使用python怎么爬取數(shù)據(jù)

使用python怎么爬取數(shù)據(jù)？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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Python的優(yōu)點有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。

1、find_all()的爬取

find_all()：提取所有符合要求的數(shù)據(jù)，搜索當前tag的所有tag子節(jié)點,并判斷是否符合過濾器的條件。

2、用法

bs對象.find_all(標簽,屬性)

3、注意

bs對象、標簽和屬性使用都與find()一致。但是，從find_all()中提取的數(shù)據(jù)類型與find()是不同的。通過find()方法提取的數(shù)據(jù)類型通常是Tag，而通過find_all提取的數(shù)據(jù)類型通常是ResultSet。碰到了Tag類型的數(shù)據(jù)，我們可以通過Tag.text()來進一步提取純文本格式的內(nèi)容，通過Tag['PropertyName']來提取特定屬性的值。當遇到了ResultSet類型的數(shù)據(jù)時，我就會想辦法通過遍歷進一步提取所有符合條件的數(shù)據(jù)。

4、實例

# 最靈活的使用方式
li_quick = soup.find_all(attrs={'class':'item-1'})
for li_quick in li_quick:
print('最靈活的查找方法:',li_quick)

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