Elasticsearch數(shù)據(jù)庫有哪些特點

這篇文章主要講解了“Elasticsearch數(shù)據(jù)庫有哪些特點”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Elasticsearch數(shù)據(jù)庫有哪些特點”吧！

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括梁溪網(wǎng)站建設(shè)、梁溪網(wǎng)站制作、梁溪網(wǎng)頁制作以及梁溪網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，梁溪網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到梁溪省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

1、什么是Elasticsearch
1、概念以及特點
         1、Elasticsearch和MongoDB/redis/Memcache一樣，是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。是一個接近實時的搜索平臺，從索引這個文檔到這個文檔能夠被搜索到只有一個輕微的延遲，企業(yè)應(yīng)用定位：采用Restful API標(biāo)準(zhǔn)的可擴展和高可用的實時數(shù)據(jù)分析的全文搜索工具。

    2、可拓展：支持一主多從且擴容簡易，只要cluster.name一致且在同一個網(wǎng)絡(luò)中就能自動加入當(dāng)前集群；本身就是開源軟件，也支持很多開源的第三方插件。

    3、高可用：在一個集群的多個節(jié)點中進行分布式存儲，索引支持shards和復(fù)制，即使部分節(jié)點down掉，也能自動進行數(shù)據(jù)恢復(fù)和主從切換。

    3、采用RestfulAPI標(biāo)準(zhǔn)：通過http接口使用JSON格式進行操作數(shù)據(jù)。

    4、數(shù)據(jù)存儲的最小單位是文檔，本質(zhì)上是一個JSON 文本：

2、項目中為何使用（主搜索次分析再存儲）
2.1、搜索引擎
         實際項目開發(fā)中，幾乎每個系統(tǒng)都會有一個搜索的功能，數(shù)據(jù)量少時可以直接從主數(shù)據(jù)庫中比如MySQL搜索，但當(dāng)搜索做到一定程度時，比如系統(tǒng)數(shù)據(jù)量上了10億、100億條的時候，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的I/O性能和統(tǒng)計分析性能就難以滿足用戶需要了。所以很多公司都會把搜索單獨做成一個獨立的模塊，用ElasticSearch等來實現(xiàn)。雖然內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)庫的讀寫性能很高，但完全把數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中是不太現(xiàn)實的，比如到PB級別的數(shù)據(jù)，按照每個節(jié)點96G內(nèi)存計算，在內(nèi)存完全裝滿的數(shù)據(jù)情況下，需要的機器是：1PB=1024T=1048576G ，節(jié)點數(shù)就是1048576/96=10922個 ，再考慮到數(shù)據(jù)備份，節(jié)點數(shù)還需要翻倍，成本巨大決定了其不現(xiàn)實！

2.2、日志分析
   Elasticsearch+ Logstash + Kibana是同一家公司開發(fā)的3個開源工具，可組合起來搭建海量日志分析平臺，目前很多公司都在使用這種方式搭建日志分析平臺進行大數(shù)據(jù)分析。

3、底層架構(gòu)

4、使用狀況以及與其他搜索引擎的對比
         2013年初，GitHub拋棄了Solr，采取ElasticSearch來做PB級的搜索，包括13億文件和1300億行代碼”。

         百度目前廣泛使用ElasticSearch作為文本數(shù)據(jù)分析，采集百度所有服務(wù)器上的各類指標(biāo)數(shù)據(jù)及用戶自定義數(shù)據(jù)，通過對各種數(shù)據(jù)進行多維分析展示，輔助定位分析實例異?；驑I(yè)務(wù)層面異常。目前覆蓋百度內(nèi)部20多個業(yè)務(wù)線（包括casio、云分析、網(wǎng)盟、預(yù)測、文庫、直達號、錢包、風(fēng)控等），單集群最大100臺機器，200個ES節(jié)點，每天導(dǎo)入30TB+數(shù)據(jù)。

2、RESTFul 介紹
1、什么是RESTFul
         REST（RepresentationalState Transfer）是一種軟件架構(gòu)的設(shè)計風(fēng)格（不是標(biāo)準(zhǔn)），通過 HTTP接口處理數(shù)據(jù)，主要用于客戶端和服務(wù)器的數(shù)據(jù)交互。該風(fēng)格的具體特點——在服務(wù)器端，應(yīng)用程序?qū)ο?、?shù)據(jù)庫記錄、算法、文本、圖片等都是一個實體資源，使用 URI標(biāo)識，所有資源都共享統(tǒng)一的接口（標(biāo)準(zhǔn)的HTTP方法）比如 GET、PUT、POST 和 DELETE，在客戶端和服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)。

2、CURL命令的講解
2.1、什么是CURL
    本質(zhì)就是以命令方式發(fā)送HTTP請求，可以完成比如發(fā)送表單信息、文件上傳、分段下載、模擬登錄等，理論上在APP或Web里能操作的通過此指令都能操作。

2.2、具體應(yīng)用

3、Elasticsearch API文檔查看

3、Elasticsearch及相關(guān)插件的安裝
1、安裝Elasticsearch并啟動服務(wù)

2、安裝第三方插件

2.1、Head插件
         是Elasticsearch的一個集群管理工具，可以通過它來查看和搜索ES的數(shù)據(jù)，是完全由html5編寫的獨立網(wǎng)頁程序。

2.2、Bigdesk插件
         是Elasticsearch的一個集群監(jiān)控工具，可以通過它來查看ES集群的各種狀況，如cpu、內(nèi)存使用情況、索引數(shù)據(jù)、搜索情況、http連接數(shù)等。

2.3、Mavel插件

4、倒排索引（ES具體是怎么搜索的）
1、倒排索引和正向索引
         在全文搜索里，文檔數(shù)據(jù)離不開搜索，而搜索離不開索引（沒有索引搜索會很低效），倒排索引（Inverted index）是全文搜索系統(tǒng)里最高效的索引方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，ES的索引就是倒排索引。也稱反向索引/置入索引或反向檔案，用以存儲一個映射：在全文搜索下某個單詞在一個文檔或者一組文檔中的位置。

2、倒排索引建立索引的具體方式
始、確定需求
         在這5份文檔中根據(jù)關(guān)鍵字“喬布斯”搜索匹配的文檔，附屬要求：文檔的排序，這個搜索關(guān)鍵字在每個匹配文檔中出現(xiàn)的位置和次數(shù)。

1、把文檔進行分詞（怎么分要看實際需求）

2、得到單詞集合和文檔集合（使用ID標(biāo)記）

3、根據(jù)上面?zhèn)z集合得到這個矩陣/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

4、根據(jù)上表建立索引

終、實現(xiàn)需求了

5、ES的CURD操作
1、ES的API（本次在Mevel里演示，等同head和curl）
1.1、操作索引的API
 

1.2、操作類型的API

1.3、操作文檔的API（每次僅能操作一個文檔）

2、ES的內(nèi)置字段以及字段的類型

6、批量操作文檔
         上節(jié)介紹的關(guān)于《操作文檔的API》都只能對單個文檔進行增刪改查，mget用于批量檢索多個文檔，bulk用以批量創(chuàng)建/更新/刪除多個文檔。

1、通過mget批量檢索多個文檔

2、通過bulk批量創(chuàng)建/更新/刪除多個文檔
1、bulk的使用規(guī)范和使用案例

2、bulk處理文檔大小的最佳值

7、Elasticsearch的鎖機制
1、為什么要使用鎖機制

2、加鎖的機制：悲觀鎖和樂觀鎖
         悲觀鎖和樂觀鎖是什么已經(jīng)在《Mysql.docx》介紹了。

    1、其中提到對于數(shù)據(jù)庫而言，悲觀鎖只能通過數(shù)據(jù)庫本身實現(xiàn)，但是ES并沒有提供悲觀鎖機制。

    2、其中也提到對于數(shù)據(jù)庫而言，樂觀鎖是通過邏輯實現(xiàn)的，在ES數(shù)據(jù)庫上實現(xiàn)樂觀鎖便是通過文檔的默認字段_version實現(xiàn)的。

3、ES實現(xiàn)樂觀鎖的兩種方式
         前提：兩種修改文檔（_update更新和put覆蓋）的方式都會導(dǎo)致目標(biāo)文檔的_version自增1或者直接改為指定的。

3.1、內(nèi)部版本控制
         指定的version必須要 = 文檔目前的_version，否則就報error。如果符合就修改成功，并且把文檔version自增1。

3.2、外部版本控制
         搭配version_type=external，指定的version必須 > 文檔目前的_version，否則就報error。如果符合就修改成功，并且把文檔version直接變成指定的。

8、Elasticsearch如何做Mapping
1、什么是mapping
         映射就是在創(chuàng)建索引或者先創(chuàng)建索引后修改的時候，預(yù)先定義字段的數(shù)據(jù)類型以及相關(guān)屬性。

   如果程序員沒有主動為索引創(chuàng)建映射，則以后在創(chuàng)建文檔時，ES會智能的給索引建立映射，處理每個字段的數(shù)據(jù)類型和屬性。

2、ES里可以為字段定義哪些數(shù)據(jù)類型和屬性

3、關(guān)于映射的具體操作

9、ES查詢

1、基本查詢

1、使用q查詢

2、使用term系列查詢
1、使用term查詢

2、使用terms查詢

3、使用match系列查詢（有智能搜索的效果）
1、使用match查詢

2、使用match_phrase查詢

3、使用multi_match查詢

4、使用match_all查詢

5、使用prefix作前綴匹配查詢

6、使用range作區(qū)間搜索

7、使用wildcard查詢

8、使用fuzzy進行模糊搜索（有智能搜索的效果）

1、使用fuzzy查詢

2、使用fuzzy_like_this查詢

3、使用fuzzy_like_this_field查詢

2、組合查詢和過濾查詢
    當(dāng)在請求中看到must（and）、should（or）、must_not（not）、filtered、filter、exists、gt、lt、missing、negative、negative_boost、_cache、constant_score、not_match_query、indices等詞時，就是使用了組合查詢或者過濾查詢，太麻煩，不研究了。僅介紹下圖這一種，使用bool也是最常用的：

3、查詢的輔助字段，用以處理結(jié)果集
1、使用from和size控制返回文檔的數(shù)量

2、使用version返回文檔的_version

3、使用fields返回指定字段

4、使用partial_fields返回指定字段

5、使用sort排序

6、使用通配符，通常是用在字段名中

10、ES集群管理
1、ES的數(shù)據(jù)為何是安全的

2、elasticsearch.yml文件配置

感謝各位的閱讀，以上就是“Elasticsearch數(shù)據(jù)庫有哪些特點”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Elasticsearch數(shù)據(jù)庫有哪些特點這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！

當(dāng)前名稱：Elasticsearch數(shù)據(jù)庫有哪些特點
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