大數(shù)據(jù)Python有哪些優(yōu)點(diǎn)

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Python是出色的工具，非常適合作為python大數(shù)據(jù)組合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，原因如下：

開源的

圖書館支持

數(shù)值計(jì)算

數(shù)據(jù)分析

統(tǒng)計(jì)分析

可視化

機(jī)器學(xué)習(xí)

Python被認(rèn)為是處理大數(shù)據(jù)的最佳數(shù)據(jù)科學(xué)工具之一。當(dāng)需要在數(shù)據(jù)分析與Web應(yīng)用程序或統(tǒng)計(jì)代碼與生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行集成時(shí)，Python和大數(shù)據(jù)是最合適的選擇。

1、一袋功能強(qiáng)大的科學(xué)包裝

Python大數(shù)據(jù)組合以其強(qiáng)大的庫(kù)程序包為后盾，這些庫(kù)程序包滿足分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的需求，使其成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中的流行選擇。

2、與Hadoop兼容

Hadoop是最好的大數(shù)據(jù)工具之一。由于Python的大數(shù)據(jù)是兼容的，因此比較相似的Hadoop和大數(shù)據(jù)也就是彼此的同義詞。因此，Python已與Hadoop內(nèi)在兼容，以處理大數(shù)據(jù)。Python由Pydoop軟件包組成，該軟件包可幫助訪問(wèn)HDFS API并編寫Hadoop MapReduce編程。除此之外，Pydoop還支持MapReduce編程以最小的努力解決復(fù)雜的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。

3、簡(jiǎn)單易學(xué)

Python易于學(xué)習(xí)，因?yàn)樗ㄟ^(guò)其功能抽象了許多東西，可以使用戶編寫更少的代碼行。除此之外，它還具有腳本功能。Python結(jié)合了用戶友好的功能，例如代碼可讀性，簡(jiǎn)單的語(yǔ)法，自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)類型關(guān)聯(lián)以及易于實(shí)現(xiàn)。

4、可擴(kuò)展性

當(dāng)您處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，可伸縮性非常重要。與R，MatLab或Stata等其他數(shù)據(jù)科學(xué)語(yǔ)言不同，Python的速度要快得多。盡管最初對(duì)它的速度有所抱怨，但是使用Anaconda時(shí)，其速度性能有了很大提高。這使得Python和大數(shù)據(jù)能夠以更大的靈活性相互兼容。

5、大型社區(qū)支持

大數(shù)據(jù)分析通常處理復(fù)雜的問(wèn)題，需要社區(qū)的支持來(lái)解決。Python作為一種語(yǔ)言，擁有龐大而活躍的社區(qū)，可幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和程序員在編碼相關(guān)問(wèn)題上提供專家支持，這也是其流行的另一個(gè)原因。

到此，關(guān)于“大數(shù)據(jù)Python有哪些優(yōu)點(diǎn)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！

網(wǎng)頁(yè)名稱：大數(shù)據(jù)Python有哪些優(yōu)點(diǎn)
標(biāo)題路徑：http://bm7419.com/article40/geipho.html

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