iOS通過(guò)攝像頭圖像識(shí)別技術(shù)的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

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目前的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別,透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì),主要分為兩大類:

1、基于規(guī)則運(yùn)算的圖像識(shí)別,例如顏色形狀等模板匹配方法

2、基于統(tǒng)計(jì)的圖像識(shí)別。例如機(jī)器學(xué)習(xí)ML,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法

**區(qū)別:**模板匹配方法適合固定的場(chǎng)景或物體識(shí)別,機(jī)器學(xué)習(xí)方法適合大量具有共同特征的場(chǎng)景或物體識(shí)別。

**對(duì)比:**無(wú)論從識(shí)別率,準(zhǔn)確度,還是適應(yīng)多變場(chǎng)景變換來(lái)講,機(jī)器學(xué)習(xí)ML都是優(yōu)于模板匹配方法的;前提你有大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練分類器。如果是僅僅是識(shí)別特定場(chǎng)景、物體或者形狀,使用模板匹配方法更簡(jiǎn)單更易于實(shí)現(xiàn)。

**目標(biāo):**實(shí)現(xiàn)在iOS客戶端,通過(guò)攝像頭發(fā)現(xiàn)并標(biāo)記目標(biāo)。

實(shí)現(xiàn)效果圖

iOS通過(guò)攝像頭圖像識(shí)別技術(shù)的示例分析

iOS通過(guò)攝像頭圖像識(shí)別技術(shù)的示例分析

可能出現(xiàn)的異常:

將從官網(wǎng)下載的opencv2.framework拖入項(xiàng)目后,出現(xiàn)找不到opencv2庫(kù)的錯(cuò)誤:ld: framework not found opencv2 clang:error: linker command failed with...。原因估計(jì)是打開(kāi)項(xiàng)目用的XCode 9,而拖入的opencv2.framework版本為3.2版本;看opencv2.framework的3.3版本更新說(shuō)明,估計(jì)XCode 9與3.2版本不兼容,下載最新3.3版本https://opencv.org/opencv-3-3.html,拖入ThirdFramework文件夾下,編譯即可通過(guò)。

拖入opencv2.framework的3.3版本后,編譯出現(xiàn)大量類似警告:

Direct access in function '___cxx_global_var_init' from file ...
Direct access in function '___cxx_global_var_init.2' from file ...
Direct access in function '___cxx_global_var_init.3' from file ...

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