深入講解MongoDB的慢日志查詢（profile）

前言

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說到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器將記錄的慢日志寫到system.profile集合下，這個集合是一個固定集合。我們可以通過對這個集合的查詢，來了解當前的慢日志，進而對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化。

整體環(huán)境

MongoDB 3.2.5

實戰(zhàn)

Part1:輸出示范

在查詢system.profile的時候，我們能夠觀察到所有的操作，包括remove,update,find等等都會被記錄到system.profile集合中，該集合中包含了諸多信息，如：

{
 "op" : "query",
 "ns" : "test.c",
 "query" : {
 "find" : "c",
 "filter" : {
  "a" : 1
 }
 },
 "keysExamined" : 2,
 "docsExamined" : 2,
 "cursorExhausted" : true,
 "keyUpdates" : 0,
 "writeConflicts" : 0,
 "numYield" : 0,
 "locks" : {
 "Global" : {
  "acquireCount" : {
  "r" : NumberLong(2)
  }
 },
 "Database" : {
  "acquireCount" : {
  "r" : NumberLong(1)
  }
 },
 "Collection" : {
  "acquireCount" : {
  "r" : NumberLong(1)
  }
 }
 },
 "nreturned" : 2,
 "responseLength" : 108,
 "millis" : 0,
 "execStats" : {
 "stage" : "FETCH",
 "nReturned" : 2,
 "executionTimeMillisEstimate" : 0,
 "works" : 3,
 "advanced" : 2,
 "needTime" : 0,
 "needYield" : 0,
 "saveState" : 0,
 "restoreState" : 0,
 "isEOF" : 1,
 "invalidates" : 0,
 "docsExamined" : 2,
 "alreadyHasObj" : 0,
 "inputStage" : {
  "stage" : "IXSCAN",
  "nReturned" : 2,
  "executionTimeMillisEstimate" : 0,
  "works" : 3,
  "advanced" : 2,
  "needTime" : 0,
  "needYield" : 0,
  "saveState" : 0,
  "restoreState" : 0,
  "isEOF" : 1,
  "invalidates" : 0,
  "keyPattern" : {
  "a" : 1
  },
  "indexName" : "a_1",
  "isMultiKey" : false,
  "isUnique" : false,
  "isSparse" : false,
  "isPartial" : false,
  "indexVersion" : 1,
  "direction" : "forward",
  "indexBounds" : {
  "a" : [
  "[1.0, 1.0]"
  ]
  },
  "keysExamined" : 2,
  "dupsTested" : 0,
  "dupsDropped" : 0,
  "seenInvalidated" : 0
 }
 },
 "ts" : ISODate("2015-09-03T15:26:14.948Z"),
 "client" : "127.0.0.1",
 "allUsers" : [ ],
 "user" : ""}

Part2:輸出解讀

system.profile.op

這一項主要包含如下幾類

1. insert
2. query
3. update
4. remove
5. getmore
6. command

代表了該慢日志的種類是什么，是查詢、插入、更新、刪除還是其他。

system.profile.ns

該項表明該慢日志是哪個庫下的哪個集合所對應的慢日志。

system.profile.query

該項詳細輸出了慢日志的具體語句和行為

system.profile.keysExamined

該項表明為了找出最終結(jié)果MongoDB搜索了多少個key

system.profile.docsExamined

該項表明為了找出最終結(jié)果MongoDB搜索了多少個文檔

system.profile.keyUpdates

該項表名有多少個index key在該操作中被更改，更改索引鍵也會有少量的性能消耗，因為數(shù)據(jù)庫不單單要刪除舊Key，還要插入新的Key到B-Tree索引中

system.profile.writeConflicts

寫沖突發(fā)生的數(shù)量，例如update一個正在被別的update操作的文檔

system.profile.numYield

為了讓別的操作完成而屈服的次數(shù)，一般發(fā)生在需要訪問的數(shù)據(jù)尚未被完全讀取到內(nèi)存中，MongoDB會優(yōu)先完成在內(nèi)存中的操作

system.profile.locks

在操作中產(chǎn)生的鎖，鎖的種類有多種，如下：

鎖的模式也有多種，如下：

system.profile.locks.acquireCoun

在各種不用的種類下，請求鎖的次數(shù)

system.profile.nreturned

該操作最終返回文檔的數(shù)量

system.profile.responseLength

結(jié)果返回的大小，單位為bytes，該值如果過大，則需考慮limit()等方式減少輸出結(jié)果

system.profile.millis

該操作從開始到結(jié)束耗時多少，單位為毫秒

system.profile.execStats

包含了一些該操作的統(tǒng)計信息，只有query類型的才會顯示

system.profile.execStats.stage

包含了該操作的詳細信息，例如是否用到索引

system.profile.ts

該操作執(zhí)行時的時間

system.profile.client

哪個客戶端發(fā)起的該操作，并顯示出該客戶端的ip或hostname

system.profile.allUsers

哪個認證用戶執(zhí)行的該操作

system.profile.user

是否認證用戶執(zhí)行該操作，如認證后使用其他用戶操作，該項為空

總結(jié)

system.profile集合是定位慢SQL的手段之一，了解每一個輸出項的含義有助于我們更快的定位問題。由于筆者的水平有限，編寫時間也很倉促，文中難免會出現(xiàn)一些錯誤或者不準確的地方，不妥之處懇請讀者批評指正。

好了，以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對創(chuàng)新互聯(lián)的支持。

網(wǎng)站標題：深入講解MongoDB的慢日志查詢（profile）
標題鏈接：http://bm7419.com/article44/ijhihe.html

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