Hadoop深入淺出實(shí)戰(zhàn)經(jīng)典–第02講

本文來源：通通學(xué)--知識(shí)學(xué)習(xí)與分享平臺(tái)

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供孝南企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、HTML5、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為孝南眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

轉(zhuǎn)載鏈接：http://www.tongtongxue.com/archives/220.html

Hadoop的核心

HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系統(tǒng)

MapReduce：并行計(jì)算框架

Yarn：集群資源管理和調(diào)度框架

Hadoop是什么？

適合大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、計(jì)算、資源管理平臺(tái)

作者：Doug Cutting

受Google三篇論文的啟發(fā)

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

HDFS

主從結(jié)構(gòu)
主節(jié)點(diǎn)，只有一個(gè): namenode
從節(jié)點(diǎn)，有很多個(gè): datanodes

namenode負(fù)責(zé)：
接收用戶操作請(qǐng)求
維護(hù)文件系統(tǒng)的目錄結(jié)構(gòu)
管理文件與block之間關(guān)系，block與datanode之間關(guān)系

datanode負(fù)責(zé)：
存儲(chǔ)文件
文件被分成block存儲(chǔ)在磁盤上
為保證數(shù)據(jù)安全，文件會(huì)有多個(gè)副本

Yarn

Yarn下的MapReduce

主從結(jié)構(gòu)
主節(jié)點(diǎn)，只有一個(gè): ResourceManager
控制節(jié)點(diǎn)，每個(gè)Job都有一個(gè)MRAppMaster
從節(jié)點(diǎn)，有很多個(gè): YarnChild

ResourceManager負(fù)責(zé)：
接收客戶提交的計(jì)算任務(wù)
把Job分給MRAppMaster執(zhí)行
監(jiān)控MRAppMaster的執(zhí)行情況

MRAppMaster負(fù)責(zé)：
負(fù)責(zé)一個(gè)Job執(zhí)行的任務(wù)調(diào)度
把Job分給YarnChild執(zhí)行
監(jiān)控YarnChild的執(zhí)行情況

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：Hadoop深入淺出實(shí)戰(zhàn)經(jīng)典–第02講
文章轉(zhuǎn)載：http://bm7419.com/article38/jdscsp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供App開發(fā)、ChatGPT、云服務(wù)器、網(wǎng)站策劃、做網(wǎng)站、建站公司

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)