python中遺傳算法主要流程是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

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1. 遺傳算法主要流程

 2. 遺傳算法理論基礎(chǔ)

l 模式（Schema）:模式指有相同特征的子集，比如二進(jìn)制字符串11***\（*為通配符\）可以代表八個(gè)個(gè)體(2x2x2)。

l 階（Order）：模式中確定位置的個(gè)數(shù)成為階，比如1110*的階為1

l 定義距（Defining Length）：模式中第一個(gè)確定位置和最后一個(gè)確定位置之間的距離成為定義距

3. 遺傳算法與傳統(tǒng)算法的區(qū)別

l 遺傳算法中的種群中始終維持一定數(shù)量的個(gè)體（每個(gè)個(gè)體都是問(wèn)題的解），而傳統(tǒng)算法中每次迭代都一般只保留最優(yōu)解。

l 遺傳算法用個(gè)體/基因型來(lái)代表問(wèn)題的解，而傳統(tǒng)算法的解一般都更直觀(guān)。

l 遺傳算通過(guò)計(jì)算適應(yīng)度來(lái)計(jì)算最優(yōu)解，而傳統(tǒng)算法一般通過(guò)導(dǎo)數(shù)或梯度來(lái)計(jì)算最優(yōu)解。

l 遺傳算由概率驅(qū)動(dòng)，比如雜交概率、突變概率等，而傳統(tǒng)算法一般都是有確定性的。PS：因?yàn)檫z傳算法的每一次迭代就朝著最優(yōu)解的方向前進(jìn)，即便遺傳算法的過(guò)程有不確定性，但遺傳算法最終的最優(yōu)解一般都是確定的。

4. 什么情景使用遺傳算法

l 當(dāng)遇到以下類(lèi)型的問(wèn)題時(shí)，可以嘗試遺傳算法：

l 當(dāng)問(wèn)題的數(shù)學(xué)表達(dá)過(guò)于復(fù)雜或很難用數(shù)學(xué)表達(dá)時(shí)：遺傳算法只需要定義個(gè)體、種群，選擇、雜交、突變方法和適應(yīng)度方程就可以求最優(yōu)解。

l 當(dāng)數(shù)據(jù)含較多噪音時(shí)：遺傳算法受數(shù)據(jù)中異常值的影響較小。

l 當(dāng)外部環(huán)境在不斷變化時(shí)：遺傳算法的種群始終保有一定數(shù)量的個(gè)體（解），因此遺傳算法可以適應(yīng)數(shù)據(jù)的改變，并針對(duì)新的環(huán)境產(chǎn)生新的最優(yōu)解。

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文章標(biāo)題：python中遺傳算法主要流程是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
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