python中l(wèi)ist的使用方法

這篇文章主要介紹了python中l(wèi)ist的使用方法，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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序列是Python中最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。序列中的每個(gè)元素都分配一個(gè)數(shù)字，它的位置，或索引，第一個(gè)索引是0，第二個(gè)索引是1，依此類推。Python有6個(gè)序列的內(nèi)置類型，但最常見的是列表和元組。序列都可以進(jìn)行的操作包括索引，切片，加，乘，檢查成員。此外，Python已經(jīng)內(nèi)置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python數(shù)據(jù)類型，它可以作為一個(gè)方括號內(nèi)的逗號分隔值出現(xiàn)。列表的數(shù)據(jù)項(xiàng)不需要具有相同的類型。

列表：

names = ['a','b','c','d']

1、追加：names.append()

>>> names.append('e')>>> names
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

2、刪除：pop，remove，del

1）pop()

>>> names.pop()'e'

如果沒有指定下標(biāo)，則默認(rèn)會(huì)刪除最后一個(gè)元素  

>>> names.pop(2)'c'

指定下標(biāo)時(shí)，就會(huì)刪除下標(biāo)所對應(yīng)的元素

2）remove()

>>> names.remove('e')>>> names
['a', 'b', 'c', 'd']

3）del

>>> del names[4]>>> names
['a', 'b', 'c', 'd']

3、查找元素所在位置：index()

>>> names.index('c')2

4、統(tǒng)計(jì)元素的次數(shù)：count()

>>> names.append('d')
>>> names.count('d')2

5、反轉(zhuǎn)：reverse()

>>> names.reverse()>>> names
['d', 'c', 'b', 'a']

6、清空：clear()

>>> names.clear()>>> names
[]

7、插入：insert()

>>> names.insert(2,'devilf')>>> names
['a', 'b', 'devilf', 'c', 'd']

還有其他的插入方法：

>>> names[3] = 'lebron'
>>> names['a', 'b', 'devilf', 'lebron', 'd']

8、排序：sort()按照ascii碼來進(jìn)行排序

>>> names.insert(4,'&&')
>>> names['a', 'b', 'd', 'devilf', '&&', 'lebron']
>>> names.sort()
>>> names['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron']

9、拼接兩個(gè)列表：extend()

>>> names.extend(place)
>>> names['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

10、對列表進(jìn)行切片處理

1）列出所有的元素

>>> names[::]
['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

2）列出最后一個(gè)元素，從中間位置開始，列出后面所有的元素

>>> names[-1]'usa'
>>> a = int(len(names)/2)>>> names[a:]
['devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

11、復(fù)制：copy()

>>> names.copy()
['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

 另外的幾種復(fù)制的方法：

>>> info = ['name',['a',100]]
>>> n1 = copy.copy(info)
>>> n2 = info[:]
>>> n3 = list(info)

在使用copy.copy()時(shí)，需要導(dǎo)入copy模塊

這些均是淺copy

例如

>>> info
['name', ['a', 100]]
>>> n1 = info[:]
>>> n2 = copy.copy(info)
>>> n1
['name', ['a', 100]]
>>> n1[0] = 'devilf'
>>> n2[0] = 'lebron'
>>> n1;n2
['devilf', ['a', 100]]
['lebron', ['a', 100]]
>>> n1[1][1] = 80
>>> n1
['devilf', ['a', 80]]
>>> n2
['lebron', ['a', 80]]

這里可以看到修改n1列表中的值，n2中的值也會(huì)跟著改變，這就是淺copy,也就是說，淺copy會(huì)復(fù)制原列表的內(nèi)存地址，也就是說，我們修改了n1和n2，就是修改了指向同一內(nèi)存地址的對象，所以info列表會(huì)變化，n1和n2都會(huì)變化，例如：

>>> info
['name', ['a', 80]]

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享python中l(wèi)ist的使用方法內(nèi)容對大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，遇到問題就找創(chuàng)新互聯(lián)，詳細(xì)的解決方法等著你來學(xué)習(xí)!

文章題目：python中l(wèi)ist的使用方法
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