Hadoop1.x和Hadoop2.x哪個更好-創(chuàng)新互聯(lián)

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Hadoop1.x構(gòu)成： HDFS、MapReduce(資源管理和任務(wù)調(diào)度)；運行時環(huán)境為JobTracker和TaskTracker；

Hadoop2.0構(gòu)成：HDFS、MapReduce/其他計算框架、YARN； 運行時環(huán)境為YARN

　　1、HDFS：HA、NameNode Federation

　　2、MapReduce/其他計算框架：運行在YARN之上的MapReduce通常稱之為MapReduce2.0（MRv2）

　　3、YARN：資源管理系統(tǒng)（Yet Another Resource Negotiator），在其之上可以運行各種計算框架，如：MapReduce、Storm、Spark等；

HDFS2.0

解決HDFS1.0中單點故障和內(nèi)存受限問題

解決單點故障： HDFS HA（High Available）

　　通過主備NameNode，當(dāng)主NameNode發(fā)生故障時則切換到備NameNode；

解決內(nèi)存受限問題： HDFS Federation

　　水平擴展，支持多個NameNode；

　　每個NameNode分管一部分目錄；不同的NameNode可以分管不同的應(yīng)用；

　　所有NameNode共享所有DataNode存儲的資源；

HDFS2.0和HDFS1.0相比、僅是架構(gòu)上發(fā)生了變化，使用方式不變，對HDFS使用者來說是透明的。比如說hdfs shell命令：

hadoop fs -ls /luogankun

hadoop fs -mkdir /luogankun/data

在HDFS1.0和HDFS2.0中用法是一致的。

YARN

Hadoop2.0新引入的資源管理系統(tǒng)

YARN核心思想：將MRv1中JobTracker的資源管理和任務(wù)調(diào)度分開，分別由ResourceManager和ApplicationMaster進程實現(xiàn)；

ResourceManager：負責(zé)整個集群的資源管理；整個集群只有一個；

ApplicationMaster：負責(zé)應(yīng)用程序相關(guān)的事務(wù)，比如：任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控和任務(wù)容錯；一個應(yīng)用程序?qū)?yīng)一個ApplicationMaster；

YARN引入的好處：使得多個計算框架可以運行在一個集群中，比如：MapReduce、Spark、Storm等；

MapReduce On YARN

運行在YARN之上的MapReduce稱為MRv2；

將MapReduce作業(yè)直接運行在YARN上，而不是運行在由JobTracker和TaskTracker構(gòu)建的MRv1之上；在Hadoop2.0中并不存在JobTracker和TaskTracker；

MRv2的模塊基本功能：

1、YARN：負責(zé)資源管理和調(diào)度；

2、MRAppMaster：負責(zé)一個應(yīng)用程序/作業(yè)的任務(wù)切分、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控和容錯；

3、Map/Reduce Task：任務(wù)驅(qū)動引擎，與MRv1一致；

每個應(yīng)用程序/作業(yè)對應(yīng)一個MRAppMaster，所以：

1、單個應(yīng)用程序/作業(yè)運行失敗，不會影響其他應(yīng)用程序/作業(yè)；

2、負責(zé)應(yīng)用程序/作業(yè)相關(guān)的事務(wù)，包括將從YARN分配得到的資源二次分配給內(nèi)部的任務(wù)、任務(wù)切分、任務(wù)健康和容錯等；

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