大數(shù)據(jù)時代有哪些數(shù)據(jù)是無法分析的-創(chuàng)新互聯(lián)

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  在歷史時期大的創(chuàng)新就在于,我們的生活現(xiàn)在由收集數(shù)據(jù)的計算機調(diào)控著。在大數(shù)據(jù)時代,頭腦無法理解的復(fù)雜情況,數(shù)據(jù)可以幫我們解讀其中的含義。數(shù)據(jù)可以彌補我們對直覺的過分自信,數(shù)據(jù)可以減輕欲望對知覺的扭曲程度。

但是,有些事情“大數(shù)據(jù)”并不擅長

  大數(shù)據(jù)不懂背景。人類的決策不是離散的事件,而是鑲嵌在時間序列和背景之中的。經(jīng)過數(shù)百萬年的演化,人腦已經(jīng)變得善于處理這樣的現(xiàn)實。人們擅長講述交織了多重原因和多重背景的故事。數(shù)據(jù)分析則不懂得如何敘事,也不懂得思維的浮現(xiàn)過程。即便是一部普普通通的小說,數(shù)據(jù)分析也無法解釋其中的思路。

  隨著我們掌握的數(shù)據(jù)越來越多,可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計上顯著的相關(guān)關(guān)系也就越來越多。這些相關(guān)關(guān)系中,有很多都是沒有實際意義的,在真正解決問題時很可能將人引入歧途。這種欺騙性會隨著數(shù)據(jù)的增多而指數(shù)級地增長。在這個龐大的“干草垛”里,我們要找的那根針被越埋越深。大數(shù)據(jù)時代的特征之一就是,“重大”發(fā)現(xiàn)的數(shù)量被數(shù)據(jù)擴張帶來的噪音所淹沒。

  大數(shù)據(jù)不懂社交。大腦在數(shù)學方面很差勁(不信請迅速心算一下437的平方根是多少),但是大腦懂得社會認知。人們擅長反射彼此的情緒狀態(tài),擅長偵測出不合作的行為,擅長用情緒為事物賦予價值。

  計算機數(shù)據(jù)分析擅長的是測量社會交往的“量”而非“質(zhì)”。網(wǎng)絡(luò)科學家可以測量出你在76%的時間里與6名同事的社交互動情況,但是他們不可能捕捉到你心底對于那些一年才見2次的兒時玩伴的感情,更不必說但丁對于僅有兩面之緣的貝阿特麗斯的感情了。因此,在社交關(guān)系的決策中,不要愚蠢到放棄頭腦中那臺充滿魔力的機器,而去相信你辦工作上的那臺機器。

  大數(shù)據(jù)偏愛潮流,忽視杰作。當大量個體對某種文化產(chǎn)品迅速產(chǎn)生興趣時,數(shù)據(jù)分析可以敏銳地偵測到這種趨勢。但是,一些重要的(也是有收益的)產(chǎn)品在一開始就被數(shù)據(jù)擯棄了,僅僅因為它們的特異之處不為人所熟知。

  大數(shù)據(jù)無法解決大問題。如果你只想分析哪些郵件可以帶來最多的競選資金贊助,你可以做一個隨機控制實驗。但假設(shè)目標是刺激衰退期的經(jīng)濟形勢,你就不可能找到一個平行世界中的社會來當對照組。最佳的經(jīng)濟刺激手段到底是什么?人們對此爭論不休,盡管數(shù)據(jù)像海浪一般涌來,就我所知,這場辯論中尚未有哪位主要“辯手”因為參考了數(shù)據(jù)分析而改變立場的。

  大數(shù)據(jù)掩蓋了價值觀念。數(shù)據(jù)從來都不可能是“原始”的,數(shù)據(jù)總是依照某人的傾向和價值觀念而被構(gòu)建出來的。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果看似客觀公正,但其實價值選擇貫穿了從構(gòu)建到解讀的全過程。

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