mysqldistinct如何用

本篇內(nèi)容介紹了“MySQL distinct如何用”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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在mysql中，distinct關(guān)鍵字用于過濾重復(fù)數(shù)據(jù)，它可以對數(shù)據(jù)表中一個或多個字段重復(fù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，只返回其中的一條數(shù)據(jù)給用戶；distinct關(guān)鍵字需要和SELECT語句一起使用，語法“SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name; ”。

在 MySQL 中使用 SELECT 語句執(zhí)行簡單的數(shù)據(jù)查詢時，返回的是所有匹配的記錄。如果表中的某些字段沒有唯一性約束，那么這些字段就可能存在重復(fù)值。為了實現(xiàn)查詢不重復(fù)的數(shù)據(jù)，MySQL 提供了 DISTINCT 關(guān)鍵字。

DISTINCT 關(guān)鍵字的主要作用就是對數(shù)據(jù)表中一個或多個字段重復(fù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，只返回其中的一條數(shù)據(jù)給用戶。

DISTINCT 關(guān)鍵字的語法格式為：

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

其中，“column”為需要消除重復(fù)記錄的一個或多個字段名稱，多個字段時用逗號隔開。

使用 DISTINCT 關(guān)鍵字時需要注意以下幾點：

• DISTINCT 關(guān)鍵字只能在 SELECT 語句中使用。

• 在對一個或多個字段去重時，DISTINCT 關(guān)鍵字必須在所有字段的最前面。

• 如果 DISTINCT 關(guān)鍵字后有多個字段，則會對多個字段進(jìn)行組合去重，也就是說，只有多個字段組合起來完全是一樣的情況下才會被去重。

演示數(shù)據(jù)庫

以下是Northwind示例數(shù)據(jù)庫中“Customers”表的選擇：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constituciуn 2222	Mйxico D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquerнa	Antonio Moreno	Mataderos 2312	Mйxico D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbkцp	Christina Berglund	Berguvsvдgen 8	Luleе	S-958 22	Sweden

沒有使用DISTINCT的SELECT實例

以下SQL語句從“Customers”表中的“Country”列中選擇ALL（包括重復(fù)項）值：

SELECT Country FROM Customers;

SELECT DISTINCT實例

1、僅從“Customers”表中的“Country”列中選擇DISTINCT值：

SELECT DISTINCT Country FROM Customers;

2、列出了不同 “Country” 的數(shù)量：

SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers;

注意：上面的示例在Firefox和Microsoft Edge中不起作用！因為Microsoft Access數(shù)據(jù)庫不支持COUNT（DISTINCT column_name）。Firefox和Microsoft Edge在我們的示例中使用Microsoft Access。

“mysql distinct如何用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

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