HDFSNamenode是怎么工作的

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HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)客戶端通過(guò)被稱之為Namenode單服務(wù)器節(jié)點(diǎn)執(zhí)行文件系統(tǒng)原數(shù)據(jù)操作,同時(shí)DataNode會(huì)與其他DataNode進(jìn)行通信并復(fù)制數(shù)據(jù)塊以實(shí)現(xiàn)冗余,這樣單一的DataNode損壞不會(huì)導(dǎo)致集群的數(shù)據(jù)丟失。

但NameNode出現(xiàn)故障的損失確是無(wú)法容忍的,NameNode主要職責(zé)是跟蹤文件如何被分割成文件塊、文件塊又被哪些節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ),以及分布式文件系統(tǒng)的整體運(yùn)行狀態(tài)是否正常等,如果NameNode節(jié)點(diǎn)停止運(yùn)行的話將會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)無(wú)法通信,客戶端無(wú)法讀取和寫入數(shù)據(jù)到HDFS,實(shí)際上這也將導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)停止工作。

The HDFS Namenode is a single point of failure (SPOF)

HDFS Namenode是怎么工作的

Facebook也深知“Namenode-as-SPOF”所帶來(lái)問(wèn)題的嚴(yán)重性,所以Facebook希望建立一套系統(tǒng)已破除“Namenode-as-SPOF”帶來(lái)的隱患。但在了解這套系統(tǒng)之前,首先來(lái)看一下Facebook在使用和部署HDFS都遇到了哪些問(wèn)題。

Facebook數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用情況

在Facebook的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中部署著最大的HDFS集群,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用情況是傳統(tǒng)的Hadoop MapReduce工作負(fù)載——在大型集群中一小部分運(yùn)行MapReduce批處理作業(yè)

因?yàn)榧悍浅}嫶?,客戶端和眾多DataNode節(jié)點(diǎn)與NameNode節(jié)點(diǎn)傳輸海量的原數(shù)據(jù),這導(dǎo)致NameNode的負(fù)載非常沉重。而來(lái)自CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的壓力也使得數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群中NameNode高負(fù)載狀況屢見(jiàn)不鮮。在使用過(guò)程中Facebook發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中由于HDFS引發(fā)的故障占總故障率的41%。

HDFS NameNode是HDFS中的重要組成部分,同時(shí)也是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的重要組成部分。雖然高可用的NameNode只可以預(yù)防數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)10%的計(jì)劃外停機(jī),不過(guò)消除NameNode對(duì)于SPOF來(lái)說(shuō)可謂是重大的勝利,因?yàn)檫@使得Facebook可執(zhí)行預(yù)訂的硬件和軟件回復(fù)。事實(shí)上,F(xiàn)acebook預(yù)計(jì)如果解決NameNode可消除集群50%的計(jì)劃停機(jī)時(shí)間。

那么高可用性NameNode是什么樣子的?它將如何工作?讓我們來(lái)看一下高度可用性NameNode的圖表。

HDFS Namenode是怎么工作的

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