python決策樹代碼解讀要如何開始從零掌握Python機器學習?-創(chuàng)新互聯(lián)

要如何開始從零掌握Python機器學習?我已經使用Python7年多了,現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā),使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的語言,值得擁有python決策樹代碼解讀 要如
何開始從零掌握Python機器學習?

!我從2012年開始學習機器學習,因為沒有指導,我走了很多彎路,浪費了很多時間和精力。一開始,我讀了《機器學習實踐》一書。雖然我不懂,但我還是把書中所有的例子都跑了一遍,漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達到預期的效果。然后,我會直接開發(fā)我想要的程序。當我遇到需要機器學習的部分時,我會直接復制它。一周后,演示會出來。在這個時候,你會發(fā)現(xiàn)你已經開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

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不要掉進無休止的書堆里,練習和做項目

!呃,地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機會我會繼續(xù)討論的

如果你不經過任何孝道老師的教導。真正自學,思考人的本性,他可以考上任何一個學生,那是一個偉大的人才。他是個思想家。他是一個能思考并成功的人。這是一句老話。他天生有才華。但也有一些可以。自學怎么可能不管用,但它是真正的自學。夠了。我說得對嗎?請評論一下。非常感謝。一開始,你不必學好算法。但是隨著技術的發(fā)展,仍然需要算法,否則只能做一些工作。

1.學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎,比如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等,如果你喜歡這項技術,那就不是問題。先開始,你可以彌補。

2.算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3.如何學習算法,首先選擇經典算法教材?;镜目梢詮臄?shù)據(jù)結構中學習,其中包含一些基本的算法,然后再學習特殊的算法(實際上,在數(shù)據(jù)結構領域學習算法一般就足夠了)。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站,為了吸引眼球,它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言,但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的,因此理解算法模型是最重要的。

4.萬事開頭難。只要你開始,剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

我希望我能幫助你

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