Hive中怎么讀取Hbase數(shù)據(jù)

這篇文章給大家介紹Hive中怎么讀取Hbase數(shù)據(jù)，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

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第一步，啟動(dòng)hadoop，命令：./start-all.sh

第二步，啟動(dòng)hive，命令：

./hive --auxpath /home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hive_hbase-handler.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hbase-0.20.3.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/zookeeper-3.2.2.jar -hiveconf hbase.master=127.0.0.1:60000

這里，-hiveconf hbase.master=指向自己在hbase-site.xml中hbase.master的值

第三步，啟動(dòng)hbase，命令：./start-hbase.sh

第四步，建立關(guān)聯(lián)表，這里我們要查詢的表在hbase中已經(jīng)存在所以，使用CREATE EXTERNAL TABLE來(lái)建立，如下：

CREATE EXTERNAL TABLE hbase_table_2(key string, value string) 
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' 
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = "data:1") 
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "test");

 hbase.columns.mapping指向?qū)?yīng)的列族；多列時(shí)，data:1，data:2；多列族時(shí)，data1:1,data2:1；

 hbase.table.name指向?qū)?yīng)的表；

 hbase_table_2(key string, value string)，這個(gè)是關(guān)聯(lián)表

我們看一下HBase中要查詢的表的結(jié)構(gòu)，

hbase(main):001:0> describe 'test'
DESCRIPTION                                                             ENABLED                               
 {NAME => 'test', FAMILIES => [{NAME => 'data', COMPRESSION => 'NONE',  true                                  
 VERSIONS => '3', TTL => '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY                                        
 => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}]}                                                                          
1 row(s) in 0.0810 seconds
hbase(main):002:0>

 在看一下表中的數(shù)據(jù)，

hbase(main):002:0> scan 'test'
ROW                          COLUMN+CELL                                                                      
 row1                        column=data:1, timestamp=1300847098583, value=value1                             
 row12                       column=data:1, timestamp=1300849056637, value=value3                             
 row2                        column=data:2, timestamp=1300847106880, value=value2                             
3 row(s) in 0.0160 seconds
hbase(main):003:0>

 列族：data:1、data:2兩個(gè)

 Key：row1、row12、row2

 value：value1、value3、value2

 hbase_table_2(key string, value string)中對(duì)應(yīng)的test表中的row，value字段對(duì)應(yīng)的是test表中的value

OK，現(xiàn)在可以來(lái)看看查詢結(jié)果了，

我們?cè)趆ive命令行中先查看一下hbase_table_2，

hive> select * from hbase_table_2;
OK
row1	value1
row12	value3
Time taken: 0.197 seconds
hive>

 對(duì)比一下test表中的列族為data:1的數(shù)據(jù)，

row1                        column=data:1, timestamp=1300847098583, value=value1                             
 row12                       column=data:1, timestamp=1300849056637, value=value3

和查詢結(jié)果相符，沒(méi)問(wèn)題，然后我們?cè)趆base中在給列族data:1新增一條數(shù)據(jù)，

hbase(main):003:0> put 'test','row13','data:1','value4'
0 row(s) in 0.0050 seconds
hbase(main):004:0>

 再查看hbase_table_2表，

hive> select * from hbase_table_2;
OK
row1	value1
row12	value3
row13	value4
Time taken: 0.165 seconds
hive>

 新增數(shù)據(jù)value4出現(xiàn)了，說(shuō)明可以通過(guò)hbase_table_2查詢hbase的test表

下面我們來(lái)查詢一下test表中value值為value3的數(shù)據(jù)，

hive> select * From hbase_table_2 where value='value3';
Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
Starting Job = job_201103231022_0001, Tracking URL = http://localhost:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201103231022_0001
Kill Command = /home/dream-victor/hadoop-0.20.2/bin/hadoop job  -Dmapred.job.tracker=localhost:9001 -kill job_201103231022_0001
2011-03-23 11:23:27,807 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
2011-03-23 11:23:30,824 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%
2011-03-23 11:23:33,854 Stage-1 map = 100%,  reduce = 100%
Ended Job = job_201103231022_0001
OK
row12	value3
Time taken: 11.929 seconds
hive>

 和hbase的test表對(duì)比一下，

row12                       column=data:1, timestamp=1300849056637, value=value3

 OK，這樣我們就可以使用SQL來(lái)對(duì)hbase進(jìn)行查詢了。

以上只是在命令行里左對(duì)應(yīng)的查詢，我們的目的是使用JAVA代碼來(lái)查詢出有用的數(shù)據(jù)，其實(shí)這個(gè)也很簡(jiǎn)單，

首先，啟動(dòng)Hive的命令有點(diǎn)變化，使用如下命令：

./hive --service hiveserver

 這里我們默認(rèn)使用嵌入的Derby數(shù)據(jù)庫(kù)，這里可以在hive-site.xml文件中查看到：

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>//指定了數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)的名字和地址
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value>
</property>

 在此，數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接的URL可以使用默認(rèn)的：jdbc:hive://localhost:10000/default

 有了上面的準(zhǔn)備，下面我們就可以使用JAVA代碼來(lái)讀取數(shù)據(jù)了，如下：

public class HiveTest extends TestCase {

	private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
	private Connection con;
	private boolean standAloneServer = true;

	public void testSelect() throws SQLException {
		Statement stmt = con.createStatement();
		ResultSet res = stmt.executeQuery("select * from hbase_table_2");
		boolean moreRow = res.next();
		while (moreRow) {
			System.out.println(res.getString(1)+","+res.getString(2));
			moreRow = res.next();
		}
	}

	@Override
	protected void setUp() throws Exception {
		super.setUp();
		Class.forName(driverName);
		con = DriverManager.getConnection(
				"jdbc:hive://localhost:10000/default", "", "");
	}
}

 結(jié)果，

row1,value1
row12,value3
row13,value4
row14,test

 查看一下hbase中的結(jié)果，

ROW                          COLUMN+CELL                                                                      
 row1                        column=data:1, timestamp=1300847098583, value=value1                             
 row12                       column=data:1, timestamp=1300849056637, value=value3                             
 row13                       column=data:1, timestamp=1300850443699, value=value4                             
 row14                       column=data:1, timestamp=1300867550502, value=test

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