詳解基于python的多張不同寬高圖片拼接成大圖-創(chuàng)新互聯(lián)

半年前寫過(guò)一篇將多張圖片拼接成大圖的博客，是講的把所有圖片先轉(zhuǎn)換為256×256的圖片后再進(jìn)行拼接，今天看到一個(gè)朋友的評(píng)論說(shuō)如何拼接非正方形圖片，如47×57，之前有個(gè)朋友也問(wèn)過(guò)這個(gè)，我當(dāng)時(shí)理解錯(cuò)了，以為是要把不同尺寸的照片如32×45、56×75等拼接成大圖，當(dāng)時(shí)還納悶，那不是很難看嗎，還得填充非圖片元素，emmm，只怪當(dāng)年太天真。。

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于是乎搞了下非方形圖片的拼接，上代碼：

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import PIL.Image as Image
 
import os
 
IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖風(fēng)，非洲原野的呼喚\\' # 圖片集地址
 
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 圖片格式
 
IMAGE_SIZE_W = 47 # 每張小圖片的寬
IMAGE_SIZE_H = 57 # 每張小圖片的高
 
IMAGE_ROW = 5 # 圖片間隔，也就是合并成一張圖后，一共有幾行
 
IMAGE_COLUMN = 4 # 圖片間隔，也就是合并成一張圖后，一共有幾列
 
IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 圖片轉(zhuǎn)換后的地址
 
# 獲取圖片集地址下的所有圖片名稱
 
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
        os.path.splitext(name)[1] == item]
 
# 簡(jiǎn)單的對(duì)于參數(shù)的設(shè)定和實(shí)際圖片集的大小進(jìn)行數(shù)量判斷
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:
  raise ValueError("合成圖片的參數(shù)和要求的數(shù)量不能匹配！")
 
# 定義圖像拼接函數(shù)
def image_compose():
  to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE_W, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE_H)) # 創(chuàng)建一個(gè)新圖
 
  # 循環(huán)遍歷，把每張圖片按順序粘貼到對(duì)應(yīng)位置上
 
  for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
 
    for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
      from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
 
        (IMAGE_SIZE_W, IMAGE_SIZE_H), Image.ANTIALIAS)#重塑（統(tǒng)一）照片的大小
 
      to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE_W, (y - 1) * IMAGE_SIZE_H))
      # im.paste(image, position)---粘貼image到im的position（左上角）位置。
 
  return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新圖
 
 
image_compose() # 調(diào)用函數(shù)

當(dāng)前標(biāo)題：詳解基于python的多張不同寬高圖片拼接成大圖-創(chuàng)新互聯(lián)
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