python讀取csv某幾列的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

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小編給大家分享一下python讀取csv某幾列的方法,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!

csv是Comma-Separated Values的縮寫,是用文本文件形式儲存的表格數(shù)據(jù),比如如下的表格:

就可以存儲為csv文件,文件內(nèi)容是:

No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95


假設上述csv文件保存為"A.csv",如何用Python像操作Excel一樣提取其中的一列,即一個字段,利用Python自帶的csv模塊,有兩種方

法可以實現(xiàn):

第一種方法使用reader函數(shù),接收一個可迭代的對象(比如csv文件),能返回一個生成器,就可以從其中解析出csv的內(nèi)容:比如下面的

代碼可以讀取csv的全部內(nèi)容,以行為單位:import csv

with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows= [row for row in reader]
print rows得到:[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'Apple', '12', '98'],
['2', 'Ben', '13', '97'],
['3', 'Celia', '14', '96'],
['4', 'Dave', '15', '95']]

要提取其中某一列,可以用下面的代碼:

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    column = [row[2] for row in reader]
print column得到:['Age', '12', '13', '14', '15']

注意從csv讀出的都是str類型。這種方法要事先知道列的序號,比如Age在第2列,而不能根據(jù)'Age'這個標題查詢。這時可以采用第二種

方法:

第二種方法是使用DictReader,和reader函數(shù)類似,接收一個可迭代的對象,能返回一個生成器,但是返回的每一個單元格都放在一個

字典的值內(nèi),而這個字典的鍵則是這個單元格的標題(即列頭)。用下面的代碼可以看到DictReader的結(jié)構(gòu):

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    column = [row for row in reader]
print column得到:[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

如果我們想用DictReader讀取csv的某一列,就可以用列的標題查詢:

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    column = [row['Age'] for row in reader]
print column

就得到:

['12', '13', '14', '15']

看完了這篇文章,相信你對python讀取csv某幾列的方法有了一定的了解,想了解更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設公司行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

本文標題:python讀取csv某幾列的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
URL標題:http://bm7419.com/article42/hcghc.html

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