Tensorflow如何限制CPU個數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)

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安裝

這里使用 Pip 來安裝 Tensorflow CPU 版

$ sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安裝完成后運行庫中自帶的手寫識別例子來檢查安裝是否成功

$ cd /usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist
$ python convolutional.py
...

或者運行

$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional
...

限制CPU個數(shù)

對于上面用到的手寫識別例子來說，需要修改文件 /usr/lib/python2.7/site-

packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py 中創(chuàng)建 Session 部分

修改前

  with tf.Session(config=config) as s:

修改后

  cpu_num = int(os.environ.get('CPU_NUM', 1))
  config = tf.ConfigProto(device_count={"CPU": cpu_num},
        inter_op_parallelism_threads = cpu_num,
        intra_op_parallelism_threads = cpu_num,
        log_device_placement=True)

  with tf.Session(config=config) as s:

修改完成后，使用環(huán)境變量 CPU_NUM 來指定需要使用的 CPU 個數(shù)，然后再次運行手寫識別例子

$ export CPU_NUM=2
$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional

運行后，使用 top 命令來查看程序的 CPU 使用情況。

感謝各位的閱讀！關(guān)于“Tensorflow如何限制CPU個數(shù)”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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本文題目：Tensorflow如何限制CPU個數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
本文URL：http://bm7419.com/article38/cdissp.html

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