hadoop核心除了分布式文件系統(tǒng)hdfs還有什么-創(chuàng)新互聯(lián)

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hadoop的核心是分布式文件系統(tǒng)hdfs和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。

Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。

Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），其中一個組件是HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（large data set）的應用程序。

HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。

Hadoop 由許多元素構(gòu)成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存儲 Hadoop 集群中所有存儲節(jié)點上的文件。HDFS的上一層是MapReduce 引擎，該引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 組成。通過對Hadoop分布式計算平臺最核心的分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce處理過程，以及數(shù)據(jù)倉庫工具Hive和分布式數(shù)據(jù)庫Hbase的介紹，基本涵蓋了Hadoop分布式平臺的所有技術核心。

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