opencv怎么保持圖像內(nèi)容的旋轉(zhuǎn)

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在opencv中，旋轉(zhuǎn)圖像只需調(diào)用以下代碼：

M = cv2.getRotationMatrix2D((width//2, height//2), 45, 1)
image_new = cv2.warpAffine(image, M, (width, height))

但這樣調(diào)用會(huì)損失圖像內(nèi)容，如下： cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/1445121/1599750201721-e1633576-dcb6-45a7-8550-da35510ff367.png">

但很多時(shí)候我們希望旋轉(zhuǎn)之后圖像依然完整：

下面給出一種解決方案：

def rotate_keep(degree, width, height):
    """
    無損圖像的旋轉(zhuǎn)
    @param degree:
    @param width:
    @param height:
    @return: 旋轉(zhuǎn)矩陣，新的寬高
    """
    height_new = int(width * fabs(sin(radians(degree))) + height * fabs(cos(radians(degree))))
    width_new = int(height * fabs(sin(radians(degree))) + width * fabs(cos(radians(degree))))
    mat_rotation = cv2.getRotationMatrix2D((width / 2, height / 2), degree, 1)
    mat_rotation[0, 2] += (width_new - width) / 2
    mat_rotation[1, 2] += (height_new - height) / 2
    return mat_rotation, width_new, height_new

angle = 45
height, width = image.shape[0:2]
M, width_new, height_new = rotate_keep(45, width, height)
image_new = cv2.warpAffine(image, M, (width_new, height_new))

代碼是把整個(gè)過程分為三個(gè)步驟

1. 先將圖片旋轉(zhuǎn)

2. 計(jì)算旋轉(zhuǎn)之后理論的圖像大小

3. 將圖像平移使得坐標(biāo)為負(fù)的地方平移后坐標(biāo)為正

到此，關(guān)于“opencv怎么保持圖像內(nèi)容的旋轉(zhuǎn)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！

新聞名稱：opencv怎么保持圖像內(nèi)容的旋轉(zhuǎn)
URL標(biāo)題：http://bm7419.com/article44/igoeee.html

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