolls back only the last statement on a transaction timeout by default. If –innodb_rollback_on_timeout is specified, a transaction timeout causes InnoDB to abort and roll back the entire transaction (the same behavior as in MySQL 4.1). This variable was added in MySQL 5.1.15.

解釋:這個參數(shù)關閉或不存在的話遇到超時只回滾事務最后一個Query,打開的話事務遇到超時就回滾整個事務。

3、怎樣降低 innodb 死鎖幾率?

死鎖在行鎖及事務場景下很難完全消除,但可以通過表設計和SQL調(diào)整等措施減少鎖沖突和死鎖,包括:

盡量使用較低的隔離級別,比如如果發(fā)生了間隙鎖,你可以把會話或者事務的事務隔離級別更改為 RC(read committed)級別來避免,但此時需要把 binlog_format 設置成 row 或者 mixed 格式

精心設計索引,并盡量使用索引訪問數(shù)據(jù),使加鎖更精確,從而減少鎖沖突的機會;

選擇合理的事務大小,小事務發(fā)生鎖沖突的幾率也更小;

給記錄集顯示加鎖時,最好一次性請求足夠級別的鎖。比如要修改數(shù)據(jù)的話,最好直接申請排他鎖,而不是先申請共享鎖,修改時再請求排他鎖,這樣容易產(chǎn)生死鎖;

不同的程序訪問一組表時,應盡量約定以相同的順序訪問各表,對一個表而言,盡可能以固定的順序存取表中的行。這樣可以大大減少死鎖的機會;

盡量用相等條件訪問數(shù)據(jù),這樣可以避免間隙鎖對并發(fā)插入的影響;

不要申請超過實際需要的鎖級別;除非必須,查詢時不要顯示加鎖;

對于一些特定的事務,可以使用表鎖來提高處理速度或減少死鎖的可能。

Case2:詭異的 Lock wait timeout

連續(xù)幾天凌晨6點和早上8點 都分別有一個任務失敗,load data local infile 的時候報 Lock wait timeout exceeded try restarting transaction innodb 的 Java SQL 異常,和平臺的同學溝通得知,這是我們自己的業(yè)務數(shù)據(jù)庫的 Lock 時間太短或者鎖沖突的問題。但是回頭一想不應該???這不一直好好的嗎?而且基本都是單表單任務,不存在多人沖突。

甭管誰的問題,那咱們還是先看自己的數(shù)據(jù)庫有沒有問題:

MySQL中死鎖與日志的示例分析

默認 lock 超時時間 50s,這個時間真心不短了,估計調(diào)了也沒用,事實上確實死馬當活馬醫(yī)的試了下沒用。。。

而且這次 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 也沒出現(xiàn)任何死鎖信息,然后又將目光轉向 MySQL-server 日志,希望能從日志里看一看那個時刻前后數(shù)據(jù)究竟在做什么操作。這里先簡單的介紹下MySQL日志文件系統(tǒng)的組成:

(a) error 日志:記錄啟動、運行或停止 mysqld 時出現(xiàn)的問題,默認開啟。
  (b) general 日志:通用查詢?nèi)罩荆涗浰姓Z句和指令,開啟數(shù)據(jù)庫會有 5% 左右性能損失。
  (c) binlog 日志:二進制格式,記錄所有更改數(shù)據(jù)的語句,主要用于 slave 復制和數(shù)據(jù)恢復。
  (d) slow 日志:記錄所有執(zhí)行時間超過 long_query_time 秒的查詢或不使用索引的查詢,默認關閉。
  (e) Innodb日志:innodb redo log、undo log,用于恢復數(shù)據(jù)和撤銷操作。

從上面的介紹可以看到,目前這個問題的日志可能在 d 和 b 中,看了下 d 中沒有,那就只能開啟 b 了,但 b 對數(shù)據(jù)庫的性能有一定損耗,由于是全量日志,量非常巨大,所以開啟一定要謹慎:

MySQL中死鎖與日志的示例分析

我這里只是每天在出問題的前后半小時開啟下全量日志,結果沒有發(fā)現(xiàn)任何 MySQL-client 請求到我們的業(yè)務數(shù)據(jù)庫!該日志格式如下,記錄了所有的連接與命令:

MySQL中死鎖與日志的示例分析

那問題基本確定了,客戶端請求都沒到我們這邊就拋出了上述的異常,和平臺方再三溝通確認下,最后平臺方查證是因為在執(zhí)行插入前他們需要先從 SQL task 表取出 SQL 和更新 task 狀態(tài),結果這張表由于在整點存在大量 insert 和 update 并發(fā),導致部分 SQL 等待 lock 超時了。。。

MySQL 日志分析腳本

由于凌晨是數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務高峰,很多問題都是在這個時候爆發(fā),一些詭異的問題往往是過了這個村就沒這個店了,白天無法復現(xiàn)。如何能捕獲我們關心的日志,便于快速的定位問題,這個是重中之重,這里我寫了個小腳本,crontab 部署,可以選擇時間范圍開啟,每分鐘采樣一次日志,需要說明的是 general log 沒事別輕易開啟,否則對數(shù)據(jù)庫性能損耗較大。

MySQL中死鎖與日志的示例分析

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