數據分析第四天-創(chuàng)新互聯

這里寫自定義目錄標題

• • • 數據分析思維課行業(yè)分析
    • 用戶研究
    • 時間管理

成都創(chuàng)新互聯公司長期為上千余家客戶提供的網站建設服務，團隊從業(yè)經驗10年，關注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產品和服務；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯網生態(tài)環(huán)境。為尚義企業(yè)提供專業(yè)的成都網站設計、成都網站制作，尚義網站改版等技術服務。擁有十余年豐富建站經驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。數據分析思維課行業(yè)分析

1. 行業(yè)分析的兩種特點
   問題的識別與拆解
   . 分析的目標

• 界定范圍-全局范圍內找切入點（完整的產業(yè)鏈圖譜）
• 市場規(guī)模-交易額描述（誰增長，為什么增長）-用戶數分析
• 社會熱點事件-拼多多產品分析
  日常用品高頻
  整個體驗快
• 文章推薦和思考
  梁寧萬字分析： 除了假貨，拼多多還有什么（有自己思考）

2. 大數據體系：高度要夠，熟悉某個行業(yè)，專于某個行業(yè)
   阿里巴巴大數據實戰(zhàn)推薦
3. APP日志采集的埋點

• 前面一直要參與埋點這一階段
• 分析師牽頭：公參，后期，日志明，業(yè)務模塊，具體功能

4. 數據建模-為何要建模

• 日志帶大
• 日志太亂

5. 數據建模的主要步驟

• 日志傳輸
• ODS原始日志傳輸
• DWS
• DM
  5.不要搞得太復雜和太精細，要讓后續(xù)業(yè)務倒逼

6. 數據管理

• 計算管理
• 數據存儲管理
• 權限管理

用戶研究

1. 什么是用戶研究
2. 什么時候做用戶研究
3. 用戶研究的步驟和關鍵點

• 制定研究目的
• 定性定量分析（用戶問卷why,how,zhen,不直接問說的，注重用戶分類，定量注重樣本量）
• 結論產出（靜，快）
  用戶研究的未來
• 用戶研究+MVP思想
• 人人都是用戶研究師

時間管理

1.哪個對自己最重要
*專題分析最重要

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本文題目：數據分析第四天-創(chuàng)新互聯
文章位置：http://bm7419.com/article38/cecesp.html

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