催米科技創(chuàng)新運用AI技術(shù)，提效不良資產(chǎn)處置

作為金融貸后不良資產(chǎn)處置的關(guān)鍵一環(huán)，催收行業(yè)的市場容量和不良資產(chǎn)規(guī)模直接掛鉤。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2019年三季度末，商業(yè)銀行不良貸款余額達2.37萬億元。

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在這個上至萬億規(guī)模的市場孕育下，催收行業(yè)的體量已不容小覷。在國家對合規(guī)性給予高度重視的嚴監(jiān)管形勢之下，如何提升以效果導向的催收及不良資產(chǎn)處置已迫在眉睫。

作為一家專業(yè)的不良資產(chǎn)處置服務(wù)機構(gòu)， 催米科技自主研發(fā)了全流程不良資產(chǎn)智能管理SaaS系統(tǒng)，該系統(tǒng)綜合運用數(shù)據(jù)挖掘及 人工智能語音技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)模型評估不良資產(chǎn)質(zhì)量、建立批量化智能清收策略，以實現(xiàn)AI智能交互式催清收。

全流程不良資產(chǎn)智能管理SaaS系統(tǒng)建立在深度學習和跨平臺的語音交換引擎架構(gòu)之上，采用的核心技術(shù)有TensorFlow、FreeSWitch、WebRTC、 智能語音（ASR、TTS、NLP）、聲音流（RTP、SIP）。

目前，催米科技已為近百家金融機構(gòu)提供了一站式智能催收及貸后管理解決方案，獲得了多家國內(nèi)知名持牌機構(gòu)的認可。

智能催收 加碼金融風控

催收是資產(chǎn)質(zhì)量控制的最后一道防線，它不僅決定金融機構(gòu)資產(chǎn)質(zhì)量、盈利水平，更關(guān)乎整個信貸行業(yè)的風險控制及健康發(fā)展。

在傳統(tǒng)催收時代，催收作業(yè)主要依靠人工通過組建上千人團隊，進行電話、短信或上門作業(yè)。但隨著貸后業(yè)務(wù)呈幾何級增長，人工催收模式逐漸難以滿足企業(yè)需求，且存在效率低下、人工資源成本高等難題。

而智能催收系統(tǒng)可以對人工催收不足做以有效補充和升級，實現(xiàn)對用戶意圖的精準識別，并在充分理解用戶意圖基礎(chǔ)上與用戶進行多輪對話，提升借款人的還款意愿，從而切實提高催收作業(yè)效率和質(zhì)量。

催米科技的AI語音智能催收系統(tǒng)的回款效果達到同期人工的80-85%，可將萬元回款成本壓縮為人工的20-25%，合規(guī)指標比同期人工提高10-15倍，極大提升整體催收效率和質(zhì)量，同時更規(guī)避了人工可能會出現(xiàn)的催收不規(guī)范情況。

科技助攻 技術(shù)仍待深耕

相關(guān)報告指出，金融科技不僅改變了營銷和獲客等前端業(yè)務(wù)，也在驅(qū)動中后臺的變革——智能催收在科技助力下于近兩年開始興起。但從技術(shù)角度來看，如何自動構(gòu)建知識庫、通過對知識和常識進行更好的吸收，從而提升機器人推理能力等，仍是該領(lǐng)域待突破的重點。

催米科技的AI語音智能催收系統(tǒng)結(jié)合機器學習、深度學習和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，采用語音識別、語音合成和自然語義理解等AI技術(shù)，集成IVR平臺，大幅提升對用戶意圖的精準識別度。其惟信不良資產(chǎn)管理系統(tǒng)則貼合各種貸后風險管理和催收場景，智能分案并形成案件跟蹤、逾期提醒、逾期催收等一體化策略及運營管理服務(wù)。

目前，催米科技已建立以智能催收系統(tǒng)為中心，智能外呼、智能質(zhì)檢、客戶呼叫中心等為協(xié)同的高效、智能、合規(guī)的全流程不良資產(chǎn)智能管理SaaS系統(tǒng)，成為貸后管理及不良資產(chǎn)處置行業(yè)的強助攻。

未來，催米科技全流程不良資產(chǎn)智能管理SaaS系統(tǒng)將在場景應(yīng)用與延伸上進一步深耕，繼續(xù)以人工智能等新科技為核心要素，向更智能、合規(guī)、人性化升級，為行業(yè)良性健康發(fā)展做出表率和貢獻。

在金融監(jiān)管趨嚴背景下，金融要回歸本質(zhì)、加強風控能力建設(shè)，而風控的核心問題就是要做好貸后管理。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新科技正全面賦能金融領(lǐng)域，有助于拓展金融機構(gòu)不良資產(chǎn)處置的廣度和深度。以催米科技為代表的不良資產(chǎn)智能管理SaaS系統(tǒng)，將會進一步降低不良資產(chǎn)管理成本，提升不良資產(chǎn)管理效率。

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