python中scikit-learn算法庫的使用方法-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下python中scikit-learn算法庫的使用方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

成都創(chuàng)新互聯(lián)是網(wǎng)站建設(shè)專家,致力于互聯(lián)網(wǎng)品牌建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)營銷，專業(yè)領(lǐng)域包括網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站制作、電商網(wǎng)站制作開發(fā)、重慶小程序開發(fā)公司、微信營銷、系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)，與其他網(wǎng)站設(shè)計(jì)及系統(tǒng)開發(fā)公司不同，我們的整合解決方案結(jié)合了恒基網(wǎng)絡(luò)品牌建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)整合營銷的理念，并將策略和執(zhí)行緊密結(jié)合，且不斷評(píng)估并優(yōu)化我們的方案，為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)品牌整合方案！

Python中較大的一個(gè)就業(yè)方面就是，人們所說的高端行業(yè)“機(jī)器”制造，在近期，有一個(gè)專門服務(wù)于這項(xiàng)內(nèi)容的算法庫，被評(píng)選為好用的機(jī)器里的語言，看到這里，我們應(yīng)該知道這個(gè)算法庫的厲害與重要性，沒錯(cuò)，這么一個(gè)為分析和數(shù)據(jù)挖掘提供了強(qiáng)力的機(jī)器學(xué)習(xí)工具——scikit-learn算法庫。

下面正式給大家說一說scikit-learn算法庫

1、安裝新版

pip install scikit-learn

2、算法庫的預(yù)處理使用

from sklearn.impute import SimpleImputer
 
imputer = SimpleImputer(strategy='mean')
X_train_clean = imputer.fit(X_train)

3、涉及模型評(píng)估的代碼演示

from sklearn.metrics import classification_report
 
print(classification_report(rf_predictions, y_test))

4、管道常用代碼：

from sklearn.pipeline import Pipeline
pipe = Pipeline([('imputer', SimpleImputer()), ('rf', RandomForestClassifier())])
pipeline_model = pipe.fit(X_train, y_train)
pipeline_model.score(X_test, y_test)

以上是python中scikit-learn算法庫的使用方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)頁題目：python中scikit-learn算法庫的使用方法-創(chuàng)新互聯(lián)
本文來源：http://bm7419.com/article38/igosp.html

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