本篇內容介紹了“Python代碼中的裝飾器很重要嗎”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
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要理解什么是裝飾器,您首先需要熟悉Python處理函數的方式。從它的觀點來看,函數和對象沒有什么不同。它們有屬性,可以重新分配:
def func(): print('hello from func') func() > hello from func new_func = func new_func() > hello from func print(new_func.__name__) > func
此外,你還可以將它們作為參數傳遞給其他函數:
def func(): print('hello from func') def call_func_twice(callback): callback() callback() call_func_twice(func) > hello from func > hello from func
現在,我們介紹裝飾器。裝飾器(decorator)用于修改函數或類的行為。實現這一點的方法是定義一個返回另一個函數的函數(裝飾器)。這聽起來很復雜,但是通過這個例子你會理解所有的東西:
def logging_decorator(func): def logging_wrapper(*args, **kwargs): print(f'Before {func.__name__}') func(*args, **kwargs) print(f'After {func.__name__}') return logging_wrapper @logging_decorator def sum(x, y): print(x + y) sum(2, 5) > Before sum > 7 > After sum
讓我們一步一步來:
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首先,我們在第1行定義logging_decorator函數。它只接受一個參數,也就是我們要修飾的函數。
在內部,我們定義了另一個函數:logging_wrapper。然后返回logging_wrapper,并使用它來代替原來的修飾函數。
在第7行,您可以看到如何將裝飾器應用到sum函數。
在第11行,當我們調用sum時,它不僅僅調用sum。它將調用logging_wrapper,它將在調用sum之前和之后記錄日志。
這很簡單:可讀性。Python因其清晰簡潔的語法而備受贊譽,裝飾器也不例外。如果有任何行為是多個函數共有的,那么您可能需要制作一個裝飾器。下面是一些可能會派上用場的例子:
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在運行時檢查實參類型
基準函數調用
緩存功能的結果
計數函數調用
檢查元數據(權限、角色等)
元編程
和更多…
現在我們將列出一些代碼示例。
帶有返回值的裝飾器
假設我們想知道每個函數調用需要多長時間。而且,函數大多數時候都會返回一些東西,所以裝飾器也必須處理它:
def timer_decorator(func): def timer_wrapper(*args, **kwargs): import datetime before = datetime.datetime.now() result = func(*args,**kwargs) after = datetime.datetime.now() print "Elapsed Time = {0}".format(after-before) return result @timer_decorator def sum(x, y): print(x + y) return x + y sum(2, 5) > 7 > Elapsed Time = some time
可以看到,我們將返回值存儲在第5行的result中。但在返回之前,我們必須完成對函數的計時。這是一個沒有裝飾者就不可能實現的行為例子。
帶有參數的裝飾器
有時候,我們想要一個接受值的裝飾器(比如Flask中的@app.route('/login'):
def permission_decorator(permission): def _permission_decorator(func): def permission_wrapper(*args, **kwargs): if someUserApi.hasPermission(permission): result = func(*args, **kwargs) return result return None return permission wrapper return _permission_decorator @permission_decorator('admin') def delete_user(user): someUserApi.deleteUser(user)
為了實現這一點,我們定義了一個額外的函數,它接受一個參數并返回一個裝飾器。
帶有類的裝飾器
使用類代替函數來修飾是可能的。唯一的區(qū)別是語法,所以請使用您更熟悉的語法。下面是使用類重寫的日志裝飾器:
class Logging: def __init__(self, function): self.function = function def __call__(self, *args, **kwargs): print(f'Before {self.function.__name__}') self.function(*args, **kwargs) print(f'After {self.function.__name__}') @Logging def sum(x, y): print(x + y) sum(5, 2) > Before sum > 7 > After sum
這樣做的好處是,您不必處理嵌套函數。你所需要做的就是定義一個類并覆蓋__call__方法。
裝飾類
有時,您可能想要修飾類中的每個方法。你可以這樣寫
class MyClass: @decorator def func1(self): pass @decorator def func2(self): pass
但如果你有很多方法,這可能會失控。值得慶幸的是,有一種方法可以一次性裝飾整個班級:
def logging_decorator(func): def logging_wrapper(*args, **kwargs): print(f'Before {func.__name__}') result = func(*args, **kwargs) print(f'After {func.__name__}') return result return logging_wrapper def log_all_class_methods(cls): class NewCls(object): def __init__(self, *args, **kwargs): self.original = cls(*args, **kwargs) def __getattribute__(self, s): try: x = super(NewCls,self).__getattribute__(s) except AttributeError: pass else: return x x = self.original.__getattribute__(s) if type(x) == type(self.__init__): return logging_decorator(x) else: return x return NewCls @log_all_class_methods class SomeMethods: def func1(self): print('func1') def func2(self): print('func2') methods = SomeMethods() methods.func1() > Before func1 > func1 > After func1
現在,不要驚慌。這看起來很復雜,但邏輯是一樣的:
首先,我們讓logging_decorator保持原樣。它將應用于類的所有方法。
然后我們定義一個新的裝飾器:log_all_class_methods。它類似于普通的裝飾器,但卻返回一個類。
NewCls有一個自定義的__getattribute__。對于對原始類的所有調用,它將使用logging_decorator裝飾函數。
內置的修飾符
您不僅可以定義自己的decorator,而且在標準庫中也提供了一些decorator。我將列出與我一起工作最多的三個人:
@property -一個內置插件的裝飾器,它允許你為類屬性定義getter和setter。
@lru_cache - functools模塊的裝飾器。它記憶函數參數和返回值,這對于純函數(如階乘)很方便。
@abstractmethod——abc模塊的裝飾器。指示該方法是抽象的,且缺少實現細節(jié)。
“Python代碼中的裝飾器很重要嗎”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注創(chuàng)新互聯網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
文章名稱:Python代碼中的裝飾器很重要嗎
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