利用Python求陰影部分的面積實(shí)例代碼-創(chuàng)新互聯(lián)

一、前言說(shuō)明

創(chuàng)新互聯(lián)長(zhǎng)期為上1000家客戶(hù)提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開(kāi)放共贏(yíng)平臺(tái),與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為萬(wàn)安企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作,萬(wàn)安網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開(kāi)發(fā)。

今天看到微信群里一道六年級(jí)數(shù)學(xué)題,如下圖,求陰影部分面積

利用Python求陰影部分的面積實(shí)例代碼

看起來(lái)似乎并不是很難,可是博主添加各種輔助線(xiàn),寫(xiě)各種方法都沒(méi)出來(lái),不得已而改用寫(xiě)Python代碼來(lái)求面積了

二、思路介紹

1.用Python將上圖畫(huà)在坐標(biāo)軸上,主要是斜線(xiàn)函數(shù)和半圓函數(shù)

利用Python求陰影部分的面積實(shí)例代碼

2.均勻的在長(zhǎng)方形上面灑滿(mǎn)豆子(假設(shè)是豆子),求陰影部分豆子占比*總面積

利用Python求陰影部分的面積實(shí)例代碼

三、源碼設(shè)計(jì)

1.做圖源碼

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def init():
 plt.xlabel('X')
 plt.ylabel('Y')

 fig = plt.gcf()
 fig.set_facecolor('lightyellow')
 fig.set_edgecolor("black")

 ax = plt.gca()
 ax.patch.set_facecolor("lightgray") # 設(shè)置ax區(qū)域背景顏色    
 ax.patch.set_alpha(0.1) # 設(shè)置ax區(qū)域背景顏色透明度 
 ax.spines['right'].set_color('none')
 ax.spines['top'].set_color('none')
 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
 ax.yaxis.set_ticks_position('left')
 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
 ax.spines['left'].set_position(('data', 0))


# 原下半函數(shù)
def f1(px, r, a, b):
 return b - np.sqrt(r**2 - (px - a)**2)


# 斜線(xiàn)函數(shù)
def f2(px, m, n):
 return px*n/m


# 斜線(xiàn)函數(shù)2
def f3(px, m, n):
 return n-1*px*n/m


if __name__ == '__main__':
 r = 4 # 圓半徑
 m = 8 # 寬
 n = 4 # 高
 a, b = (4, 4) # 圓心坐標(biāo)
 init()

 x = np.linspace(0, m, 100*m)
 y = np.linspace(0, n, 100*n)

 # 半圓形
 y1 = f1(x, r, a, b)
 plt.plot(x, y1)
 # 矩形橫線(xiàn)
 plt.plot((x.min(), x.max()), (y.min(), y.min()), 'g')
 plt.plot((x.min(), x.max()), (y.max(), y.max()), 'g')
 plt.plot((x.max(), x.max()), (y.max()+2, y.max()+2), 'g') # 畫(huà)點(diǎn)(8,6)避免圖形變形
 # 矩形縱向
 plt.plot((x.min(), x.min()), (y.min(), y.max()), 'g')
 plt.plot((x.max(), x.max()), (y.min(), y.max()), 'g')
 # 斜線(xiàn)方法
 y2 = f2(x, m, n)
 plt.plot(x, y2, 'purple')

 # 陰影部分填充
 xf = x[np.where(x <= 0.5*x.max())]
 plt.fill_between(xf, y.min(), f1(xf, r, a, b), where=f1(xf, r, a, b) <= f2(xf, m, n),
      facecolor='y', interpolate=True)
 plt.fill_between(xf, y.min(), f2(xf, m, n), where=f1(xf, r, a, b) > f2(xf, m, n),
      facecolor='y', interpolate=True)
 # 半圓填充
 plt.fill_between(x, y1, y.max(), facecolor='r', alpha=0.25)
 plt.show()

Draw.py

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