PHP大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)處理 php大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)處理流程圖

php+mysql可以處理億級(jí)的數(shù)據(jù)嗎

理論上是可以的，但效率上就有問(wèn)題了，這么大量的數(shù)據(jù)一般不會(huì)放一張表里面，都會(huì)考慮分表，然后考慮索引、數(shù)據(jù)庫(kù)主從、服務(wù)器配置等，提高查詢效率php+mysql可以處理億級(jí)的數(shù)據(jù)嗎

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如何優(yōu)化操作大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫(kù)

下面以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)Informix為例，介紹改善用戶查詢計(jì)劃的方法。

1．合理使用索引

索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率?，F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

●在經(jīng)常進(jìn)行連接，但是沒(méi)有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。

●在頻繁進(jìn)行排序或分組（即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作）的列上建立索引。

●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值，因此就無(wú)必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢效率，反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個(gè)，可以在這些列上建立復(fù)合索引（pound index）。

●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)tbcheck工具，可以在可疑的索引上進(jìn)行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，索引可能失效或者因?yàn)轭l繁操作而使得讀取效率降低，如果一個(gè)使用索引的查詢不明不白地慢下來(lái)，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。

2．避免或簡(jiǎn)化排序

應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí)，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：

●索引中不包括一個(gè)或幾個(gè)待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；

●排序的列來(lái)自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫(kù)表（盡管有時(shí)可能影響表的規(guī)范化，但相對(duì)于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應(yīng)當(dāng)試圖簡(jiǎn)化它，如縮小排序的列的范圍等。

3．消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

在嵌套查詢中，對(duì)表的順序存取對(duì)查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個(gè)嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個(gè)查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對(duì)連接的列進(jìn)行索引。例如，兩個(gè)表：學(xué)生表（學(xué)號(hào)、姓名、年齡……）和選課表（學(xué)號(hào)、課程號(hào)、成績(jī)）。如果兩個(gè)表要做連接，就要在“學(xué)號(hào)”這個(gè)連接字段上建立索引。

還可以使用并集來(lái)避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強(qiáng)迫對(duì)orders表執(zhí)行順序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num1001) OR order_num=1008

雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語(yǔ)句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個(gè)表。因?yàn)檫@個(gè)語(yǔ)句要檢索的是分離的行的 *** ，所以應(yīng)該改為如下語(yǔ)句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4．避免相關(guān)子查詢

一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過(guò)濾掉盡可能多的行。

5．避免困難的正規(guī)表達(dá)式

MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語(yǔ)句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode “98000”，在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來(lái)查詢，顯然會(huì)大大提高速度。

另外，還要避免非開(kāi)始的子串。例如語(yǔ)句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]“80”，在where子句中采用了非開(kāi)始子串，因而這個(gè)語(yǔ)句也不會(huì)使用索引。

6．使用臨時(shí)表加速查詢

把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建臨時(shí)表，有時(shí)能加速查詢。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡(jiǎn)化優(yōu)化器的工作。例如：

SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance0

AND cust.postcode“98000”

ORDER BY cust.name

如果這個(gè)查詢要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來(lái)放在一個(gè)臨時(shí)文件中，并按客戶的名字進(jìn)行排序：

SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance0

ORDER BY cust.name

INTO TEMP cust_with_balance

然后以下面的方式在臨時(shí)表中查詢：

SELECT ＊ FROM cust_with_balance

WHERE postcode“98000”

臨時(shí)表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤(pán)I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

注意：臨時(shí)表創(chuàng)建后不會(huì)反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。

7．用排序來(lái)取代非順序存取

非順序磁盤(pán)存取是最慢的操作，表現(xiàn)在磁盤(pán)存取臂的來(lái)回移動(dòng)。SQL語(yǔ)句隱藏了這一情況，使得我們?cè)趯?xiě)應(yīng)用程序時(shí)很容易寫(xiě)出要求存取大量非順序頁(yè)的查詢。

有些時(shí)候，用數(shù)據(jù)庫(kù)的排序能力來(lái)替代非順序的存取能改進(jìn)查詢。

實(shí)例分析

下面我們舉一個(gè)制造公司的例子來(lái)說(shuō)明如何進(jìn)行查詢優(yōu)化。制造公司數(shù)據(jù)庫(kù)中包括3個(gè)表，模式如下所示：

1．part表

零件號(hào)?????零件描述????????其他列

（part_num）?（part_desc）??????（other column）

102，032???Seageat 30G disk?????……

500，049???Novel 10M neork card??……

……

2．vendor表

廠商號(hào)??????廠商名??????其他列

（vendor _num）?（vendor_name）（other column）

910，257?????Seageat Corp???……

523，045?????IBM Corp?????……

……

3．parven表

零件號(hào)?????廠商號(hào)?????零件數(shù)量

（part_num）?（vendor_num）?（part_amount）

102，032????910，257????3,450,000

234，423????321，001????4，000，000

……

下面的查詢將在這些表上定期運(yùn)行，并產(chǎn)生關(guān)于所有零件數(shù)量的報(bào)表：

SELECT part_desc，vendor_name，part_amount

FROM part，vendor，parven

WHERE part.part_num=parven.part_num

AND parven.vendor_num = vendor.vendor_num

ORDER BY part.part_num

如果不建立索引，上述查詢代碼的開(kāi)銷將十分巨大。為此，我們?cè)诹慵?hào)和廠商號(hào)上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反復(fù)掃描。關(guān)于表與索引的統(tǒng)計(jì)信息如下：

表?????行尺寸???行數(shù)量?????每頁(yè)行數(shù)量???數(shù)據(jù)頁(yè)數(shù)量

（table）?(row size)?（Row count）?（Rows/Pages）?（Data Pages）

part????150?????10，000????25???????400

Vendor???150?????1，000???? 25???????40

Parven???13????? 15，000????300?????? 50

索引?????鍵尺寸???每頁(yè)鍵數(shù)量???頁(yè)面數(shù)量

（Indexes）?(Key Size)?（Keys/Page)???(Leaf Pages）

part?????4??????500???????20

Vendor????4??????500???????2

Parven????8??????250???????60

看起來(lái)是個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的3表連接，但是其查詢開(kāi)銷是很大的。通過(guò)查看系統(tǒng)表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理順序存放的。parven表沒(méi)有特定的存放次序。這些表的大小說(shuō)明從緩沖頁(yè)中非順序存取的成功率很小。此語(yǔ)句的優(yōu)化查詢規(guī)劃是：首先從part中順序讀取400頁(yè)，然后再對(duì)parven表非順序存取1萬(wàn)次，每次2頁(yè)（一個(gè)索引頁(yè)、一個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)），總計(jì)2萬(wàn)個(gè)磁盤(pán)頁(yè)，最后對(duì)vendor表非順序存取1.5萬(wàn)次，合3萬(wàn)個(gè)磁盤(pán)頁(yè)?？梢钥闯鲈谶@個(gè)索引好的連接上花費(fèi)的磁盤(pán)存取為5.04萬(wàn)次。

hibernate如何優(yōu)化大數(shù)據(jù)量操作？

建議你直接用Jdbc好了，用batch，這樣是最快的。

如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史數(shù)據(jù)歸檔

打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)

con.Open();

讀取數(shù)據(jù)

OdbcDataReader reader = cmd.ExecuteReader();

把數(shù)據(jù)加載到臨時(shí)表

dt.Load(reader);

在使用完畢之后，一定要關(guān)閉，要不然會(huì)出問(wèn)題

reader.Close();

這個(gè)問(wèn)題是這樣的：

首先你要明確你的插入是正常業(yè)務(wù)需求么？如果是，那么只能接受這樣的數(shù)據(jù)插入量。

其次你說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)存不下了那么你可以讓你的數(shù)據(jù)庫(kù)上限變大這個(gè)你可以在數(shù)據(jù)庫(kù)里面設(shè)置的里面有個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)文件屬性 maxsize

最后有個(gè)方法可以使用，如果你的歷史數(shù)據(jù)不會(huì)對(duì)目前業(yè)務(wù)造成很大影響可以考慮歸檔處理定時(shí)將不用的數(shù)據(jù)移入歷史表或者另外一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

注意平時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù) 定期整理索引碎片

時(shí)間維度分區(qū)表，然后定情按照規(guī)則將屬于歷史的分區(qū)數(shù)據(jù)遷移到，歷史庫(kù)上，寫(xiě)個(gè)存儲(chǔ)自動(dòng)維護(hù)分區(qū)表。

如何用java jdbc 向數(shù)據(jù)庫(kù)表插入大數(shù)據(jù)量

一次性插入大量數(shù)據(jù)，只能使用循環(huán)，

如：游標(biāo)，while 循環(huán)語(yǔ)句

下面介紹While 循環(huán)插入數(shù)據(jù)，

SQL 代碼如下：

IF OBJECT_ID('dbo.Nums') IS NOT NULL

DROP TABLE dbo.Nums;

CREATE TABLE dbo.Nums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY);

DECLARE @max AS INT, @rc AS INT;

SET @max = 5000000;

SET @rc = 1;

INSERT INTO Nums VALUES(1);

WHILE @rc * 2 = @max

BEGIN

INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums;

SET @rc = @rc * 2;

END

INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums WHERE n + @rc = @max;

--以上函數(shù)取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一書(shū)。

INSERT dbo.Sample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums

php 怎么解決大數(shù)據(jù)量插入數(shù)據(jù)庫(kù)

ini_set('max_execution_time','0');

$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");

$sql = "insert into test(name,age,state,created_time) values";

for($i=0; $i100000; $i++){

$sql .="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";

}

$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);

var_dump($sql);

if($pdo - exec($sql)){

echo "插入成功！";

echo $pdo - lastinsertid();

}

試試吧。10萬(wàn)條1分鐘多，我覺(jué)得還行

請(qǐng)教如何通過(guò)WCF傳輸大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)

就是直接把DataSet 類型作為參數(shù)直接傳遞給服務(wù)端

WCF默認(rèn)支持這么做，直接傳Datatable不行。

你看一下 “服務(wù)引用設(shè)置”中你選的 *** 類型是什么，我選的是System.Array

字典 *** 類型是默認(rèn)第一項(xiàng) System.Collections.Generic.Dictionary

又是一個(gè)把自己架在火上烤的需求啊，

如果不考慮傳輸因素，可以調(diào)整wcf配置，提升傳遞的容量，如果是對(duì)象傳遞可能還要調(diào)整對(duì)象層次的深度

PHP-大數(shù)據(jù)量怎么處理優(yōu)化

大數(shù)據(jù)的話可以進(jìn)行以下操作：

減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取，也就是減少調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)，

進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存，

利用數(shù)據(jù)庫(kù)的自身優(yōu)化技術(shù)，如索引等

精確查詢條件，有利于提高查找速度

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