詳解基于Scrapy的IP代理池搭建-創(chuàng)新互聯(lián)

一、為什么要搭建爬蟲代理池

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在眾多的網(wǎng)站防爬措施中，有一種是根據(jù)ip的訪問頻率進(jìn)行限制，即在某一時間段內(nèi)，當(dāng)某個ip的訪問次數(shù)達(dá)到一定的閥值時，該ip就會被拉黑、在一段時間內(nèi)禁止訪問。

應(yīng)對的方法有兩種：

1. 降低爬蟲的爬取頻率，避免IP被限制訪問，缺點顯而易見：會大大降低爬取的效率。

2. 搭建一個IP代理池，使用不同的IP輪流進(jìn)行爬取。

二、搭建思路

1、從代理網(wǎng)站(如：西刺代理、快代理、云代理、無憂代理)爬取代理IP；

2、驗證代理IP的可用性（使用代理IP去請求指定URL，根據(jù)響應(yīng)驗證代理IP是否生效）；

3、將可用的代理IP保存到數(shù)據(jù)庫；

在《Python爬蟲代理池搭建》一文中我們已經(jīng)使用Python的 requests 模塊簡單實現(xiàn)了一個IP代理池搭建，但是爬取速度較慢。由于西刺代理、快代理和云代理等網(wǎng)站需要爬取的IP代理列表頁多達(dá)上千頁，使用此種方法來爬取其實并不適合。

本文將以快代理網(wǎng)站的IP代理爬取為例，示例如何使用 Scrapy-Redis 來爬取代理IP。

三、搭建代理池

scrapy 項目的目錄結(jié)構(gòu)如下：

items.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import scrapy
from proxy_pool.settings import PROXY_URL_FORMATTER

schema_pattern = re.compile(r'http|https$', re.I)
ip_pattern = re.compile(r'^([0-9]{1,3}.){3}[0-9]{1,3}$', re.I)
port_pattern = re.compile(r'^[0-9]{2,5}$', re.I)


class ProxyPoolItem(scrapy.Item):
  # define the fields for your item here like:
  # name = scrapy.Field()
  '''
    {
      "schema": "http", # 代理的類型
      "ip": "127.0.0.1", # 代理的IP地址
      "port": "8050", # 代理的端口號
      "original":"西刺代理",
      "used_total": 11, # 代理的使用次數(shù)
      "success_times": 5, # 代理請求成功的次數(shù)
      "continuous_failed": 3, # 使用代理發(fā)送請求，連續(xù)失敗的次數(shù)
      "created_time": "2018-05-02" # 代理的爬取時間
    }
  '''
  schema = scrapy.Field()
  ip = scrapy.Field()
  port = scrapy.Field()
  original = scrapy.Field()
  used_total = scrapy.Field()
  success_times = scrapy.Field()
  continuous_failed = scrapy.Field()
  created_time = scrapy.Field()

  # 檢查IP代理的格式是否正確
  def _check_format(self):
    if self['schema'] is not None and self['ip'] is not None and self['port'] is not None:
      if schema_pattern.match(self['schema']) and ip_pattern.match(self['ip']) and port_pattern.match(
          self['port']):
        return True
    return False

  # 獲取IP代理的url
  def _get_url(self):
    return PROXY_URL_FORMATTER % {'schema': self['schema'], 'ip': self['ip'], 'port': self['port']}

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