Java開發(fā)中的MySQL規(guī)約有哪些

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一、建表規(guī)約

【強制】表達是與否概念的字段，必須使用 is_xxx 的方式命名，數(shù)據(jù)類型是 unsigned tinyint（ 1 表示是，0 表示否），此規(guī)則同樣適用于 odps 建表。
說明：任何字段如果為非負數(shù)，必須是 unsigned。
【強制】表名、字段名必須使用小寫字母或數(shù)字；禁止出現(xiàn)數(shù)字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現(xiàn)數(shù)字。數(shù)據(jù)庫字段名的修改代價很大，因為無法進行預發(fā)布，所以字段名稱需要慎重考慮。
正例：getter_admin，task_config，level3_name
反例：GetterAdmin，taskConfig，level_3_name
【強制】表名不使用復數(shù)名詞。
說明：表名應該僅僅表示表里面的實體內容，不應該表示實體數(shù)量，對應于 DO 類名也是單數(shù)形式，符合表達習慣。
【強制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，請參考 MySQL 官方保留字。
【強制】唯一索引名為 uk_字段名；普通索引名則為 idx_字段名。
說明：uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的簡稱。
【強制】小數(shù)類型為 decimal，禁止使用 float 和 double。
說明：float 和 double 在存儲的時候，存在精度損失的問題，很可能在值的比較時，得到不正確的結果。如果存儲的數(shù)據(jù)范圍超過 decimal 的范圍，建議將數(shù)據(jù)拆成整數(shù)和小數(shù)分開存儲。
【強制】如果存儲的字符串長度幾乎相等，使用 char 定長字符串類型。
【強制】varchar 是可變長字符串，不預先分配存儲空間，長度不要超過 5000，如果存儲長度大于此值，定義字段類型為 text，獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它字段索引效率。
【強制】表必備三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
說明：其中 id 必為主鍵，類型為 unsigned bigint、單表時自增、步長為 1。gmt_create,gmt_modified 的類型均為 date_time 類型。
【推薦】表的命名最好是加上“業(yè)務名稱_表的作用”。
正例：tiger_task / tiger_reader / mpp_config
【推薦】庫名與應用名稱盡量一致。
【推薦】如果修改字段含義或對字段表示的狀態(tài)追加時，需要及時更新字段注釋。
【推薦】字段允許適當冗余，以?高性能，但是必須考慮數(shù)據(jù)同步的情況。冗余字段應遵循：
1）不是頻繁修改的字段。
2）不是 varchar 超長字段，更不能是 text 字段。
正例：商品類目名稱使用頻率高，字段長度短，名稱基本一成不變，可在相關聯(lián)的表中冗余存儲類目名稱，避免關聯(lián)查詢。
【推薦】單表行數(shù)超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表。
說明：如果預計三年后的數(shù)據(jù)量根本達不到這個級別，請不要在創(chuàng)建表時就分庫分表。
【參考】合適的字符存儲長度，不但節(jié)約數(shù)據(jù)庫表空間、節(jié)約索引存儲，更重要的是提升檢索速度。
正例：人的年齡用 unsigned tinyint（表示范圍 0-255，人的壽命不會超過 255 歲）；海龜就必須是 smallint，但如果是太陽的年齡，就必須是 int；如果是所有恒星的年齡都加起來，那么就必須使用 bigint。

二、索引規(guī)約

【強制】業(yè)務上具有唯一特性的字段，即使是組合字段，也必須建成唯一索引。
說明：不要以為唯一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗和控制，只要沒有唯一索引，根據(jù)墨菲定律，必然有臟數(shù)據(jù)產生。
【強制】超過三個表禁止 join。需要 join 的字段，數(shù)據(jù)類型保持絕對一致；多表關聯(lián)查詢時，保證被關聯(lián)的字段需要有索引。
說明：即使雙表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
【強制】在 varchar 字段上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全字段建立索引，根據(jù)實際文本區(qū)分度決定索引長度。
說明：索引的長度與區(qū)分度是一對矛盾體，一般對字符串類型數(shù)據(jù)，長度為 20 的索引，區(qū)分度會高達 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區(qū)分度來確定。
【強制】頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜索引擎來解決。
說明：索引文件具有 B-Tree 的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那么無法使用此索引。
【推薦】如果有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是組合索引的一部分，并且放在索引組合順序的最后，避免出現(xiàn) file_sort 的情況，影響查詢性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c反例：索引中有范圍查找，那么索引有序性無法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 無法排序。
【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，來避免回表操作。
說明：如果一本書需要知道第 11 章是什么標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。
正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用 explain 的結果，extra 列會出現(xiàn)：using index。
【推薦】利用延遲關聯(lián)或者子查詢優(yōu)化超多分頁場景。
說明：MySQL 并不是跳過 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放棄前 offset 行，返回N 行，那當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下，要么控制返回的總頁數(shù)，要么對超過特定閾值的頁數(shù)進行 SQL 改寫。
正例：先快速定位需要獲取的 id 段，然后再關聯(lián)：SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
【推薦】SQL 性能優(yōu)化的目標：至少要達到 range 級別，要求是 ref 級別，如果可以是 consts最好。
說明：
1）consts 單表中最多只有一個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優(yōu)化階段即可讀取到數(shù)據(jù)。
2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3）range 對索引進行范圍檢索。
反例：explain 表的結果，type=index，索引物理文件全掃?，速度非常慢，這個 index 級別比較 range 還低，與全表掃?是小巫見大巫。
【推薦】建組合索引的時候，區(qū)分度最高的在最左邊。
正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的幾乎接近于唯一值，那么只需要單建 idx_a 索引即可。
說明：存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where a>?and b=? 那么即使 a 的區(qū)分度更高，也必須把 b 放在索引的最前列。
【參考】創(chuàng)建索引時避免有如下極端誤解：
1）誤認為一個查詢就需要建一個索引。
2）誤認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。
3）誤認為唯一索引一律需要在應用層通過“先查后插”方式解決。

三、SQL規(guī)約

【強制】不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count()，count()就是 SQL92 定義的標準統(tǒng)計行數(shù)的語法，跟數(shù)據(jù)庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。
說明：count(*)會統(tǒng)計值為 NULL 的行，而 count(列名)不會統(tǒng)計此列為 NULL 值的行。
【強制】count(distinct col) 計算該列除 NULL 之外的不重復數(shù)量。注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全為 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回為 0。
【強制】當某一列的值全是 NULL 時，count(col)的返回結果為 0，但 sum(col)的返回結果為NULL，因此使用 sum()時需注意 NPE 問題。
正例：可以使用如下方式來避免 sum 的 NPE 問題：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
【強制】使用 ISNULL()來判斷是否為 NULL 值。注意：NULL 與任何值的直接比較都為 NULL。
說明：
1） NULL<>NULL 的返回結果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回結果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回結果是 NULL，而不是 true。
【強制】在代碼中寫分頁查詢邏輯時，若 count 為 0 應直接返回，避免執(zhí)行后面的分頁語句。
【強制】不得使用外鍵與級聯(lián)，一切外鍵概念必須在應用層解決。
說明：（概念解釋）學生表中的 student_id 是主鍵，那么成績表中的 student_id 則為外鍵。如果更新學生表中的 student_id，同時觸發(fā)成績表中的 student_id 更新，則為級聯(lián)更新。外鍵與級聯(lián)更新適用于單機低并發(fā)，不適合分布式、高并發(fā)集群；級聯(lián)更新是強阻塞，存在數(shù)據(jù)庫更新風暴的風險；外鍵影響數(shù)據(jù)庫的插入速度。
【強制】禁止使用存儲過程，存儲過程難以調試和擴展，更沒有移植性。
【強制】數(shù)據(jù)訂正時，刪除和修改記錄時，要先 select，避免出現(xiàn)誤刪除，確認無誤才能執(zhí)行更新語句。
【推薦】in 操作能避免則避免，若實在避免不了，需要仔細評估 in 后邊的集合元素數(shù)量，控制在 1000 個之內。
【參考】如果有全球化需要，所有的字符存儲與表示，均以 utf-8 編碼，那么字符計數(shù)方法注意：
說明：
SELECT LENGTH(“輕松工作”)；返回為 12
SELECT CHARACTER_LENGTH(“輕松工作”)；返回為 4
如果要使用表情，那么使用 utfmb4 來進行存儲，注意它與 utf-8 編碼的區(qū)別。
【參考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統(tǒng)和事務日志資源少，但 TRUNCATE無事務且不觸發(fā) trigger，有可能造成事故，故不建議在開發(fā)代碼中使用此語句。
說明：TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同。

四、ORM 規(guī)約

【強制】在表查詢中，一律不要使用 * 作為查詢的字段列表，需要哪些字段必須明確寫明。
說明：1）增加查詢分析器解析成本。2）增減字段容易與 resultMap 配置不一致。
【強制】POJO 類的 boolean 屬性不能加 is，而數(shù)據(jù)庫字段必須加 is_，要求在 resultMap 中進行字段與屬性之間的映射。
說明：參見定義 POJO 類以及數(shù)據(jù)庫字段定義規(guī)定，在 sql.xml 增加映射，是必須的。
【強制】不要用 resultClass 當返回參數(shù)，即使所有類屬性名與數(shù)據(jù)庫字段一一對應，也需要定義；反過來，每一個表也必然有一個與之對應。
說明：配置映射關系，使字段與 DO 類解耦，方便維護。
【強制】xml 配置中參數(shù)注意使用：#{}，#param# 不要使用${} 此種方式容易出現(xiàn) SQL 注入。
【強制】iBATIS 自帶的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推薦使用。
說明：其實現(xiàn)方式是在數(shù)據(jù)庫取到statementName對應的SQL語句的所有記錄，再通過subList取 start,size 的子集合，線上因為這個原因曾經出現(xiàn)過 OOM。
正例：在 sqlmap.xml 中引入 #start#, #size#
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put(“start”, start);
map.put(“size”, size);
【強制】不允許直接拿 HashMap 與 Hashtable 作為查詢結果集的輸出。
【強制】更新數(shù)據(jù)表記錄時，必須同時更新記錄對應的 gmt_modified 字段值為當前時間。
【推薦】不要寫一個大而全的數(shù)據(jù)更新接口，傳入為 POJO 類，不管是不是自己的目標更新字段，都進行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 這是不對的。執(zhí)行 SQL時，盡量不要更新無改動的字段，一是易出錯；二是效率低；三是 binlog 增加存儲。
【參考】@Transactional 事務不要濫用。事務會影響數(shù)據(jù)庫的 QPS，另外使用事務的地方需要考慮各方面的回滾方案，包括緩存回滾、搜索引擎回滾、消息補償、統(tǒng)計修正等。
【參考】中的 compareValue 是與屬性值對比的常量，一般是數(shù)字，表示相等時帶上此條件；表示不為空且不為 null 時執(zhí)行；表示不為 null 值時執(zhí)行。

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