Python與C++引用的示例分析

本篇文章給大家分享的是有關Python與C++引用的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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在用Python寫建二叉樹的代碼的時候遇到了這個問題，原因就是把Python的“引用”與C++的“引用”搞混了，這兩種語言中都有“引用”名詞，雖然大部分時候很像，其實還是有區(qū)別的。這里記錄一下，注意，這里只是我自己的一點個人理解，在找到更好的理解之前，先這樣理解吧！

例子，這是我的兩段根據(jù)先序序列創(chuàng)建二叉樹的代碼：

# 正確
pos = 0
def create(seq):
    global pos
    ch = seq[pos]
    pos += 1
    if ch == '#':
        return None
    else:
        temp = TreeNode(ch)
        temp.left = create(seq)
        temp.right = create(seq)
        return temp
 
seq = "abd###ce###"
root = create(seq)

還有這個：

# 錯誤
def create(root):
    global pos
    if(seq[pos]=='#'):
        root = None
        pos += 1
        return
    root = TreeNode(seq[pos])
    pos += 1
    root.left = None
    root.right = None
    create(root.left)
    create(root.right)

看起來只是有無返回值的區(qū)別，實際上第二段代碼是錯誤的，其實從第二段代碼的思路來說，在C++里面可以這樣寫：

void create(tree & t){
    char ch = str[pos++];
    if(ch=='#'){
        t = NULL;
        return;
    }
    t = new node;
    t->val = ch;
    create(t->left);
    create(t->right);
}

這就是Python中與C++的引用的區(qū)別了。
我是這樣理解的：Python中對內存的使用更像是不可改變的，對于一個引用所指向的對象，如果我要修改值，那么會先新找一塊內存，賦值，然后將引用指向這個新的內存塊，這樣就是修改了引用指向的位置，但是在C++中則是直接在引用所指向的內存塊上改變，例如：

Python：
a = 1
print(id(a))
a = a+1
print(id(a))
# 輸出
140708803374848
140708803374880

在C++中：

int t = 1;
int & a = t;
printf("%d    %d\n", &a, a);
a += 1;
printf("%d    %d\n", &a, a);
# 輸出
7208712    1
7208712    2

所以，就像上面的第二段代碼，我傳入了創(chuàng)建的樹根的引用，但是當樹的結構發(fā)生改變的時候，實際上是改變了存儲的位置，這樣原本的函數(shù)外面創(chuàng)建的root引用指向的其實還是原來的空內存塊（突然覺得好傻。。就像被偷光了，還在等一樣。。。），但是C++的引用就是很倔強地只認那一塊內存，所以就可以直接改變使用了。
關于Python中引用與對象的關系，還牽扯到一些內存之類的知識，例如：

a = 1
b = 1
print(id(a))
print(id(b))
# 輸出
140708803374848
140708803374848

這里是因為Python中為了節(jié)省內存，會將一些短小的字符串以及數(shù)字進行緩存，這樣就會節(jié)省這類對象的建立銷毀的開銷了。
其它的就還有關于可變數(shù)據(jù)對象（mutable）和不可變對象（immutable）了，這個我之前也記錄過?？傆行┱Z言看起來很簡單，但是實際上還是要好好理解的啊。

以上就是Python與C++引用的示例分析，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

文章題目：Python與C++引用的示例分析
文章起源：http://bm7419.com/article4/igsdoe.html

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