java8中的Stream常用方法有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

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Stream 常用方法
創(chuàng)建Stream

  1. 將現(xiàn)有數(shù)據(jù)結構轉化成Stream

Stream<Integer> s = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> s = Arrays.stream(arr);
Stream<Integer> s = aList.stream();

  1. 通過Stream.generate()方法：

// 這種方法通常表示無限序列
Stream<T> s = Stream.generate(SuppLier<T> s);
// 創(chuàng)建全體自然數(shù)的Stream
class NatualSupplier implements Supplier<BigInteger> {
    BigInteger next = BigInteger.ZERO;
    @Override
    public BigInteger get() {
        next = next.add(BigInteger.ONE);
        return next;
    }
}

  1. 通過其他方法返回

Stream<String> lines = Files.lines(Path.get(filename))
...
map方法

把一種操作運算映射到Stream的每一個元素上，從而完成一個Stream到另一個Stream的轉換
map方法接受的對象是Function接口，這個接口是一個函數(shù)式接口：

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);


@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
    // 將T轉換為R
    R apply(T t);
}

使用：

// 獲取Stream里每個數(shù)的平方的集合
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.map(n -> n * n).forEach(System.out::println);
flatMap

map方法是一個一對一的映射，每輸入一個數(shù)據(jù)也只會輸出一個值。

flatMap方法是一對多的映射，對每一個元素映射出來的仍舊是一個Stream，然后會將這個子Stream的元素映射到父集合中：

Stream<List<Integer>> inputStream = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3), Arrays.asList(4, 5, 6));
List<Integer> integerList = inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream()).collect(Collectors.toList());
//將一個“二維數(shù)組”flat為“一維數(shù)組”
integerList.forEach(System.out::println);
filter方法

filter方法用于過濾Stream中的元素，并用符合條件的元素生成一個新的Stream。
filter方法接受的參數(shù)是Predicate接口對象，這個接口是一個函數(shù)式接口：

Stream<T> filter(Predicate<? super T>) predicate;


@FunctionInterface
public interface Predicate<T>   {
    // 判斷元素是否符合條件
    boolean test(T t);
}

使用

// 獲取當前Stream所有偶數(shù)的序列
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println);
limit、skip

limit用于限制獲取多少個結果，與數(shù)據(jù)庫中的limit作用類似，skip用于排除前多少個結果。

sorted

sorted函數(shù)需要傳入一個實現(xiàn)Comparator函數(shù)式接口的對象，該接口的抽象方法compare接收兩個參數(shù)并返回一個整型值，作用就是排序，與其他常見排序方法一致。

distinct

distinct用于剔除重復，與數(shù)據(jù)庫中的distinct用法一致。

findFirst

findFirst方法總是返回第一個元素，如果沒有則返回空，它的返回值類型是Optional<T>類型，接觸過swift的同學應該知道，這是一個可選類型，如果有第一個元素則Optional類型中保存的有值，如果沒有第一個元素則該類型為空。

Stream<User> stream = users.stream();
Optional<String> userID = stream.filter(User::isVip).sorted((t1, t2) -> t2.getBalance() - t1.getBalance()).limit(3).map(User::getUserID).findFirst();
userID.ifPresent(uid -> System.out.println("Exists"));
min、max

min可以對整型流求最小值，返回OptionalInt。

max可以對整型流求大值，返回OptionalInt。

這兩個方法是結束操作，只能調用一次。

allMatch、anyMatch、noneMatch

allMatch：Stream中全部元素符合傳入的predicate返回 true

anyMatch：Stream中只要有一個元素符合傳入的predicate返回 true

noneMatch：Stream中沒有一個元素符合傳入的predicate返回 true

reduce方法

reduce方法將一個Stream的每一個元素一次作用于BiFunction，并將結果合并。
reduce方法接受的方法是BinaryOperator接口對象。

Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);


@FuncationalInterface
public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T, T, T> {
    // Bi操作，兩個輸入，一個輸出
    T apply(T t, T u);
}

使用：

// 求當前Stream累乘的結果
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
int r = ns.reduce( (x, y) -> x * y ).get();
System.out.println(r);

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文章題目：java8中的Stream常用方法有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://bm7419.com/article42/dgdhhc.html

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